Кампания «Data Center Bandwagon (На волне дата-центров)»: операция влияния, направленная на США

Этот разбор первоначально был опубликован в отчете OpenAI за июнь 2026 года⁠(открывается в новом окне) об операциях влияния, связанных с КНР и направленных на дискуссии об ИИ в США.

Мы заблокировали группу аккаунтов ChatGPT, которые, вероятно, были созданы в Китае и использовали ChatGPT для подготовки контента в социальных сетях в рамках скрытой операции влияния. Они отправляли ChatGPT запросы на упрощённом китайском, регулярно запрашивая ответы на английском и китайском языках, и выдавали себя за американцев самого разного происхождения. Полученные материалы публиковались в нескольких социальных сетях. Поскольку мы не предоставляем доступ к нашим моделям из Китая, они подключались к нашей платформе через VPN.

Операторы аккаунтов, вероятно, входили в команду по работе с социальными сетями частной китайской технологической компании, выполнявшей заказы органов власти китайских провинций. Эта деятельность, по всей видимости, соответствует модели коммерческой экосистемы, которая помогает реализовывать приоритеты партийно-государственного аппарата в области управления общественным мнением⁠(открывается в новом окне). В другом отчете, загруженном ими в ChatGPT, описывались их цели и стратегии влияния на общественное мнение, а также создание аккаунтов в социальных сетях, способных обходить системы обнаружения, используемые платформами.

Заблокированные нами аккаунты пытались воздействовать на две группы аудитории. В первую очередь они ориентировались на аудиторию в США и создавали короткие комментарии и изображения на английском языке, утверждая, что дата-центры и приложения ИИ повышают спрос на электроэнергию и расходы обычных американцев.

Например, опираясь на материалы региональной газеты, они просили ChatGPT создавать комиксы о ценах на мощность по итогам аукциона оператора энергосистемы. Они просили ChatGPT сосредоточить комментарии на росте цен на мощность вследствие пикового спроса на электроэнергию, представляя дата-центры и приложения ИИ как источник нового спроса, и утверждали, что в конечном счете эти расходы перекладываются на обычные домохозяйства. Комментарии и изображения публиковались в X группой предположительно неаутентичных аккаунтов вместе со ссылками на достоверные новости об аукционах мощности оператора электросети и энергопотреблении дата-центров.

Созданный ИИ контент публиковался в X с такими хештегами, как #capacityauction, #datacentersuccess и #datacenters. Они также редактировали изображения с помощью ChatGPT, добавляя текст на типовые изображения, связанные с рынком электроэнергии, чтобы поддержать нарратив о том, что обычные люди субсидируют инфраструктуру ИИ.

Снимки публикаций в X с текстом и изображениями, созданными ChatGPT.

Второй целевой аудиторией группы были китайцы, живущие за рубежом, что согласуется с ее предполагаемой ролью в реализации приоритетов китайского правительства. Они запрашивали общедоступную информацию о китайском диссиденте Ли Ине, также известном как «Учитель Ли», и просили ChatGPT создавать короткие оскорбительные комментарии в его адрес, направленные на аккаунт его команды в X — @whyyoutouzhele. В нашем предыдущем отчете об угрозах⁠ мы отмечали, что Ли подвергался аналогичной травле в интернете со стороны лица, связанного с правоохранительными органами Китая. В данном случае наши модели отказались создавать провокационные или личные нападки на Ли. Среди других целей травли были китайские политические комментаторы Лу Ихэн и Сюй Чи, а также аккаунт @SydneyDaddy1 в X.

Одной из примечательных тактик было выдавать себя в интернете за живущих в США китайских иммигрантов, рабочих, студентов, матерей, служащих и инвесторов. Так они пытались побудить бывшего сотрудника китайской полиции, живущего в США, критиковать США и рассказывать о «тёмной стороне» Америки. Для этого они просили ChatGPT создавать сообщения YouTube-блогеру с призывами к бывшему полицейскому рассказать о провалах политики США. По всей видимости, это была новая тактика: вымышленные образы жителей США и китайских иммигрантов использовались, чтобы побудить лидера мнений создавать контент с критикой США.

Помимо создания контента для социальных сетей, владельцы аккаунтов использовали ChatGPT для автоматизации и масштабирования рабочего процесса. В частности, они запрашивали код для автоматизации входа в аккаунты и управления взаимодействиями на нескольких социальных платформах. Кроме того, они использовали ChatGPT как инструмент обработки текста: извлекали имена пользователей, добавляли перед ними ссылки на X или YouTube, удаляли гиперссылки и форматировали данные для таблиц.

Исходное изображение дата-центра.

Отредактированное с помощью ИИ изображение, опубликованное в X предположительно неаутентичным аккаунтом.

Владельцы аккаунтов просили ChatGPT создавать, дорабатывать и редактировать рабочие отчеты, раскрывавшие меры операционной безопасности при их деятельности в социальных сетях и понимание ими систем обнаружения, используемых платформами. Среди своих целей они называли создание устойчивых и вызывающих доверие аккаунтов, выпуск визуально привлекательного контента для расширения охвата аудитории в целевых регионах и обеспечение долгосрочной жизнеспособности аккаунтов с учетом возможных санкций платформ.

Один отчет был посвящен работе в Facebook. В нем подчеркивалась необходимость создавать реалистичные и заслуживающие доверия образы обычных людей, формировать первоначальный образ аккаунтов с помощью контента об образе жизни, текущих событиях, экспертных комментариев и профессиональных материалов, а также продвигать нарративы через взаимодействие между аккаунтами, сохраняя видимость естественной вовлеченности. Это указывало на более сложный рабочий процесс для сохранения постоянного присутствия в социальных сетях США и на применение ИИ при оперативном планировании таких кампаний.

Тот же отчет показывает, что они тщательно изучили платформу Facebook, чтобы увеличить охват и снизить риск пресечения своей деятельности. Они обсуждали, как можно использовать экосистему контента Facebook, группы, страницы, хештеги, рекламные инструменты, рекомендательные системы и механизмы жалоб для постепенного усиления влияния и привлечения новой аудитории. Они представляли это как двухкомпонентный подход, сочетающий естественную вовлеченность с рекламой в Facebook и дополненный итеративным тестированием тем, форматов и аудиторий. Кроме того, они уделяли особое внимание безопасности аккаунтов, создавали резервные аккаунты и разграничивали их операционную активность, чтобы платформа не распознала координацию действий.