Basis заполняет налоговые таблицы вдвое быстрее с GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra выполнила сложные задачи на 50% быстрее, чем GPT‑5.6 Sol, и продемонстрировала более глубокое понимание намерений пользователя.
Тест на заполнение книги
50%
Меньше времени на заполнение книги с налоговыми расчётами на 50 листах по сравнению с Sol в тесте Basis.
Внутренние оценки
20%
Примерное улучшение результатов внутренних оценок Basis.
Basis(открывается в новом окне) создаёт ИИ-агентов, которые автоматизируют значительную часть ежедневной ручной работы бухгалтеров, помогая им уделять больше времени стратегическим задачам вместо рутины. Компания исследует возможности агентов, способных надёжно выполнять длительные задачи, и отмечает, что с GPT‑6 Astra они лучше понимают, каких результатов хотят добиться бухгалтеры.
«GPT-6 Astra лучше понимает, чего на самом деле хочет пользователь и в чём суть задачи».
Basis сравнила GPT‑6 Astra и GPT‑5.6 Sol на сложной книге с налоговыми расчётами, состоящей из 50 листов. Требовалось точно и надёжно заполнить книгу, и GPT‑6 Astra справилась заметно быстрее.
«GPT-6 Astra заполняет эту книгу вдвое быстрее, чем GPT-5.6 Sol».
Basis также отметила, что GPT‑6 Astra принимает более удачные решения в начале задачи. Это помогает агентам Basis идти к результату более прямым путём и тратить меньше времени на исправление ошибок. По словам Трояновского, благодаря этому модель также эффективнее расходует токены.
В Basis GPT‑6 Astra также регулирует глубину рассуждений по ходу выполнения задачи: выделяет больше вычислительных ресурсов на сложные шаги и меньше — на простые. Модель может менять эти настройки, сохраняя свой кеш. По словам Трояновского, это помогает снизить затраты и время отклика, делая выполнение длительных задач более экономичным для Basis и её клиентов.
С GPT‑6 Astra результаты внутренних оценок Basis улучшились примерно на 20% благодаря более точному пониманию намерений пользователя: модель лучше понимает, когда нужно задать вопросы, обозначить допущения или следовать инструкциям.
Basis оценивает как процесс работы агентов, так и их итоговые ответы, в том числе проверяет, соблюдают ли они шаблоны, обращаются ли к первоисточникам по налоговым вопросам и проверяют ли собственную работу. GPT‑6 Astra может понять эти ожидания из более широкого контекста, поэтому ей требуется меньше явных инструкций.
Это избавляет Basis от необходимости прописывать правила для множества отдельных ситуаций и даёт команде больше уверенности в том, что её агенты справятся и с ситуациями, не охваченными внутренними тестами.
