Ускорение научных открытий с помощью ChatGPT для академических исследователей

Обновление от 10 августа 2026 г.: Новые заявки теперь будут попадать в лист ожидания. Мы рассматриваем более 13 000 заявок первой волны, которые в совокупности предусматривают участие до 65 000 исследователей. Среди тех, чьи заявки соответствуют условиям программы, мы проведем жеребьевку и отберем первую группу из 10 000 участников. Те, кто не попадет в эту группу, смогут принять участие в следующих этапах отбора, когда прием заявок возобновится этой осенью. Так мы сможем уделить необходимое внимание первой группе исследователей, продолжая расширять программу.

Мы считаем, что преимущества передового ИИ не должны быть сосредоточены в руках нескольких компаний и лабораторий с большими ресурсами. Научный прогресс зависит от умения исследователей задавать правильные вопросы, проверять новые идеи и развивать открытия коллег. Наша задача — предоставить им мощные инструменты и вместе с ними разрабатывать модели, которые ускоряют исследования, оставляя управление в руках ученых.

Мы представляем ChatGPT для Академических исследователей — программу, которая предоставит 100 000 исследователям из отобранных академических учреждений бесплатный доступ к нашим передовым моделям. Программа поможет учёным в естественных и точных науках, математике и инженерии решать сложные задачи, ускорять открытия и повышать продуктивность — от подготовки заявок на гранты до проверки гипотез.

Этим летом мы начинаем с 10 000 исследователей. Доступ уже предоставляется в таких учреждениях, как Институт перспективных исследований (IAS) и Высшая нормальная школа (ENS). К концу 2027 года мы планируем расширить программу до 100 000 исследователей. Участники получат доступ к нашим передовым моделям, включая на старте GPT‑5.6⁠ Sol Pro, и смогут пригласить до четырех коллег из своего учреждения. Рабочие области обеспечивают конфиденциальность и безопасность корпоративного уровня, а данные по умолчанию не используются для обучения наших моделей. Исследователи могут применять инструменты и навыки для самых разных задач — от анализа генома и моделирования белков до обзора литературы, подготовки грантовых заявок и публикации работ.

Программа также включает обучение, практическую поддержку, обмен опытом с другими исследователями и возможность делиться с нами отзывами.

Для учреждений, использующих ChatGPT Edu, бесплатный доступ в рамках этой программы будет организован через рабочую область самого учреждения. Подробнее о ChatGPT Edu и поддержке высшего образования со стороны OpenAI.

Программа ChatGPT для академических исследователей — часть обязательства выделить до конца 2027 года более 250 млн долларов на поддержку внешних научных исследований и открытий. Сюда входит NextGenAI — наша инициатива стоимостью 50 млн долларов по поддержке исследовательских учреждений, — а также сотрудничество с миссией Genesis⁠ Министерства энергетики, призванное предоставить исследователям национальных лабораторий и университетов доступ к передовому ИИ. Все эти усилия отражают нашу убежденность: научный прогресс ускоряется, когда больше исследователей получают инструменты для реализации собственных идей.

ИИ становится все более мощным исследовательским инструментом — быстрее, чем многие ожидали. Каждую неделю около 1,3 млн человек используют ChatGPT для решения сложных научных и математических задач, отправляя примерно 8,4 млн сообщений.

Особенно заметны эти перемены в математике. За последние шесть месяцев ИИ превратился из инструмента для эпизодического решения отдельных задач в постоянную часть математических исследований. Все больше научных работ теперь отмечают вклад ChatGPT, что свидетельствует о стремительном внедрении этих инструментов в работу исследователей.

Исследователи используют ChatGPT и Codex практически на всех этапах научной работы. ChatGPT помогает исследователям анализировать идеи, получать знания, формулировать гипотезы и рассказывать о результатах. Codex помогает проводить исследования и формальный анализ, в том числе писать код и анализировать результаты.

Эти тенденции уже проявляются в исследованиях. Физик Рожериу Жоржи и его команда используют ИИ для разработки открытого программного обеспечения для исследований термоядерного синтеза, с помощью которого промышленные компании и национальные лаборатории проектируют термоядерные установки. Специалисты по теоретической информатике Барна Саха, Иньчжань Сюй и Кристофер Е с помощью GPT‑5.5 Pro разработали доказательство, устанавливающее новые пределы эффективности решения компьютерами задач многомерной геометрии, а затем самостоятельно проверили и уточнили результаты.

Исследователи, которые активнее всего используют эти инструменты, берутся и за более амбициозные задачи. Исследователи из верхних 20% по интенсивности использования ИИ в своей области почти вдвое чаще коллег поручают ИИ задачи, которые, по оценкам, потребовали бы от человека не менее четырех часов: на них приходится почти 7% запросов против 3,5% у остальных исследователей в той же области.

Наша стратегия — не решать, какие научные проблемы заслуживают внимания, и не пытаться самостоятельно решить их все. Мы хотим предоставить исследовательскому сообществу мощные инструменты, чтобы ученые могли заниматься вопросами, в которых разбираются лучше всего.

Участники получат бесплатный доступ к нашим передовым моделям в ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, включая семейство моделей GPT‑5.6⁠ на момент запуска. Им также будут доступны расширенные возможности глубокого исследования, повышенные лимиты использования и увеличенные контекстные окна. В совокупности эти возможности помогают проводить научные рассуждения, выполнять задачи с помощью агентов и организовывать исследовательские процессы в разных дисциплинах.

GPT‑5.6 Terra сочетает высокие возможности и эффективность для повседневных исследований, GPT‑5.6 Luna быстрее отвечает при выполнении несложных задач, а GPT‑5.6 Sol решает самые трудные научные и математические проблемы. В тесте FrontierMath Tier 4, оценивающем математические рассуждения исследовательского уровня, GPT‑5.6 Sol набирает 83% против 72,5% у GPT‑5.5. В тесте GeneBench Pro, оценивающем комплексный анализ биологических данных и научные рассуждения, GPT‑5.6 Sol Pro решает 31,5% задач.

Исследователям доступно более 75 навыков для наук о жизни⁠(открывается в новом окне), охватывающих генетику, геномику, секвенирование, анализ отдельных клеток, моделирование белков и разработку лекарств. Коннекторы помогают вести исследования в разных дисциплинах, предоставляя доступ к научной литературе, открытым геномным и клиническим базам данных, спутниковым снимкам, вычислительным блокнотам, платформам данных и менеджерам библиографии.

Codex помогает писать и отлаживать код, анализировать наборы данных и создавать воспроизводимые рабочие процессы. ChatGPT Work помогает вести длительные проекты: искать возможности финансирования, готовить заявки на гранты, изучать литературу, составлять рукописи и создавать материалы для представления результатов.

У исследователей будет разный исходный опыт работы с ИИ. Одни впервые воспользуются этими инструментами, а другие уже разрабатывают передовые приложения в своих областях.

Программа предложит обучение для разных уровней опыта: от начала работы и совершенствования рабочих процессов до передовых исследовательских задач. Участники смогут обращаться к специалистам, знакомым с исследовательскими процессами, в том числе за помощью по интеграции этих инструментов в свою работу.

По мере появления новых открытий мы планируем создавать больше возможностей для обмена практическими подходами и опытом между исследователями, а также рассказывать о применении инструментов в разных дисциплинах. Отзывы исследователей помогут нам понять, где наши модели полезны, где им недостает возможностей и как сделать их ценнее для научного сообщества.

На первом этапе программа доступна соответствующим требованиям исследователям из выбранных академических учреждений. Подходящими учреждениями⁠(открывается в новом окне) считаются аккредитованные колледжи и университеты, присуждающие ученые степени и ведущие активную исследовательскую деятельность.

Заявителям потребуется подтвердить связь со своим учреждением и предоставить сведения о текущих исследованиях и предполагаемом научном применении. Одобренные участники смогут пригласить до четырех коллег из своего учреждения. Каждый приглашенный коллега должен подтвердить связь с учреждением, при этом его аккаунт учитывается в общем количестве учетных записей программы.

Прием заявок уже открыт. Ознакомиться с критериями участия и подать заявку можно здесь⁠(открывается в новом окне).