Бостонская детская больница выявляет редкие диагнозы с ИИ

Бостонская детская больница (Boston Children’s Hospital) занялась искусственным интеллектом не просто ради экспериментов с новой технологией. Больница внедрила ИИ во всей организации как ключевую часть своей клинической и операционной инфраструктуры, чтобы улучшить оказание помощи детям, особенно пациентам со сложными и редкими заболеваниями. Интегрировав ИИ в повседневные рабочие процессы, команда снизила операционные расходы, улучшила доступ к медицинской помощи и помогла диагностировать более 40 редких заболеваний, которые раньше оставались невыявленными.

Бостонская детская больница — одно из крупнейших педиатрических учреждений в мире: оно принимает пациентов по более чем 40 направлениям и регистрирует около 1 миллиона амбулаторных визитов ежегодно.

Как и многие системы здравоохранения, больница работает в условиях жестких финансовых ограничений и одновременно справляется с растущей административной нагрузкой. Команды, отвечающие за цепочки поставок, выставление счетов и операционную деятельность, выполняют большие объемы повторяющихся задач — от обработки счетов до координации расписаний. Эти процессы необходимы, но требуют много времени и отвлекают сотрудников от более ценной работы.

В то же время клинические команды сталкиваются с ограничениями другого рода. Случаи редких заболеваний часто связаны с разрозненными генетическими данными, неполными клиническими историями и огромным массивом медицинской литературы. Даже в ведущем исследовательском учреждении врачи не могут достаточно быстро обобщить всю эту информацию, чтобы поставить диагноз.

«Проблема не в недостатке усилий, — говорит Джон Браунштейн, директор по инновациям Бостонской детской больницы. — Дело в когнитивных пределах человека».

Бостонская детская больница начала с отдельных сценариев применения ИИ, включая инструменты для документирования и перевода. Но эти первые инициативы быстро показали ограничения фрагментированного подхода.

«Нельзя просто полагаться на разовые решения», — говорит Браунштейн.

Больница перешла к созданию того, что Браунштейн называет корпоративным слоем ИИ: безопасной внутренней среды ChatGPT, которую используют исследовательские, клинические и административные команды. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как набор инструментов, организация создала общую основу, на которой можно быстро разрабатывать и внедрять новые возможности.

Эта система позволяет сотрудникам применять ИИ непосредственно в своей повседневной работе: получать доступ к внутренним данным, обобщать медицинскую литературу или оптимизировать рабочие процессы. Структуры управления создавались параллельно с технологией, чтобы обеспечить безопасность, мониторинг и последовательную оценку.

Этот переход изменил темп внедрения инноваций. Инструменты, которым раньше требовались длительные циклы разработки, теперь можно развертывать за считанные дни, позволяя организации быстро реагировать как на операционные запросы, так и на клинические потребности.

Сегодня более трети сотрудников используют ИИ в повседневной работе — в клинических, исследовательских и административных функциях.

Бостонская детская больница в первую очередь сосредоточилась на тех направлениях, где внедрение ИИ могло дать измеримый операционный эффект. Так, в сфере управления цепочками поставок искусственный интеллект теперь полностью контролирует прием, маршрутизацию и обработку поступающих счетов.

Параллельно больница применила ИИ для планирования хирургических операций. Анализируя клинические записи и оценивая тяжесть состояния пациентов, система улучшает распределение времени в операционных. Это позволяет планировать расписания на более долгий срок вперед, повышать загрузку и помогать большему числу пациентов быстрее получать необходимую помощь.

Кроме того, врачи используют ИИ для поддержки принятия клинических решений и обобщения сложной медицинской информации. Исследователи применяют его для анализа данных и формирования когорт пациентов. Административные же команды полагаются на искусственный интеллект при составлении документов, кодировании медицинских данных и оптимизации рабочих процессов.

Организация напрямую связывает эти изменения с измеримыми результатами. Благодаря внедрению более чем 50 процессов автоматизации Бостонская детская больница сэкономила около 60 000 рабочих часов, что эквивалентно перераспределению трудовых ресурсов на сумму более 7 миллионов долларов.

Организация сосредоточилась на том, чтобы сделать ИИ полезным в повседневной работе, а не внедрять его как отдельную инициативу.

«Главное — дать людям ИИ-инструменты именно в тех процессах, где они им сейчас необходимы», — утверждает Браунштейн.

Наряду с оптимизацией операционных процессов Бостонская детская больница направила инвестиции на использование ИИ в сфере клинических исследований. В клинике разработали решение, которое сами создатели называют «вторым пилотом генетика». Этот инструмент призван объединять генетические данные, фенотипическую информацию и мировую медицинскую литературу.

Эта система решает одну из самых сложных задач в медицине — диагностику редких заболеваний, которые годами не поддавались объяснению.

Благодаря этой работе на сегодняшний день удалось поставить более 40 диагнозов, которые ранее считались невозможными. Кроме того, это исследование позволило выявить новые целевые гены и потенциальные пути терапевтического воздействия.

«Мы объединяем генетическую информацию, фенотипические данные, поиск по литературе и рассуждения ИИ, чтобы ставить диагнозы семьям, которые раньше оставались без каких-либо ответов», — говорит Браунштейн.

Для пациентов и их семей этот эффект является мгновенным и осязаемым. Случаи, которые годами оставались неразгаданными, теперь находят свои ответы, а в некоторых ситуациях — открывают новые направления для лечения.

«Раньше это было немыслимо, а теперь дает надежду столь многим семьям», — говорит Браунштейн.

Следующий этап стратегии Бостонской детской больницы в области ИИ сосредоточен на более глубокой интеграции и более широком внедрении. Руководство видит значительные возможности для расширения как использования, так и влияния.

Больница работает над тем, чтобы глубже встроить ИИ в принятие клинических решений, распространить инструменты на разные специальности и продолжить совершенствовать модели в сотрудничестве с OpenAI.

Со временем ожидается, что ИИ станет ключевым компонентом медицинской практики.

«Разве можно отказаться от невероятно подготовленного «врача», обладающего всеми медицинскими знаниями мира?» — сказал Браунштейн.

В Бостонской детской больнице ИИ становится частью инфраструктуры, которая поддерживает оказание помощи, исследования и открытия, переопределяя возможное как для врачей, так и для пациентов.