Anima: на 75% меньше ожидания на линии с GPT‑6 и GPT‑Live

Обращения пациентов, медицинские письма и записи о консультациях — всё это требует от медицинских команд внимания и действий. Когда такая работа накапливается, пациенты могут дольше ждать ответа, а важная информация — оставаться в очереди на обработку.

Anima⁠(открывается в новом окне) объединяет эти рабочие процессы на одной платформе. Специализированные ИИ-помощники собирают анамнез, обрабатывают документы и готовят черновики медицинских записей для сотрудников клиник. Её цель — персонализированная медицина для каждого, основанная на убеждении, что помощь должна соответствовать потребностям пациента.

Anima начала работу в Великобритании, где сейчас обслуживает более 14 миллионов пациентов в более чем 1000 клиник и обрабатывает свыше 800 000 обращений в месяц. Компания расширяет деятельность в США, Австралии и других странах. Компания использует модели GPT‑6 для работы с документами и GPT‑Live для звонков. По словам Шуна Панга, генерального директора и сооснователя Anima, выбор пал на OpenAI после сравнительного тестирования всех моделей с закрытым и открытым исходным кодом.

До создания Anima Шун проходил клиническую подготовку. Тогда он столкнулся со случаем, когда пациент не получил потенциально жизнеспасающую помощь: результаты анализов с отклонениями от нормы полгода ждали обработки. Он пришёл к выводу, что проблема здравоохранения заключалась не в самой медицине, а в том, как информация передавалась внутри системы. Он создал Anima, чтобы у медицинских команд было больше возможностей отвечать на потребности пациентов. Платформа объединяет обращения пациентов, медицинские документы и задачи по дальнейшему сопровождению в одном месте.

ИИ-регистратор Anima по имени Andi работает на базе GPT‑Live. Пациенты могут описать Andi свои симптомы по телефону. При этом собственный механизм правил Anima направляет разговор по строго заданным, клинически одобренным сценариям первичного сбора информации. Затем GPT‑5.4 mini выбирает подходящий опросник, а собранный анамнез появляется на панели управления клиники в виде структурированной карточки обращения. Врачи и сотрудники клиники могут изучить обращение и принять необходимые меры.

По данным Anima, клиники, использующие Andi, сократили время ожидания на линии с 40–50 до 10 минут — как минимум на 75%. В опросах Anima 86% пациентов сообщили, что готовы снова воспользоваться Andi. Anima выяснила, что люди в возрасте от 80 до 99 лет оказались среди самых довольных пользователей. «Они с большим удовольствием общаются с голосовым агентом», — говорит Шун. «Он бесконечно терпелив и очень вежлив».

Продукт Documents от Anima использует модели GPT‑6 для извлечения информации из входящих медицинских документов: отправителя, получателя, типа документа и дат событий. Затем многоэтапный процесс обработки сопоставляет каждый документ с нужным пациентом, определяет подходящие медицинские коды и предлагает дальнейшие действия на рассмотрение сотрудникам клиники.

Медицинское кодирование оказалось одной из самых сложных технических задач. «Существует около 800 000 кодов SNOMED, — говорит Майкл Скупен, руководитель разработки Anima. — Регулярно используется лишь небольшая их часть, но даже в этом случае разные клиники по-разному решают, какие коды выбирать».

Вместо того чтобы просить клиники настраивать систему или дообучать отдельные модели для каждого клиента, Anima использует обучение на контексте, адаптируя решения моделей к практике конкретной клиники. Такой подход требует моделей, способных стабильно следовать инструкциям.

По данным Anima, клиники, которые раньше обрабатывали около 15 документов в час, теперь обычно обрабатывают от 30 до 45. Самые продуктивные — от 45 до 60. «Мы видели, как клиники разбирали накопившиеся очереди из более чем 100 000 документов за считаные дни после внедрения Anima», — говорит Шун. «Это значит, что важные обновления и изменения в назначениях лекарств оперативно доходят до врачей, а не месяцами ждут в очереди».

Когда пациенты сообщают важную информацию, врачам приходится делить внимание между разговором и ведением медицинской карты. Anima создала продукт Scribe на базе GPT 5.6 Luna, чтобы превращать расшифровки консультаций в структурированные медицинские записи, а затем использовать тот же клинический контекст для подготовки направлений и сообщений пациентам по итогам приёма.

Вместо того чтобы печатать на протяжении всего приёма, врач может уделить больше внимания пациенту. По данным Anima, черновики записей о консультациях, на которые раньше уходило несколько минут, теперь готовятся за секунды — врачу остаётся их проверить. Черновики направлений, подготовка которых нередко занимала от 5 до 15 минут, также создаются за секунды на основе консультации и медицинской карты пациента и поступают врачу на проверку.

«Вскоре после консультации пациенты получают понятные сообщения по её итогам. Это снижает тревожность и помогает лучше запомнить рекомендации», — говорит Шун. «Мы часто слышим, что врачи теперь заканчивают рабочий день вовремя, а не остаются до восьми или девяти вечера».

Цель Anima — персонализированная медицина для каждого. Для этого медицинским командам нужны информация, время и ресурсы, чтобы понимать потребности каждого человека и отвечать на них на всех этапах оказания помощи.

Модели OpenAI помогают компании делать практические шаги к этой цели. Andi собирает информацию по телефону и превращает её в структурированные обращения, с которыми могут работать сотрудники. Documents помогает командам обрабатывать входящую медицинскую информацию. Scribe готовит черновики записей и сообщений по итогам приёма для проверки врачами.

По данным Anima, большинство обращений на платформе решается в течение 24 часов, а медианное время решения составляет примерно 3,5 часа. «Благодаря моделям OpenAI мы существенно меняем к лучшему жизнь 14 миллионов пациентов в Великобритании», — говорит Шун. «Для пациентов и клиник это действительно критически важно».

Anima даёт командам больше возможностей заботиться о пациентах уже сегодня и помогает выстраивать маршруты оказания помощи и создавать услуги на будущее.