BNY создает идею «ИИ для всех и везде» с OpenAI

Когда в конце 2022 года был запущен ChatGPT, BNY сделала решительный шаг к внедрению генеративного ИИ в масштабе всего предприятия. Вместо того чтобы ограничивать эксперименты несколькими технологами, компания создала централизованный AI Hub, запустила внутреннюю платформу для внедрения и обучения работе с ИИ под названием Eliza и обучила своих сотрудников ответственному использованию ИИ.

«Наш девиз — „ИИ для всех, везде и во всём“, — говорит Сартхак Паттанаик, директор по данным и ИИ в BNY. «Эта технология в корне меняет многое; мы решили использовать для ее реализации платформенный подход.»

Эта платформа теперь поддерживает более 125 действующих сценариев использования, а 20 000 сотрудников активно создают агентов.

С самого начала Eliza задумывалась не просто как инструмент, а как система работы: она сочетает строгие стандарты управления BNY с ведущими моделями, включая передовые модели OpenAI, чтобы сотрудники могли безопасно и уверенно создавать новые решения.

«Это не побочные проекты», — говорит Паттанаик. «Мы меняем принцип работы банка.»

BNY играет важную системную роль в мировой экономике, управляя, перемещая и защищая активы, данные и денежные средства более чем на 100 рынках. Как одна из крупнейших в мире финансовых организаций, с активами под управлением и/или администрированием на сумму более 57,8 триллиона долларов США, компания понимает, что доверие должно быть бескомпромиссным.

«Мы своего рода кровоток в экосистеме глобальных финансовых услуг», — говорит Паттанаик. «И с этой точки зрения мы должны гарантировать, что доверие заложено во всём, что мы делаем.»

С таким уровнем ответственности внедрение ИИ не может быть второстепенной задачей или побочным экспериментом. BNY нужен был подход, который уравновешивал инновации и ответственность.

Ключом к успеху Eliza является модель управления, которая поддерживает масштабирование, не замедляя эксперименты. «Некоторые могут считать управление ИИ барьером, но, по нашему опыту, оно стало стимулом», — рассказывает Ватт Ванапха, заместитель главного юрисконсульта и главный консультант по технологиям «Хорошее управление позволило нам двигаться гораздо быстрее.»

В BNY есть несколько междисциплинарных групп, которые проводят регулярные совещания для рассмотрения и обсуждения новых сценариев использования ИИ:

• Совет по анализу использования данных, в который входят руководители разных направлений — в том числе по вопросам интеллектуальной собственности, кибербезопасности, инженерии, данных, конфиденциальности и взаимодействия с третьими сторонами.
• Совет по выпуску продуктов на базе ИИ, который объединяет те же команды и дополнительные группы для пересмотра инициатив перед выводом в продуктивную среду.
• Корпоративный совет по ИИ, обеспечивающий надзор на уровне руководства и согласованность политики во всей компании.

Выводы совета по анализу использования данных ежедневно передаются в корпоративный совет по ИИ, который затем оценивает сценарии с высоким потенциалом влияния или новые сценарии. «Нам приходилось вносить изменения по ходу работы», — отмечает Ванапха. «По мере расширения наших сценариев использования и изменения моделей мы должны постоянно оценивать проекты ИИ, чтобы поддерживать точность».

Что отличает подход BNY, так это полная интеграция управления в инструментарий. Внутри Eliza все промпты, разработка агентов, выбор моделей и обмен данными происходят в контролируемой среде.

«Eliza встраивает управление на уровне системы», — объясняет Ванапха. «Это позволяет стандартизировать разрешения, безопасность и контроль во всех моделях и инструментах, гарантируя, что каждый рабочий процесс соответствует одинаковому уровню защиты.»

В BNY управление — это не только надзор, но и то, как сотрудники ежедневно взаимодействуют с ИИ. Eliza изначально обеспечивает ответственное использование ИИ. До начала использования ИИ все сотрудники проходят обязательное обучение, и эта основа укрепляется дополнительными курсами, инструментами, задачами и поддержкой сообщества. 99% сотрудников компании уже прошли обучение по работе с генеративным ИИ; доступно множество более продвинутых возможностей для повышения квалификации.

«Мы внедрили ряд различных образовательных решений, чтобы поддержать людей на их уровне знаний, и сопровождать их далее», — говорит Мишель О'Рейли, глобальный руководитель отдела формирования кадрового резерва.

Одна из выдающихся инициатив компании — Make AI a Habit Month, серия ежедневных семиминутных тренингов, разработанных для укрепления уверенности в создании запросов, разработке агентов и обмене опытом с коллегами. «С этого месяца мы уже наблюдаем 46%-ное увеличение числа созданных нашими людьми агентов», — отмечает О’Рейли.

Такая модель поддержки привела к более широкому культурному сдвигу. «Люди чувствуют, что у них есть возможность решать проблемы самостоятельно», — говорит Паттанаик. «Мы наблюдаем изменения в культуре работы команд».

Эта культура проявляется в таких событиях, как хакатоны на уровне всего банка, на которых бок о бок работают команды из юридического отдела, отдела продаж и инженерного отдела. «У нас недавно прошёл хакатон в отделе продаж», — рассказывает Эд Фандрей, руководитель отдела продаж и управления взаимоотношениями. «Там не было ни IT-специалистов, ни технических специалистов, но все чувствовали себя разработчиками.»

Первая волна агентов, созданных в Eliza в сотрудничестве с AI Hub и различными департаментами BNY, продемонстрировала, как быстро команды могут превращать идеи в результат.

• Помощник по проверке контрактов: сокращает время юридической проверки на 75% — с четырёх часов до одного — при работе с более чем 3 000 договорами с поставщиками в год.
• Агент HR-бизнес-партнёра: быстро отвечает на вопросы о льготах и политиках компании, сокращая необходимость ручной регистрации запросов и повышая единообразие и точность ответов.

Эти ранние проекты вызвали культурный сдвиг. «Раньше сотрудничество означало больше встреч», — говорит О'Рейли. «Сегодня же это означает совместные эксперименты, обмен подсказками, тестирование агентов и обучение на практике.» Такой образ мышления запустил маховик инноваций, когда агент одной команды часто становился основой для агента другой команды.

Изначально Eliza, созданная для контролируемой автономии, позволяла только частные сборки агентов. Теперь агенты, созданные определенными командами и сотрудниками, могут быть переданы до десяти коллегам, что способствует повторному использованию и масштабированию. Результат — более 125 готовых к использованию ИИ-инструментов по всем основным бизнес-направлениям, в том числе:

• Система рекомендаций по потенциальным клиентам: формирует выводы и возможности, актуальные для предложений и обсуждений с клиентом.
• Агент метрик: обобщает использование и производительность учебной платформы с учетом разрешений на доступ.
• Агент анализа рисков: использует глубокое исследование для выявления новых сигналов риска в портфелях, помогая аналитикам принимать меры до того, как проблемы обострятся.

Eliza также ввела концепцию продвинутых ИИ-агентов — то, что BNY называет «цифровыми сотрудниками» — с идентификацией, контролем доступа и специализированными рабочими процессами. Такие цифровые сотрудники занимаются чем угодно: от проверки инструкций по оплате до повышения безопасности кода.

«Теперь, вместо того чтобы выполнять определенные задачи в первую очередь, роль оператора-человека заключается в том, чтобы быть наставником цифрового сотрудника», — говорит Паттанаик.

Отдельная группа в BNY экспериментирует с ChatGPT Enterprise, предоставляя командам такие возможности, как глубокое исследование, чтобы изучать новые способы работы с ИИ.

Глубокое исследование дает возможность проведения многоэтапного рассуждения на основе внутренних и внешних данных, для выполнения задач в таких сферах, как моделирование рисков, планирование сценариев и стратегическое принятие решений.

«Я использую его ежедневно», — признается Ватт Ванапха, заместитель главного юрисконсульта. «Когда я сталкиваюсь с новым юридическим вопросом, я использую глубокое исследование как партнера по размышлениям, и оно помогает мне оценить, не упускаю ли я из виду какие-либо аспекты».

Для команд, работающих с клиентами, глубокое исследование также меняет подход к обсуждениям и стратегическому планированию. В сочетании с агентами полученные инсайты можно использовать немедленно, инициируя последующие действия, составляя черновики писем или планируя дальнейшие шаги непосредственно в системах клиента.

Вместе с оркестрационным слоем Eliza эти достижения формируют основу для автономных цифровых сотрудников, созданных с учётом разрешений, надзора и телеметрии в своей основе. И следующий рубеж уже виден на горизонте.

«Мы продолжаем развиваться, выходя за пределы извлечения знаний и рассуждений», — говорит Паттанаик. «Речь идет о соединении всех элементов в организации для разработки новых продуктов, персонализированных для наших клиентов.»

Стратегия управления BNY предлагает план для команд, работающих с корпоративным ИИ в защищенных средах:

• Используйте существующие структуры управления рисками: вместо того, чтобы с нуля создавать систему управления специально для генеративного ИИ, BNY расширила свои зрелые юридические процессы и процессы соблюдения требованиям, чтобы охватить новые сценарии использования.
• Создайте совместную ответственность: кросс-функциональные комиссии рассматривают сценарии использования ИИ, обеспечивая учет рисков, специфичных для сферы, в режиме реального времени.
• Сделайте управление видимым и доступным: интерфейс Eliza обеспечивает маркировку, телеметрию, процессы утверждения и контроль доступа без необходимости для конечных пользователей выполнять эти действия вручную.
• Инвестируйте в культуру и последовательность: почти 99% сотрудников прошли обучение по ответственному использованию ИИ и получили доступ к Eliza. «Если вы еще не знаете, как работают ИИ и платформа, вы не сможете по-настоящему учитывать все риски и возможности», — отмечает Ванапха.
• Работайте с правильным партнёром: «С ИИ мы все сталкиваемся с новыми вопросами, на которые ещё нет ответов», — говорит Ванапха. «Поэтому очень важно иметь правильного партнёра и открытый канал для общения».

Сочетание внутренней подотчетности и внешнего партнёрства по-прежнему остаётся ключевым фактором роста. «Это отличное сочетание, — говорит Паттанаик, — исследований, которые предоставляет OpenAI, и целенаправленного бизнес-кейса, который предоставляет BNY.»