AdventHealth развивает комплексную помощь с OpenAI

AdventHealth внедряет ChatGPT для Здравоохранения, чтобы снизить административную нагрузку и оптимизировать клинические рабочие процессы по всей своей системе. Автоматизируя трудоемкое документирование и вспомогательные задачи, команды по уходу за пациентами еженедельно высвобождают часы, позволяя врачам уделять больше внимания непосредственной работе с пациентами. Результат — не только операционная эффективность, но и расширение клинических возможностей, более быстрый доступ к помощи и заметное улучшение опыта пациентов.

AdventHealth — это сеть медицинских учреждений, работающая в девяти штатах и ежегодно обслуживающая миллионы пациентов. Как и многие крупные системы здравоохранения, она сталкивается с низкой маржинальностью, растущим спросом и возрастающей административной сложностью.

Значительная часть этого давления проявляется в повседневных рабочих процессах. Врачи-эксперты, анализирующие страховые случаи для оценки целесообразности медицинской помощи, обычно тратят около 10 минут на каждый случай. Это время уходит не на какую-то одну задачу, а на целую последовательность действий: изучение медицинских карт, поиск ключевых деталей, проверку соответствия критериям и подготовку структурированных обоснований. В масштабах сотен или тысяч подобных дел эти временные потери быстро накапливаются.

Нагрузка выходит далеко за пределы клинических ролей. Команды в финансах, HR, IT и других функциях тратят значительное время на подготовку документов, сводок информации и материалов, которые необходимы, но отнимают много времени. В результате многие работают в том, что руководители называют режимом «постоянной операционной деятельности», с ограниченными возможностями для более ценной работы.

В то же время интерес к ИИ внутри организации уже начал формироваться. Сотрудники экспериментировали с чат-ботами, хотя формальные политики ограничивали их использование.

«У нас были люди, которым не терпелось начать, но было и очень много тех, кто оставался в стороне, — говорит Роб Пуринтон, директор по ИИ в AdventHealth. — Они не были уверены, как эффективно использовать ИИ в своей повседневной работе».

Руководство AdventHealth рано пришло к выводу, что запуск отдельных пилотов не приведет к значимым изменениям. Ключевой задачей было обеспечить последовательное и безопасное использование в масштабах большого штата сотрудников.

«Самое сложное в ИИ для здравоохранения — добиться того, чтобы люди использовали его безопасно, последовательно и в масштабе, — говорит Пуринтон. — Мы рано решили рассматривать внедрение как продукт».

Это решение определило формат развертывания. Вместо того чтобы позиционировать ИИ как способ автоматизации, руководители представили его как способ снизить административную нагрузку и вернуть время клиницистам и персоналу.

«Мы не говорим об ИИ как о способе автоматизации. Мы говорим о высвобождении времени, — говорит Пуринтон. — Если мы можем существенно сократить 10-минутную проверку, сохранив качество, — это ресурс, который мы можем вернуть нашим клиницистам».

AdventHealth также рассматривала внедрение как измеримый операционный показатель. Организация отслеживает число сообщений на пользователя за рабочий день, исключая выходные и праздники, чтобы создать единый базовый уровень. Этот показатель отслеживается и управляется как любой другой KPI: цели и тренды регулярно пересматриваются.

Чтобы масштабировать использование, система опиралась на профильные группы коллег, а не на крупные централизованные программы обучения. Например, финансовые команды работали с финансовыми командами, а HR — с HR, обмениваясь промптами, рабочими процессами и лучшими практиками, актуальными для их конкретных функций.

Когда организация переходила от экспериментов к корпоративному развертыванию, руководство отдало приоритет инструментам, способным соответствовать требованиям здравоохранения в области конфиденциальности, управления и надежности.

«Мы выбрали OpenAI, потому что нам была нужна не демоверсия. Нам была нужна корпоративная инфраструктура, — говорит Пуринтон. — Возможности рассуждения, структурированные ответы и средства управления дали нам уверенность, что это не просто ПО для продуктивности. Это то, что мы можем ответственно масштабировать на всю систему здравоохранения».

AdventHealth внедрила ChatGPT Enterprise, а позже — ChatGPT для Здравоохранения, который обеспечил дополнительные меры защиты для регулируемых сред, включая защиту данных и поддержку соответствия требованиям.

На решение также повлияли скорость инноваций и уровень сотрудничества.

«Мы очень ценим возможность быть ближе к передовым возможностям, — говорит Пуринтон. — И мы убедились, что OpenAI очень открыта к сотрудничеству, когда мы продумываем пилоты, развертывания и следующие шаги».

Одним из самых первых примеров внедрения, принесших измеримые результаты, стала оценка целесообразности медицинской помощи.

С помощью ChatGPT для Здравоохранения врачи-консультанты могут создавать структурированные сводки карт пациентов, выявлять релевантные клинические детали и готовить первоначальные обоснования. Окончательное решение по-прежнему остается за врачом, но время на сбор информации сокращается.

Организация оценивает результаты на основе системных данных, включая временные метки в электронных медицинских картах, а не по субъективным оценкам самих сотрудников.

«Мы предпочитаем показатели, которые встроены прямо в процесс, — говорит Пуринтон. — Мы можем точно видеть, на сколько минут произошло улучшение и является ли это изменение статистически значимым».

Помимо клинических процессов, похожие закономерности появились и в других подразделениях:

• Составление документов и планов теперь начинается не с чистого листа, а с чернового варианта, сгенерированного ИИ.
• Регламенты, правила и внутренние коммуникации переводятся в структурированный и удобный для работы формат.
• Заметки и неструктурированная информация быстро превращаются в тезисы с конкретными шагами к действию.

Эти изменения сокращают длительность циклов, уменьшают число итераций правок и повышают согласованность результатов.

AdventHealth оценивает влияние ИИ по двум основным направлениям: внедрение и эффективность рабочих процессов.

С точки зрения внедрения отслеживание ежедневного использования создало подотчетность и прозрачность того, насколько быстро ИИ становится частью повседневной работы.

С точки зрения процессов пилоты оцениваются по метрикам пропускной способности, таким как время на задачу, время выполнения и обработанный объем. В управлении использованием ресурсов цель состоит в том, чтобы сократить время проверки при сохранении качества и последовательности.

В разных подразделениях команды сообщают о следующем:

• Сокращение времени на повторяющиеся задачи по документированию и проверке
• Более быстрое выполнение внутренних рабочих процессов
• Меньшее количество циклов доработки благодаря более последовательным первым черновикам
• Рост возможностей без дополнительного найма персонала

Организация часто описывает эти улучшения как «возвращенное время», но руководство напрямую связывает это понятие с измеримыми результатами.

«Если вы берете 10-минутную задачу и сокращаете ее до двух минут, и это происходит тысячу раз в неделю, это реальный ресурс, — говорит Пуринтон. — Вопрос в том, как вы реинвестируете этот ресурс».

Для AdventHealth ценность ИИ тесно связана с ее миссией по предоставлению комплексной помощи человеку. Для этого нужно время — время, чтобы врачи могли проводить его с пациентами и их семьями, и время, чтобы персонал мог сосредоточиться на более ценной работе.

Один пример показывает влияние на уровне отдельного человека. Один врач, который раньше проводил вечера за оформлением документации — это часто называют «временем в пижаме», — смог завершать работу в обычные часы после изменений в рабочих процессах с поддержкой ИИ.

«Он перестал приносить работу домой, — говорит Пуринтон. — Он мог идти домой и по-настоящему быть рядом со своей семьей».

Подобные истории укрепляют подход организации к ИИ как к инструменту снижения административной нагрузки, а не замены ролей.

На сегодняшний день большинство измеримых улучшений связано со снижением времени, затрачиваемого на существующие задачи. AdventHealth рассматривает это как отправную точку.

Сейчас организация сосредоточена на расширении в такие области, как доступ пациентов к помощи, поддержка клинических решений и новые модели оказания помощи, сохраняя тот же акцент на управлении, измерении и доверии.

По словам руководства, главный вывод состоит в том, что масштабирование ИИ зависит не столько от самой технологии, сколько от того, как ее внедряют и принимают.

«Внедрение — это не “идите пользоваться продуктом”. Это “управление изменениями”, — говорит Пуринтон. — Когда вы это измеряете, доказываете ценность и действуете через доверие, тогда вы выходите за рамки пилотов».