Преобразование организации с целью внедрения инноваций

Компания Dai Nippon Printing Co., Ltd. была основана в 1876 году. DNP — одна из крупнейших в мире полиграфических компаний, в которой работает более 37 000 человек по всему миру. Портфель компании охватывает такие направления, как умные коммуникации, образ жизни и здравоохранение, а также электроника, в каждой из которых DNP руководствуется своим основным принципом: «Создаем стандарты будущего». и обязательством объединять людей и общество, продвигая устойчивое развитие.

В рамках этого обязательства DNP уже давно активно внедряет новые технологии. В апреле 2023 года компания приняла стратегическое решение внедрить ИИ по всей организации. К маю компания DNP создала безопасную среду для использования ИИ в масштабах всего предприятия. В феврале 2025 года компания запустила ChatGPT Enterprise в десяти основных отделах. В течение трех месяцев были достигнуты следующие результаты.

• В 90% сценариев использования ChatGPT Enterprise показал измеримые результаты
• Уровень активного использования за неделю составил 100%.
• Уровень автоматизации 87 % в сокращении времени
• 70% повторного использования знаний (пользовательские GPT)
• 10-кратное увеличение объема обработки

Чтобы в полной мере реализовать преимущества генеративного ИИ, DNP выбрала десять отделов с наибольшим потенциалом воздействия. Компания установила четкие ориентиры: каждый сотрудник должен использовать ChatGPT не менее 100 раз в неделю, а уровень автоматизации задач должен превышать 50% и сокращать требуемое на выполнение этих задач время.

В результате точечные улучшения распространились на другие команды через пользовательские GPT и общие сценарии использования, формируя основные шаблоны, которые теперь являются движущей силой, трансформирующей бизнес.

В отделах, в которых был внедрен ChatGPT Enterprise, наибольший эффект наблюдался в подразделениях исследований и разработок и ИКТ. Йохей Ишида, генеральный менеджер отдела инновационных исследований и разработок в печати и информации центра передового бизнеса, помог своей команде автоматизировать и улучшить стратегию патентных исследований и подачи заявок, исключив задачи, которые выполнялись вручную.

Его команда разработала следующие рабочие процессы с использованием ChatGPT Enterprise.

• Патентные исследования: автоматизированный поиск, обобщение и классификация, сокращение времени исследования на 95% и расширение охвата в 10 раз.
• Стратегия подачи заявки: выявлены ключевые отличия технологии DNP от патентов конкурентов, что снижает риск отказа и сокращает количество переработок
• Конкурентный анализ: автоматически создаются первые черновики отчетов, сокращая время подготовки на 80%.

Совершенствуя стратегию в области интеллектуальной собственности, DNP усиливает уникальность продукта и долгосрочную конкурентоспособность.

Исследовательское подразделение DNP, продвигающее технологии производства, способствует инновациям в области QCD (качество, стоимость, сроки поставки) для повышения ценности существующих продуктов и услуг и занимается разработкой новых продуктов и услуг. В областях, требующих передовых аналитических и оценочных методов, DNP значительно сократила время, которое было необходимо для выполнения таких задач, как эксплуатация экспериментального оборудования для оценки материалов, и проведение измерений и анализов, благодаря использованию ChatGPT Enterprise.

Ключевые результаты включают следующее.

• Структурирование информации из патентов и принципов оборудования на английском языке в течение трех дней, вместо нескольких месяцев
• Сотрудники, не имеющие опыта работы с Python, получили возможность генерировать и запускать код с помощью ChatGPT Enterprise

Особенно примечателен случай, когда сотрудники, не имевшие опыта работы с Python, смогли создавать код и анализировать данные без каких-либо затрат на обучение. Работы по разработке, на которые обычно уходило более года, были выполнены всего за несколько дней. Объединив эти возможности с опытом и знаниями исследователей, были сделаны выводы, которые оказали значительное влияние на все подразделение.

DNP модернизирует управление информационными технологиями с использованием ChatGPT Enterprise. Масахиро Кобаяши, генеральный менеджер подразделения развития системной инфраструктуры, центра ИКТ, отдела операций по информационным инновациям, отметил улучшения в выполнении задач, которые ранее выполнялись вручную и были непоследовательными.

• Внешний аудит безопасности: сокращено время сравнения аудита с 30 минут до 5 минут; время выбора криптографического комплекта сократилось с 3 часов до 1 часа.
• Безопасность облачных вычислений: завершена первичная проверка около 100 несоответствий стандартам CIS Benchmark за 10 минут вместо двух человеко-дней.
• Поддержка при проведении проверок: сократилось время проведения проверок требований с 1 часа до 30 минут благодаря обращению к правилам проектирования и прошлым записям

Он добавляет, что ИИ не заменит человеческий контроль: «Верификация и окончательные проверки по-прежнему остаются обязанностью людей».

Одна из самых больших проблем DNP — потеря знаний. Экспертными знаниями и опытом обладают сотрудники со стажем. Помимо них важную информацию можно найти в документах в аналоговой форме.

Под руководством Исаку Осавы, генерального менеджера по развитию технологий в подразделении по развитию бизнеса ИИ центра передового бизнеса, компания DNP теперь использует ИИ напрямую для решения этой проблемы.

Его команда использует ChatGPT Enterprise для структурирования и оцифровки неструктурированных данных из бумажных руководств и исторических журналов качества. После обработки эти записи становятся частью внутренней базы знаний, к которой любой может получить доступ через пользовательские GPT. Время, необходимое для определения архитектуры данных, было сокращено на 90%. Команда также удвоила количество технических статей, которые она успевает рецензировать.

«Наша цель — преобразовать поколенческие знания в цифровой труд», — говорит Осава. Это изменение не только компенсирует нехватку рабочей силы, но и создает долгосрочные возможности для инноваций.

• В 90% сценариев использования были получены измеримые результаты
• Уровень активного использования за неделю составил 100%.
• Сокращение времени на патентные исследования на 95%
• Уровень автоматизации в 87 % при сокращении времени на выполнение задач
• 10-кратное увеличение объема обработки

«Агенты ИИ будут незаметно интегрироваться в различные ситуации, позволяя каждому извлекать пользу из ИИ, даже не осознавая этого», — говорит Отаке. Он представляет себе переход от сотрудничества человека и ИИ к ситуации, где части бизнеса будут взаимодействовать друг с другом посредством ИИ. По мере развития робототехники эта тенденция будет ускоряться, что приведет к будущему, в котором физический ИИ будет функционировать в реальном мире.

Думая о будущем, Отаке подчеркивает, что сохранение знаний будет иметь критическое значение: «Мы должны преобразовать информацию, созданную для людей, в информацию, которую может понять ИИ, и обеспечить, чтобы знания сохранялись и распространялись. Наша цель — повысить производительность, поскольку мы готовимся к сокращению рабочей силы». Цель состоит в том, чтобы преобразовать передовые ноу-хау и записи о качестве в структурированные данные, которые агенты ИИ и будущие физические модели ИИ могли изучать и применять, уменьшая зависимость от индивидуального опыта и превращая его в долговременное конкурентное преимущество.

В соответствии со своим основным принципом «Создавая стандарты будущего» DNP стремится расширить свои сильные стороны в области печатных и информационных технологий и превратиться в компанию, ориентированную на искусственный интеллект, создающую новые стандарты для общества.