Как ИИ расширяет границы привычной работы

ИИ меняет характер работы. Наше новое исследование, основанное на анализе более 800 000 сообщений американских пользователей ChatGPT, показывает: 16,8% рабочих запросов и 43,5% профильных обращений касаются задач, связанных с другими профессиями.

Владелец малого бизнеса может самостоятельно подготовить текст, проверить договор или провести базовый финансовый анализ. Менеджер по продажам может с помощью ИИ изучить данные о клиентах, которые раньше пришлось бы передать аналитику. Маркетолог может устранить неполадки на сайте, не дожидаясь разработчика. В каждом случае ИИ меняет не только способы выполнения работы, но и распределение обязанностей.

Этот сдвиг рассматривается в нашем новом отчёте «Работа на передовой: как ИИ расширяет круг задач людей на работе». Возникающую закономерность мы называем межпрофессиональным пересечение задач (task crossover): работа, исторически связанная с одной профессией, появляется в сценариях использования ИИ людьми другой профессии. В рамках нашей концепции трансформации рабочих мест (AI Jobs Transition Framework)⁠(открывается в новом окне) мы утверждаем, что многие профессии, вероятно, будут реорганизованы: их повседневные задачи могут существенно измениться. Этот отчёт открывает новую серию «Работа на передовой», посвящённую тому, как ИИ меняет рынок труд в реальном времени. 

Благодаря уникальной возможности наблюдать за изменениями в мире труда мы будем регулярно публиковать основанные на данных и фактах выводы, которые помогут определять политику и практику.

Многие исследования ИИ и труда берут за основу фиксированный список задач для конкретной профессии и выясняют, способны ли модели их выполнять. Наши данные показывают, что ИИ также меняет распределение задач между людьми.

Чтобы измерить пересечение задач, мы первым делом отделяем спецификацию конкретных профессий от работы, встречающейся во многих сферах. Некоторые виды деятельности — например, составление текстов, суммаризация и планирование расписания — слишком широко распространены среди самых разных специальностей, чтобы служить доказательством такого пересечения. Мы относим их к категории базовых (базовых рабочих функций). Для остальных сообщений мы определяем, входит ли задача в рамки профессии самого пользователя или выходит за них. Среди таких узкопрофильных запросов 43,5% выходят за границы основной специальности пользователя. Это дает нам возможность нагляднее увидеть, как ИИ меняет сам характер рабочих задач еще до того, как эти сдвиги отразятся в официальных должностных инструкциях или названиях вакансий.

Это указывает на то, что значительная часть связанного с работой использования ChatGPT обусловлена расширением обязанностей пользователей. В нескольких группах эта закономерность особенно заметна. Если исключить общие задачи, доля задач за пределами профессии составляет: 

• 77% сообщений по конкретным профессиям от специалистов по работе с клиентами
• 75% сообщений от дизайнеров
• 69% сообщений от специалистов по управлению персоналом
• 56% сообщений от юристов 
• 53% сообщений от маркетологов

Эти профессии «заимствуют» задачи из других областей. Данные указывают на изменение разделения труда: некоторые задачи, которые раньше требовали передачи другому специалисту, теперь может выполнить человек, первым столкнувшийся с такой необходимостью.

Тепловая карта ниже иллюстрирует пересечение задач: для каждого узкопрофильного запроса мы определяли, с какой именно профессией он перекликается сильнее всего. Задачи из сферы маркетинга и инженерии выходят за свои привычные рамки дальше остальных — они регулярно встречаются в запросах специалистов из абсолютно других областей.

При переходе от профессий к конкретным задачам видно, что пересечение задач распределено неравномерно. Финансовые расчёты и устранение технических неполадок входят в тройку самых распространённых сторонних задач во всех семи остальных профессиональных группах анализа. Маркетинговая работа тоже широко распространяется: создание маркетинговых материалов встречается ещё в пяти группах и особенно часто — среди пользователей из сферы дизайна.

Анализ более широких наборов задач выявляет два разных направления перехода. Некоторые профессии заимствуют множество задач из других областей. Другие служат источником задач, которые встречаются во многих разных профессиях.

Первую закономерность иллюстрирует дизайн. Около 35,2% сообщений дизайнеров связаны с работой, обычно относящейся к другой профессии, тогда как задачи по дизайну составляют лишь 1,7% сообщений сотрудников из других областей. Дизайнеры активно используют задачи из других областей, но сама работа по дизайну редко встречается за её пределами.

В инженерном деле картина скорее обратная. Лишь 18,5% инженерных сообщений связаны с задачами из других областей, однако инженерные задачи составляют 7,4% сообщений работников других профессий. Инженерное дело служит важным источником работы, которую берут на себя специалисты из других областей: от устранения неполадок в ПО до работы с техническими системами.

Маркетинг выделяется в обоих направлениях. Маркетологи посвящают 24,3% сообщений задачам, связанным с другими профессиями, а маркетинговые задачи составляют 8,9% сообщений работников из других областей — это самая высокая доля распространения вовне в выборке. Маркетологи объединяют задачи из разных областей, а маркетинговая работа широко распространяется по всей организации.

Размер и структура компании влияют на то, как ИИ меняет работу. В крупной компании сотрудники могут обращаться к специализированным командам, использовать устоявшиеся рабочие процессы и внутренние сервисы. В небольшой организации сотрудник, ближе всех находящийся к проблеме, скорее возьмётся за неё сам, чем делегирует другим.

Среди пользователей со средней активностью доля задач за пределами профессии снижается с 18,9% в рабочих пространствах на 2–5 мест до 16,3% в пространствах более чем на 100 мест. Среди самых активных пользователей такой монотонной зависимости не наблюдается.

Возможно, пользователи с умеренной активностью в небольших организациях обращаются к ИИ, когда сталкиваются с работой, для которой иначе потребовался бы специалист другого профиля. У активных пользователей могли сформироваться устойчивые рабочие процессы с поддержкой ИИ, которые выглядят сходным образом в организациях разного размера. Возможно также, что они интенсивнее применяют ИИ в рамках своей основной профессии.

ИИ может быть особенно полезен как универсальный инструмент там, где не хватает узких специалистов.

Такие данные об использовании ИИ показывают, в каких областях меняется работа. Они позволяют увидеть, как благодаря ИИ работники пробуют новые сочетания видов деятельности ещё до того, как компании перепишут должностные инструкции или создадут новые должности. В этом смысле закономерности использования могут заранее сигнализировать об изменениях в профессиях, которые традиционная статистика рынка труда зафиксирует лишь позднее.