Как Axios использует ИИ для формирования резонансной местной журналистики

Axios — медиакомпания, предоставляющая важные и заслуживающие доверия новости и аналитику наиболее эффективными, понятными и удобными для распространения способами. Компания предлагает сочетание оригинального и умело изложенного освещения тенденций в медиа, технологиях, бизнесе и политике с экспертизой, собственным голосом и умной лаконичностью. 

Мы поговорили с Эллисон Мерфи, главным операционным директором компании Axios, о том, как ИИ поддерживает местную журналистику и помогает лучше освещать события для сообществ.

ИИ уже является огромной частью того, как работает Axios Local. Мы стремимся доказать, что можно реализовать устойчивую и прибыльную модель местных новостей, которая обеспечивает высококачественную журналистику в каждом сообществе Америки. Это означает решать задачи масштаба и эффективности — и именно в этом ИИ особенно хорош. Таким образом, между тем, что разрабатывает OpenAI, и тем, что мы создаем в Axios Local, существует действительно естественное соответствие.

Мы используем ИИ на протяжении всего рабочего процесса — от создания материалов до редактирования и распространения, но по-настоящему заметную разницу ИИ внес, помогая репортерам быстрее выполнять важную работу. Читатели приходят в Axios за лаконичностью, поэтому мы создали пользовательскую версию GPT под названием Axiomizer. Репортеры загружают свои черновики, и инструмент предлагает более цепляющие заголовки, с более четкими ответами на вопросы типа «Почему это важно», «Что дальше» и «Что между строк» — по сути, помогая отличным материалам еще лучше находить отклик у читателей.

Это ни в коем случае не заменяет работу журналистов. ИИ берет сильные репортажи экспертов и делает их более четкими, более ясными и более полезными. Мы также добавляем в инструмент проверки редактирования и стиля, чтобы редакторы могли сосредоточиться на том, что действительно требует человеческого суждения, вместо того чтобы тратить время на базовые исправления или форматирование.

В результате все — и репортёры, и редакторы — получают больше времени, чтобы сосредоточиться на высокоэффективной журналистике, а ИИ берёт на себя рутинную работу в фоновом режиме.

Об этом можно думать по-разному, но в конечном итоге все сводится к охвату и тому, как мы работаем. Наша цель — позволить журналистам тратить время на то, что могут делать только люди: взаимодействовать с первоисточниками, углубляться в данные и рассказывать замечательные истории. Каждая минута, которую мы экономим им на продакшене, форматировании или рутинной работе, — это победа.

Эта эффективность позволяет нам охватить больше сообществ. Если мы можем охватить новый город, имея всего одного потрясающего репортёра — без дополнительного уровня производства и поддержки — мы можем отправиться туда, куда раньше не могли бы. Именно так произошло, например, с Боулдером и Хантсвиллем в штате Алабама: это были первые города, в которых работало всего по одному нашему репортёру.

С помощью рабочих процессов на базе ИИ, работающих за кулисами, один репортер может создать отличный продукт местных новостей. Это означает большее локальное покрытие в большем количестве городов при сохранении тех же высоких стандартов качества.

В основе кризиса местных новостей лежит, по сути, экономическая проблема. Качественная местная журналистика должна быть глубоко адаптирована к каждому сообществу, что затрудняет достижение экономии за счёт масштаба, на которую полагаются другие отрасли. Нельзя просто скопировать и вставить редакцию.

ИИ меняет эту математику. Это позволяет нам извлекать больше пользы от наших опытных репортеров и редакторов, устраняя затраты, которые на самом деле не добавляют ценности для читателей. Улучшая экономические условия, мы делаем возможным создание высококачественной журналистики в большем числе мест.

ИИ также открывает совершенно новые источники информации. Уже существует огромное количество публичных данных — заседания городских советов, записи школьных советов, правительственные стенограммы — но они фактически остаются недоступными, потому что ни у кого нет времени всё это просматривать или читать. С помощью ИИ репортеры могут быстро получать надежные сводки и замечать то, что действительно важно. Вместо того чтобы сидеть на трёхчасовом совещании, они могут увидеть, куда движется история, и знают, к кому обратиться.

Это значит, что отличные репортёры могут освещать больше тем, раскрывать больше историй и лучше работать для своих сообществ, превращая информацию, которая технически была открытой, но практически недоступной, в то, что люди действительно могут использовать.

Человеческие репортёры всегда будут в центре Axios. Это не обсуждается. Именно они создают доверие у читателей. Именно они делают Axios таким близким к людям, будто каждый репортер — это человек, который знает весь ваш район и рассказывает вам о том, что действительно важно. Потеряем этот человеческий голос — потеряем весь продукт.

Мы стандартизируем всё, что их окружает. Мы используем технологии, чтобы обеспечить единообразие стиля и заниматься такими вещами, как форматирование, данные и аналитика, чтобы репортерам не приходилось делать это самим. Читателей глубоко волнуют такие вещи, как цены на жилье, успеваемость в школах и то, как обстоят дела в их районе по сравнению с соседним, но превращение сырых данных в ясные, заслуживающие доверия и полезные инсайты требует настоящей технической работы.

Создавая инструменты, которые берут это на себя — понятные графики, проверенные расчеты, прозрачные сравнения, — мы предоставляем каждому репортеру доступ к возможностям, которые раньше были неравномерными или трудно масштабируемыми. Таким образом, каждое сообщество получает одинаково качественную журналистику, основанную на данных, при этом сами репортажи остаются локальными, человечными и глубоко укорененными в этом месте.

Одним из аспектов, на котором мы действительно сосредоточились, является выявление тех частей наших рассылок, которые нравятся читателям, и затем выяснение, как сделать их проще в производстве.

Отличный пример — наши новостные обзоры. Это не просто списки ссылок; они тщательно отобраны местными журналистами, которые знают, какие районные блоги, региональные издания и нишевые источники действительно важны для их сообщества. Такое кураторство занимает много времени.

Мы работали с нашими репортёрами, чтобы зафиксировать их процесс — что они читают, как они решают, чем стоит делиться, каким источникам они доверяют — и заложили это в наши запросы для. Теперь вместо того, чтобы каждый день начинать с нуля, репортёры получают короткий, проверенный список ссылок, который уже отражает их суждения. Они просто выбирают то, что работает. То, что раньше занимало часы, теперь занимает минуты, и каждый город получает высококачественную сводку, которая по-прежнему ощущается локальной и человечной.

Мы применили аналогичный подход ко всей рассылке — разбив её на компоненты, а не пытаясь автоматизировать всё сразу. Чем конкретнее задача, тем лучше результаты. Это дает нам контроль, стабильность и гораздо более высокое качество.

Еще один отличный пример — как мы прислушиваемся к читателям. Мы проводим ежеквартальные опросы во всех наших городах, но у нас есть только один руководитель по аналитике аудитории. Раньше на превращение этих данных во что-то, что репортеры действительно могли использовать, уходили недели. Теперь, с ИИ, мы можем анализировать ответы и создавать понятные одностраничные отчеты для каждого города менее чем за день. Это означает, что репортёры почти сразу получают реальную обратную связь от читателей и могут корректировать, что они освещают и как они это делают.

Это не бросается в глаза, но это отлично работает. Это поддерживает нас в тесной связи с нашими читателями — и помогает каждому репортеру предоставлять более качественный местный продукт.

Ценность по-настоящему оригинальной и экспертной журналистики будет только возрастать. Ни один ИИ не может установить отношения с источником или получить эксклюзивный материал. Это человеческое доверие незаменимо, и именно на нём всегда будет основываться великая журналистика.

ИИ может сделать так, чтобы журналистика процветала. Во-первых, он открывает доступ к информации, которая уже является общедоступной, но к которой по факту трудно получить доступ — расшифровкам заседаний, записям, данным — чтобы журналисты могли задавать более точные вопросы и быстрее находить больше историй. Во-вторых, он трансформирует способ, которым журналистика достигает людей. Одна опубликованная история теперь может стать рассылкой, видео, подкастом или клипом для соцсетей, не требуя целой продакшн-команды.

Это означает, что отличный материал больше не ограничен одним местом: он может охватить большее количество аудиторий, в большем количестве форматов и с гораздо меньшими препятствиями. Конечно, будут и проблемы. В сфере СМИ они были всегда. Но преимущества огромны: больше ответов на вопросы, больше сообществ получают поддержку и больше качественной журналистики доходит до людей, которым она нужна.

И с нашей точки зрения, именно это делает возможной нашу миссию. Мы всё ещё на раннем этапе, и на этом пути будут трудности — но пока мы остаёмся сосредоточенными на доверии и качестве, технологии дают нам мощный способ продолжать расширять возможности местной журналистики.

Axios использует ChatGPT для поддержки исследований, анализа и подготовки черновиков обновлений внутренней коммуникации. OpenAI заключила партнерство с Axios для финансирования расширения Axios Local в другие города, включая Питтсбург, Канзас-Сити, Боулдер и Хантсвилл.