Higgsfield: от минутных ИИ-видео к роликам длиннее 10 минут
Higgsfield даёт авторам более длинные видео с GPT‑6 Astra, точные изображения с GPT‑Image‑2.5 и открывает путь к созданию фильмов голосом с GPT‑Live.
Higgsfield AI(открывается в новом окне) стремится сделать профессиональное создание видео и изображений доступным каждому, у кого есть идея. До появления GPT‑6 Astra длительность таких видео не превышала примерно одной минуты. Теперь, по словам генерального директора и сооснователя Алекса Машрабова, пользователи могут создавать видео длительностью более 10 минут.
Более длинные видео — лишь один из способов, которыми Higgsfield AI помогает небольшим творческим командам браться за более амбициозные проекты. По словам Алекса, благодаря таким моделям, как GPT‑6 Astra и GPT‑Image‑2.5, один автор теперь может от начала до конца создавать рекламные кампании для премиальных модных брендов.
«Для нас в Higgsfield важнее всего видеть, что небольшие творческие команды действительно могут добиваться большего благодаря возможностям таких моделей, как GPT-6 Astra и GPT-Image-2.5».
Творческие агенты Higgsfield AI берут на себя рутинные производственные задачи, например создание нескольких вариантов кадра. С GPT‑6 Astra эти агенты также могут вызывать внешние инструменты и выполнять сложную работу по 3D-моделированию, которую раньше приходилось делать вручную. По словам Алекса, эта возможность помогает решить одну из самых сложных задач ИИ для творчества: сохранять визуальную согласованность на протяжении длинных видео.
Результат можно увидеть на собственном YouTube-канале Higgsfield AI, у которого, по словам Алекса, почти полмиллиона подписчиков. На канале авторов учат использовать модели ИИ и выстраивать рабочие процессы с их помощью. Раньше создание такого контента требовало от команды Higgsfield AI значительного объёма ручной работы. Но с GPT‑6 Astra команда выстроила процесс, в котором ИИ генерирует обучающие видео длительностью более 10 минут.
Возможность создавать более длинные обучающие видео важна и для самого Алекса. Он поддерживает сельские школы в Казахстане и рассказывает о первых попытках использовать способность GPT‑6 Astra понимать визуальную информацию, чтобы выявлять темы, которые могут вызывать трудности у учеников, и создавать видео с учётом их учебных потребностей.
Для малого бизнеса, создающего рекламный контент, читаемый текст и точная инфографика могут быть не менее важны, чем само изображение. По словам Алекса, GPT‑Image‑2.5 позволяет создавать такой контент компаниям без крупных бюджетов на производство.
«GPT‑Image‑2.5 — передовая модель и первая в своём роде, которая стабильно и корректно отображает текст и инфографику поверх изображений», — говорит он.
Higgsfield AI создаёт свой продукт благодаря тесному сотрудничеству примерно 200 творческих специалистов и 100 инженеров. Codex даёт творческой команде «возможности очень сильного разработчика», делится Алекс.
Творческие специалисты используют Codex, чтобы воплощать свои идеи в программных прототипах. Раньше внедрение этих прототипов в продукт требовало активного участия фронтенд- и бэкенд-разработчиков. Теперь, по словам Алекса, GPT‑6 Astra сокращает объём работы, необходимой для воплощения этих идей в продукте.
«GPT-6 Astra может выдавать код, готовый к использованию в продукте, — раньше это было невозможно».
Алекс отмечает: более простой переход от прототипа к готовому решению позволяет Higgsfield AI быстрее разрабатывать и выпускать более качественные продукты.
Следующая цель Higgsfield AI — дать авторам возможность описывать идею и видеть, как она воплощается прямо во время разговора. Алекс называет эту концепцию «от голоса к фильму»: ИИ понимает замысел автора по устному описанию и воплощает его в реальном времени.
По его мнению, достижения OpenAI в планировании, вызове инструментов, генерации изображений и работе с голосом приближают эту возможность. Он называет голосовую модель OpenAI «лучшей в своём классе для понимания речи и просто для повседневного общения».
Higgsfield AI стремится к тому, чтобы создание фильма всё больше походило на простое описание идеи, а ИИ брал на себя всё больше работы по её воплощению.
