Наступает совершенно новая эпоха работы с ИИ. В этом году мы представили новые модели, инструменты и агентов, которые помогут вам ускорить разработку, браться за более амбициозные проекты и предлагать свои продукты более широкой аудитории.
Наступает совершенно новая эпоха работы с ИИ. В этом году мы представили новые модели, инструменты и агентов, которые помогут вам ускорить разработку, браться за более амбициозные проекты и предлагать свои продукты более широкой аудитории.

Присоединяйтесь к презентации новинок OpenAI. DevDay начнётся с главной презентации — вас ждёт множество анонсов и новых возможностей для создания решений с ИИ.

Посмотрите, как агенты помогают небольшим командам совместно разрабатывать проекты с открытым исходным кодом. Изучите подходы к обмену контекстом между проектами и работе с участниками разработки на живых демонстрациях облачных сессий и управления компьютером.

Узнайте о новинках Codex в CLI, приложении и веб-версии. На живых демонстрациях вы увидите, как перейти от делегирования отдельных задач к комплексному решению проблем и достижению целей с помощью Codex.

Проследите за устранением сбоя, случившегося в два часа ночи, — от первого сообщения в Slack до проверенного исправления. Посмотрите, как голосовое общение, Appshots, плагины и заметки со встреч помогают постоянно работающему персональному агенту расследовать сбой и держать команду в курсе.

Посмотрите, как команды OpenAI используют ChatGPT, чтобы управлять запуском продуктов, изучать конкурентов и превращать экспертные знания в инструменты. Возьмите на заметку практические идеи для своей работы.

Посмотрите, как небольшие команды Stack Overflow использовали Codex, чтобы создать «Stack Overflow for Agents» и переосмыслить Stack Internal. Узнайте, как ускорить R&D и вывести новые продукты на рынок.

Узнайте, как агенты Higgsfield выбирают модели и сами выделяют себе вычислительные ресурсы. Разберитесь, когда использовать выделенные GPU, а когда — модели в облаке, как обеспечить предсказуемую пропускную способность и где этот подход может дать сбой.

Снижайте затраты на ИИ без потери качества. Узнайте, как оценивать стоимость каждой выполненной задачи, выбирать модели и уровень рассуждений, а также использовать кэширование промптов, программный вызов инструментов и Batch API.

Посмотрите, как Qodo использует OpenAI для проверки кода, сгенерированного ИИ. Познакомьтесь с ИИ-системой проверки, которая ставит под сомнение допущения и выходные данные агентов-программистов, и узнайте, когда даже уверенность модели не отменяет необходимости в оценке человека.