Cult.fit повышает эффективность работы с Codex

Cult.fit — одна из ведущих технологичных фитнес-компаний Индии: 708 фитнес-центров в 77 городах и почти миллион клиентов с платной подпиской. Компания предлагает абонементы в тренажерные залы и на занятия с тренерами, а также расширяет ассортимент товаров: фитнес-оборудования, аксессуаров, обуви для тренировок и спортивной одежды.

По мере роста компания стремилась решать больше операционных и продуктовых задач, не усложняя процессы. Сделав Codex единым стандартом для разработки, а затем внедрив его и в других подразделениях, cult.fit помогает командам по всей компании анализировать данные, создавать инструменты и воплощать идеи в готовых решениях. Наряду с внедрением Codex компания использует API OpenAI для более персонализированного взаимодействия с клиентами, в том числе через своего ИИ-тренера.

Для технического директора cult.fit Сантхоша Кумара ИИ стал возможностью изменить работу компании. «Мы хотели, чтобы ИИ стал неотъемлемой частью нашей работы, — говорит он. — Как выстроить или преобразовать наши процессы так, чтобы ИИ играл в них главную роль? Какие новые возможности мы можем предложить клиентам? И как изменить подход к управлению компанией?»

Первые крупные изменения в cult.fit произошли в разработке. До перехода на Codex как единый стандарт разработчики использовали разных агентов и помощников для написания кода. У каждого инструмента были свои правила для репозиториев, инструкций агентам, навыков и процессов разработки. Это затрудняло обмен знаниями и повторное использование наработок между командами.

Cult.fit нужна была общая платформа, чтобы стандартизировать весь жизненный цикл разработки ПО. Такой основой стал Codex. Теперь все команды могли следовать единым правилам в структуре репозиториев, навыках, тестировании, проверке кода и обратной связи.

Затем команда стала применять Codex в более специализированных инженерных процессах. Ее агент по обеспечению надежности систем (SRE) может собирать информацию из платформ мониторинга и журналов, расследовать инциденты и во многих случаях создавать pull request с предлагаемым исправлением для проверки инженером. Агенты безопасности помогают выявлять и устранять уязвимости, а другие дежурные агенты исследуют повторяющиеся проблемы в рабочей среде.

Cult.fit также переходит к разработке, в большей степени управляемой спецификациями: спецификация направляет работу на всех этапах вплоть до создания pull request для проверки инженером. Так команды получают более воспроизводимый процесс перехода от четкого требования к работающему коду.

Один из недавних примеров — социальная лента в приложении cult.fit. По оценке Кумара, раньше на ее разработку ушло бы больше года. Благодаря новому процессу команда создала и выпустила ее за два месяца.

Со временем Codex вышел за пределы разработки. cult.fit упростила работу Codex с данными компании, чтобы команды могли сами находить ответы и выполнять повседневные аналитические задачи. Раньше даже небольшие запросы на данные проходили через центральную команду аналитиков, что тормозило работу.

Команды также создают собственные приложения и рабочие процессы. Например, HR-команда создала в Codex процесс для оценки эффективности сотрудников, планирования встреч, сбора отзывов и объединения этой информации. За последние месяцы команды, не занимающиеся разработкой, создали более 20 внутренних приложений.

Этот сдвиг меняет подход cult.fit к выбору ПО для ведения бизнеса. Когда стоимость ПО для внутренних аналитических панелей резко выросла, один инженер за выходные воссоздал его функции с помощью Codex. Теперь cult.fit использует для этого собственное приложение, экономя более 100 000 долларов в год на ПО.

Для таких изменений было недостаточно просто дать сотрудникам доступ к Codex. Масштабный хакатон помог им впервые увидеть, что стало возможным. Затем компания собрала руководителей разных подразделений на однодневную сессию, где каждый создал с помощью Codex что-то полезное для своей работы.

Разработчики также дважды в неделю проводят консультации, помогая сотрудникам довести проекты от идеи до запуска. А в отдельных подразделениях работают инженеры, оказывающие техническую и предметную поддержку.

Cult.fit также использует API OpenAI, чтобы внедрять ИИ во взаимодействие с клиентами через своего ИИ-тренера. Более 45% клиентов cult.fit впервые пришли в тренажерный зал, поэтому поддержка и рекомендации особенно важны для формирования привычки заниматься спортом. Компания создала первую версию ИИ-тренера несколько лет назад, чтобы клиенты могли получать индивидуальные программы и рекомендации без персонального тренера.

Сейчас ИИ-тренером пользуются около 20% посетителей тренажерных залов Cult.fit. Развитие языковых моделей дало cult.fit возможность сделать взаимодействие с ним более интерактивным и диалоговым.

В последней версии основной способ взаимодействия во время тренировки — голос. Благодаря GPT Realtime, подключенной через API OpenAI, тренер может давать подсказки и помогать вести журнал тренировок в двустороннем голосовом диалоге.

Cult.fit также внедряет ИИ в процессы поддержки клиентов, где раньше сотрудникам приходилось разбирать каждый случай вручную. Один из примеров — просьбы отменить штраф за пропуск группового занятия.

Если клиент сообщает, что пропустил занятие по уважительной причине, ИИ-агент может оценить запрос, проверив местную погоду и посещаемость этого занятия, а затем решить, отменять ли штраф.

Cult.fit встроила этих агентов в свою платформу поддержки Sprinklr и подключила их к серверным системам, перейдя от чатов, которые в основном вели сотрудники, к процессу, где главную роль играет ИИ.

• Более 20 внутренних приложений созданы за последние месяцы командами, не занимающимися разработкой

• Более 100 000 долларов экономии на ПО в год благодаря воссозданию внутренних функций с помощью Codex

• Снижение затрат на поддержку клиентов более чем на 50%

Следующий шаг cult.fit — перейти от отдельных процессов с ИИ к компании, где ИИ встроен в сам подход к работе. В операционной деятельности Кумар описывает цель как «организацию на автопилоте», где ИИ берет на себя все больше вспомогательных задач для команд, работающих непосредственно с клиентами.

Для клиентов цель — «тренер в кармане»: персональные рекомендации для большего числа людей, чем способен охватить тренер-человек. Внутри компании cult.fit продолжает искать узкие места, которые команды могут устранить с помощью ИИ. Чем больше сотрудников сами создают приложения, анализируют информацию и автоматизируют процессы, тем больше идей можно напрямую воплотить в работающих решениях.