Cisco и OpenAI меняют корпоративную разработку с Codex
Широко внедрив Codex, Cisco сделала ИИ-нативную разработку ключевой частью создания корпоративного ПО.
Результаты
95%+
новых ИИ-функций написаны с помощью Codex
Результаты
10-15x
Увеличение скорости устранения дефектов с помощью Codex CLI
Результаты
1,500+
сэкономленных инженерных часов в месяц
На протяжении десятилетий компания Cisco создавала и эксплуатировала одни из самых сложных и критически важных программных систем в мире. По мере того как генеративный ИИ перешел от экспериментов к реальным операционным возможностям, Cisco сосредоточилась на том, что умеет лучше всего: масштабировать передовые технологии в сложных, реальных условиях.
Этот подход уже влияет на то, как Cisco создает новые продукты, включая AI Defense, где Codex помог сократить критически важную инженерную работу с нескольких кварталов до недель.
Вместо того чтобы рассматривать Codex как отдельный инструмент разработчика, Cisco начала напрямую интегрировать его в производственные инженерные процессы, открывая ему доступ к масштабным системам с множеством репозиториев, кодовым базам с большим объемом C/C++ и требованиям безопасности, соответствия и управления глобального предприятия.
В процессе Cisco помогла превратить Codex во что-то принципиально отличное от инструмента продуктивности разработчиков: ИИ-напарника по инженерии, способного работать в корпоративном масштабе.
«Мне понравилось открывать для себя новые возможности интеграции Codex в рабочие процессы жизненного цикла корпоративного программного обеспечения Cisco. Сотрудничество с командой OpenAI по подготовке Codex к промышленной эксплуатации в корпоративном секторе также принесло отличные результаты».
Работа Cisco над AI Defense показывает, как эта модель может выглядеть на практике. AI Defense — комплексное решение Cisco для безопасности ИИ, защищающее от рисков для безопасности и защищенности, связанных с ИИ.
Команда Cisco использовала Codex для написания большей части AI Defense и почти каждой новой функции, которую создает Cisco.
«Функции, на доставку которых клиентам ушло бы несколько кварталов, стали попадать к ним за недели».
Эта работа также отражает более широкую роль Cisco в развитии безопасности ИИ. Cisco входит в число ведущих организаций в области безопасности, работающих с инициативой OpenAI Daybreak, которая объединяет модели OpenAI, Codex и партнеров по безопасности, чтобы ускорять киберзащиту и непрерывно обеспечивать безопасность ПО. В рамках этой программы они управляли доступом к GPT‑5.5‑Cyber, модели для киберзащитников.
Cisco также использовала Codex, чтобы помочь создать Defense Squad — инструмент с открытым исходным кодом, который прошел путь от идеи до сообщества разработчиков менее чем за неделю.
Cisco уже располагает зрелой инженерной организацией, в которой реализуются несколько инициатив в области ИИ. Привлекательность Codex заключалась не в автозаполнении кода или поверхностной автоматизации, а в возможности влиять на ситуацию самостоятельно. Codex продемонстрировал способность:
- Понимать и анализировать крупные взаимосвязанные репозитории
- Свободно работать со сложными языками
- Выполнять реальные рабочие процессы через автономные циклы компиляции, тестирования и исправления на базе CLI
- Работать в рамках существующих процессов ревью, безопасности и управления
Работая напрямую с OpenAI, инженеры Cisco смогли давать обратную связь о том, как эти возможности ведут себя в реальных средах, помогая формировать такие области, как оркестрация рабочих процессов, средства контроля безопасности и поддержка долгих инженерных задач, — все это критически важно для корпоративного применения.
После внедрения Codex в повседневную инженерную работу команды начали применять его в некоторых из самых сложных и трудоемких процессов:
Оптимизация сборки между репозиториями: Codex проанализировал журналы сборки и графы зависимостей более чем в 15 взаимосвязанных репозиториях, выявив неэффективности. Результат: сокращение времени сборки примерно на 20% и экономия более 1500 часов разработки в месяц в глобальных средах.
Масштабное устранение дефектов (CodeWatch): С помощью Codex-CLI Cisco автоматизировали исправление дефектов с итеративным агентным выполнением на крупных кодовых базах C/C++. То, что раньше требовало недель ручной работы, теперь выполняется за часы, обеспечивая увеличение эффективности устранения дефектов в 10–15 раз и позволяя инженерам сосредоточиться на проектировании и валидации.
Миграции фреймворков за дни, а не недели: когда командам Splunk потребовалось перевести несколько интерфейсов с React 18 на 19, Codex автономно выполнил основную часть повторяющихся изменений, сжав недели работы до дней и позволив инженерам сосредоточиться на решениях, требующих профессионального суждения.
«Самого большого успеха мы добились, когда перестали думать о Codex как об инструменте и начали относиться к нему как к части команды. Мы используем Codex для создания плана и последующего следования ему, благодаря чему команде ревьюеров становится гораздо проще понять как сам процесс, так и сгенерированный код».
Cisco постоянно предоставляла обратную связь из реального производственного использования, что помогло OpenAI ускорить готовность Codex для крупных предприятий — особенно в таких областях, как соответствие требованиям, управление длительными задачами и интеграция с существующими конвейерами разработки.
Для Cisco это сотрудничество создало воспроизводимую модель внедрения ИИ следующего поколения: глубокое техническое партнерство, реальные рабочие нагрузки и согласованность руководства с первого дня.
Сегодня Codex используется в нескольких бизнес-подразделениях Cisco, повышая продуктивность, качество кода и скорость решения задач. Вместо того чтобы оценивать работу только по традиционным мерам трудозатрат, команды всё чаще спрашивают: «Сколько займет этот запуск Codex?»
«Codex стал значимой частью того, как мы думаем о разработке и эксплуатации с поддержкой ИИ в будущем».
