ENEOS Materials внедряет ChatGPT Enterprise в производство

ENEOS Materials была основана в 2022 году как ключевая компания группы ENEOS, специализирующаяся на материалах. Компания разрабатывает, производит и продаёт широкий ассортимент продукции, включая каучук, используемый в автомобильных шинах и мячах для гольфа, промышленные резинотехнические изделия, связующие материалы для литий-ионных аккумуляторов и передовые материалы нового поколения.

Осознавая необходимость повысить производительность в условиях нехватки рабочей силы и роста затрат, а также безопасно и точно использовать ИИ при работе с конфиденциальной корпоративной информацией, ENEOS Materials стала одной из первых компаний в Японии, внедривших ChatGPT Enterprise, а затем распространила его использование на всех сотрудников.

Влияние этого внедрения можно увидеть в следующих результатах:

• 80 % сотрудников сообщили о значительных улучшениях в рабочих процессах на этапе пилотного проекта
• Сокращение времени на агрегацию и анализ данных для отдела кадров на 90 %
• Благодаря возможностям глубоких исследований в ChatGPT расследования теперь занимают минуты вместо месяцев

Кросс-функциональная команда сотрудничала с OpenAI для внедрения ChatGPT Enterprise, что привело к появлению значимых сценариев использования в нескольких отделах.

В Японии обрабатывающая промышленность сталкивается с такими проблемами, как нехватка рабочей силы из-за снижения рождаемости и старения населения, а также рост стоимости сырья и энергоресурсов. ENEOS Materials не является исключением. Ёсиро Сакура, менеджер отдела производственных технологий, отмечает: «Использование цифровых инструментов для повышения производительности крайне важно в условиях сокращения численности персонала. Повышение эффективности и расширение круга задач, с которыми могут справляться сотрудники, — ключ к сохранению конкурентоспособности».

Чтобы решить эту проблему, ENEOS Materials обратилась к ChatGPT Enterprise. Межфункциональная команда энтузиастов поставила цель «сначала самим освоить технологию, а затем изучить её потенциал в производственной отрасли», что и привело к её внедрению. Таку Ичибаяси, менеджер отдела исследований и разработок, объясняет: «Чтобы максимально повысить бизнес-результаты с помощью ИИ, крайне важно было обеспечить безопасную среду для работы с конфиденциальной информацией. ChatGPT Enterprise соответствовал нашим внутренним требованиям к кибербезопасности и обеспечил требуемую нами точность результатов»ß.

После внедрения ChatGPT Enterprise компания ENEOS Materials быстро начала использовать эту платформу, создав более 1000 пользовательских GPT. Во всей компании более 90 % сотрудников использовали ChatGPT как минимум еженедельно, а свыше 80 % отметили значительное повышение эффективности рабочих процессов. Опираясь на этот импульс, ENEOS Materials внедрила ChatGPT Enterprise на уровне всей организации, где он занял центральное место в усилиях по созданию новой ценности. «ChatGPT стал партнером для каждого нашего сотрудника», — сказала Сакура.

«Глубокое исследование позволяет нам преодолевать языковые барьеры», — говорит Кэнъити Сакэми из отдела разработки процессов и проектирования компании ENEOS Materials, который управляет заводом в Венгрии. «То, что раньше занимало месяцы и требовало тщательно изучать венгерские источники, теперь занимает десятки минут, потому что функция "Глубокого исследования“ может всесторонне анализировать местные материалы».

Стремясь к повышению производительности, повышению качества продукции и снижению воздействия на окружающую среду, подразделение опирается на быстрое и точное исследование передовых технологий, чтобы сохранять лидерство. Благодаря использованию глубокого исследования команда превратила эту амбициозную цель в измеримые результаты:

• Исследования, которые раньше занимали месяцы, теперь занимают минуты
• Контент на венгерском языке, переведенный на точный японский язык, чтобы точно передать смысловые нюансы
• Расчёты и анализы, которые раньше занимали полдня, теперь выполняются за считанные минуты

Глубокое исследование также особенно эффективно в узкоспециализированных областях, таких как химическая инженерия, где теперь можно быстро выполнять сложные расчёты и прорабатывать продвинутые запросы.

Инженерный отдел использует пользовательский GPT для проектирования производственных объектов на основе корпоративных стандартов. Он быстро формирует оптимизированные спецификации на основе таких входных данных, как тип жидкости, расход, диаметр трубы, потери давления и требования к материалам.

«До недавнего времени подтверждение рисков коррозии материалов и исходных проектных параметров требовало значительных усилий», — говорит Сакэми. «С пользовательским GPT теперь это занимает считанные секунды».

ChatGPT также повышает безопасность, выявляя риски, связанные с выбором материалов на этапе проектирования, а дальнейшее использование инструмента усиливает защитные механизмы и общую надежность.

Этот инструмент не только ускоряет процессы проектирования, но и повышает стандарты безопасности и экономическую эффективность. Сопоставляя внутренние стандарты и используя вычислительные мощности и отраслевые знания ChatGPT, компания может оптимизировать проектирование производственных объектов и расширять производственные возможности ENEOS Materials.

HR отдел ежегодно проводит множество обучающих сессий для сотрудников, собирая обратную связь по итогам обучения, чтобы улучшать будущие программы. «Ранее ограниченность ресурсов затрудняла проведение детального анализа эффективности обучения», — говорит Мари Такэда из HR отдела.

Внедрение пользовательского GPT для анализа обучения позволило HR значительно упростить свои процессы:

• Задачи, которые раньше требовали 1–2 часа ручной работы, теперь выполняются за 20 секунд
• Система на базе ИИ оценивает и анализирует обучение на основе устоявшихся образовательных моделей
• Аналитика на основе данных постоянно совершенствует обучающие материалы

Несмотря на отсутствие какого-либо предыдущего опыта в программировании, Такэда также самостоятельно разработала внутренний инструмент для оптимизации агрегации данных. «Я впервые попробовала себя в программировании, — объясняет она, — но с ChatGPT смогла сама создать этот инструмент, даже не имея никаких знаний в программировании». В результате время, необходимое для агрегации данных, было сокращено примерно на 90%.

• Более 90 % сотрудников используют ChatGPT Enterprise еженедельно
• 80 % сотрудников сообщили о значительном улучшении рабочих процессов в ходе пилотного этапа
• Расследования сократились с месяцев до минут благодаря глубокому исследованию
• Сокращение времени агрегации и анализа HR-данных на 90 %
• Более 1 000 пользовательских GPT было создано в компании
• Более быстрое и безопасное проектирование предприятий и повышение эффективности обучения

«ChatGPT создаёт ценность, выходящую за рамки простой оптимизации рабочего времени», — говорит Итибаяси. Ключевые преимущества платформы в ENEOS Materials — скорость и простота. В отличие от инструментов, требующих длительного освоения, ChatGPT позволяет любому сотруднику описать на японском языке, что им нужно, и сразу получить качественный результат без навыков программирования. По мере роста уверенности команды естественным образом переходят к более сложным рабочим процессам и открывают для себя неожиданные инновационные решения.

В перспективе ENEOS Materials планирует расширить использование ИИ за пределы ChatGPT, интегрируя его в операционные процессы, чтобы решить проблему нехватки рабочей силы в производстве, вызванной старением населения Японии и сокращением численности трудоспособных кадров, одновременно укрепляя конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынках. Сакура видит перспективу интеграции внутренних обученных моделей ИИ непосредственно в оборудование и внедрения управления на естественном языке в производственном цехе.