Переход к основному контенту
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing и OpenAI объединились, чтобы изучить, как ИИ может преобразить автогонки. Вместе мы превращаем мельчайшие детали в преимущество на трассе.

Когда гонки встретились с исследованиями

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

вид сбоку на indycar, визуализированный ASCII-символами 0 и 1, с наложенным синим текстом: развитие, целеустремленность, преданность делу, дисциплина, решительность
Черный болид Formula 1 с номером 10 и логотипом OpenAI проносится мимо трибуны с размытыми зрителями под ясным голубым небом.
стилизованное черно-белое изображение члена пит-команды с топливным насосом
Крупный план улыбающегося молодого человека в гарнитуре с микрофоном, который поправляет наушник рукой.

R&D: серия

Проследите за путем исследователя OpenAI Джойс Раффелл и команды CGR, которые ищут конкурентное преимущество в каждом фрагменте данных в стремлении завоевать второй подряд титул IndyCar.

После мощного старта команда CGR стремится сохранить темп и помочь гонщику Алексу Палоу одержать первую победу на легендарном Гран-при Лонг-Бич.

Движимые данными

Автогонки в высшей степени зависят от данных: используются исторические записи, данные каждого теста и гоночной сессии, датчики автомобиля и даже показатели работы пит-команды. OpenAI помогает Ganassi Racing собирать и связывать эти данные, освобождая инженеров для стратегического мышления и поиска улучшений, которые в долях секунды могут решить исход гонки. 

На болиде Ganassi IndyCar установлено более 200 датчиков, которые во время гонки генерируют почти миллиард точек данных в час.

инвертированное изображение члена пит-команды, работающего с шиной
изображение мужчины в гоночной форме среди падающего конфетти
«Мы работаем с командой Chip Ganassi над созданием ряда инструментов для гоночного дня, чтобы помочь им получать данные быстрее, точнее и эффективнее».
Джойс Раффелл, исследователь и инженер OpenA
схема гоночной трассы
изображение инженеров IndyCar, работающих с испытательным оборудованием

Ключевая команда

Исследователи и инженеры OpenAI и Chip Ganassi Racing работают вместе, чтобы переосмыслить применение исследований на трассе и за ее пределами.

«Ganassi привносит свои знания об автогонках. OpenAI привносит свой передовой интеллект. И мы объединяем это, чтобы принимать решения и ехать быстрее».
Пит Уильямс, руководитель технологического направления Chip Ganassi Racing