Как Blue J быстро масштабируется в сложных регулируемых сферах
Благодаря фокусу, отраслевой экспертизе и подходящей модели OpenAI Blue J вышла в три страны и привлекла более 3000 компаний.
2,7
Сэкономленные часы на пользователя в неделю
1/700
Оспаривается менее 1 ответа из 700
Традиционное налоговое исследование начинается с изучения сотен источников — ещё до того, как специалисты приступают к их интерпретации. Затем налоговые специалисты часами разбирают законы, нормативные акты, официальные решения, судебную практику и комментарии экспертов, чтобы понять взаимосвязь правил и сформулировать ответ.
В зависимости от сложности вопроса этот процесс может занимать часы, дни и даже недели — и всё равно приводить к противоречивым или устаревшим результатам, а каждая упущенная деталь может обернуться реальными издержками.
Компания Blue J была основана в 2015 году преподавателями и практикующими специалистами по налоговому праву, которые увидели потребность в более эффективных инструментах для налоговых исследований. Опираясь на первые эксперименты с применением ИИ для прогнозирования исхода дел по налоговому праву, команда создала ряд продуктов для налоговых и бухгалтерских компаний любого размера.
После запуска ChatGPT компания Blue J увидела возможность создать нечто новое: объединить продвинутые рассуждения по сложным нормативным требованиям со структурированным поиском, чтобы за считаные секунды давать ответы экспертного уровня по налоговым вопросам — со ссылками в тексте и перечнями источников, которым могут доверять специалисты.
За два года после запуска Blue J внедрила в США, Канаде и Великобритании систему налоговых исследований на базе GPT‑4.1. Первый продукт компания выпустила всего через шесть месяцев после дебюта ChatGPT, а затем быстро совершенствовала его, учитывая отзывы и создавая надёжную систему оценки.
Сегодня более 70% пользователей заходят в систему каждую неделю, а оспаривается менее одного ответа из 700. Blue J поделилась опытом выхода на сложный рынок и быстрого масштабирования, где доверие, точность и скорость не подлежат компромиссам.
«Мы действовали быстро, потому что уже знали суть проблемы и способ её решения. OpenAI обеспечила необходимое качество модели, чтобы мы могли масштабировать свои экспертные знания».
Решение Blue J для налоговых исследований построено на системе генерации с дополнением поиском (RAG), которая объединяет GPT‑4.1 с собственной библиотекой из миллионов отобранных документов, включая авторитетные первичные источники и экспертные комментарии таких изданий, как Tax Notes.
Когда пользователь задаёт налоговый вопрос, например: «Что такое налоговый эффект SALT torpedo, возникший в результате принятия OBBBA, и как можно смягчить его последствия?» — Blue J мгновенно находит исходные материалы, а GPT‑4.1 обобщает их в ясный ответ со всеми ссылками. Он больше похож на рекомендацию проверенного коллеги, чем на результат работы модели. Такую систему могла создать только команда, одинаково хорошо разбирающаяся в налогообложении и технологиях.
«Мы протестировали множество моделей, и только GPT‑4.1 стабильно выполняет всё, что нам нужно, — говорит Янссен. — Она следует инструкциям, учитывает контекст и справляется с нестандартными ситуациями лучше всего, что мы видели».
В налогообложении даже небольшие ошибки могут привести к проверкам, задержать подачу деклараций или повлечь реальные финансовые потери для клиентов. Команда Blue J по опыту знала, что даже редкие нестандартные случаи могут подорвать доверие, если их быстро не выявлять и не исправлять. Поэтому с первого дня продукт проектировали так, чтобы собирать отзывы и системно совершенствоваться под руководством экспертов команды налоговых исследований.
Чтобы система становилась лучше после каждого использования, Blue J предложила клиентам добровольно делиться данными и тем самым помогать совершенствовать продукт. В каждом ответе Blue J есть кнопка «Не согласен». Отмеченные ответы систематически классифицируются по типу проблемы, теме налогообложения и вероятной первопричине.
Этот цикл позволяет выявлять как единичные ошибки, так и закономерности. Если система хуже справляется с запросами о налогообложении партнёрств, команда выясняет причину. Если промпт даёт нестабильные результаты, его корректируют. GPT‑4.1 обеспечивает работу этого уровня первичного анализа и классификации: анализирует тысячи отзывов, группирует связанные проблемы и помогает продуктовой команде и специалистам Blue J по налоговым исследованиям сосредоточиться на том, что даст наибольший эффект.
Благодаря стабильности ответов GPT‑4.1 даже небольшие улучшения дают накопительный эффект. В результате система учится на каждом взаимодействии, ускоряя итерации, повышая качество ответов и обеспечивая развитие продукта в полном соответствии с потребностями пользователей. Этот непрерывный цикл помог Blue J снизить долю оспоренных ответов до менее чем одного на 700.
Итеративная разработка продукта также помогает Blue J опережать изменения. Когда в 2025 году в США был принят масштабный закон о налогообложении, команда уже шесть недель анализировала его влияние на всю кодовую базу. Уже через несколько часов после подписания закона пользователи получали обновлённые ответы в рабочей версии продукта.
В области, где правила постоянно меняются, а точность имеет первостепенное значение, эта система с замкнутым циклом позволяет Blue J сохранять скорость, доверие пользователей и лидерство на рынке.
Качество модели — не просто одна из характеристик, а обязательное условие выпуска продукта. Blue J оценивает каждый новый выпуск модели с помощью набора из более чем 350 тестовых промптов по налоговому праву США, Канады и Великобритании. Каждую модель проверяют на следование инструкциям, соответствие источникам и ясность ответов, чтобы улучшения промптов или логики поиска подкреплялись предсказуемым поведением в реальных условиях.
«Хотя мы протестировали их все, мы ни разу не выпустили продукт с моделью не от OpenAI, — говорит Янссен. — Модели OpenAI неизменно превосходили конкурентов в наших внутренних тестах, особенно в соблюдении инструкций и подготовке ответов, соответствующих нашим требованиям для практического применения».
Клиенты используют Blue J как основной инструмент налоговых исследований круглый год, а не только в налоговый сезон. Более 70% пользователей заходят в систему каждую неделю и экономят по 2,7 часа в неделю на исследованиях и общении с клиентами. Это время они направляют на более прибыльное планирование и консультационную работу.
Blue J добилась такого уровня вовлечённости, сосредоточившись на том, что знает лучше всего: реальных потребностях налоговых специалистов. GPT‑4.1 усиливает их экспертные знания благодаря структурированным ответам, стабильному соблюдению инструкций и надёжным результатам. Вывод для основателей очевиден: сделайте специализированные знания своим главным преимуществом и используйте подходящие модели для масштабирования.
