Переход к основному контенту
OpenAI

Принцип работы

Озеро данных, аналитика и процессы ETL с использованием S3 Tables, AWS Glue и Athena. Возможности включают управляемые таблицы Iceberg в S3 Tables, загрузку данных из баз JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery и DynamoDB, инвентаризацию и поиск ресурсов в AWS Glue Data Catalog, федеративные запросы Athena, а также хранение векторов и семантический поиск в Amazon S3 Vectors.

Что ещё вы можете сделать?

  • Поиск данных для аналитики

    AWS Data Analytics Найди в Glue Data Catalog в регионе [region] таблицы, которые помогут ответить на [business question]. Кратко опиши их схемы и расположение, порекомендуй лучшие источники и укажи, каких данных не хватает.

  • Анализ тенденций продаж

    AWS Data Analytics Проанализируй в Athena продажи по месяцам из таблицы [table] за последний квартал. Сравни регионы, выяви самые значительные изменения и предоставь SQL с краткими выводами.

  • Планирование загрузки в озеро данных

    AWS Data Analytics Составь план загрузки таблицы [source table] в S3 Tables в регионе [region]. Изучи схему источника, порекомендуй способ загрузки и перечисли предварительные требования и проверки перед переносом данных.

Что входит

Приложение

  • AWS Data Analytics

Навыков

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • Еще 1

Ресурсы

Добавьте плагин AWS Data Analytics в несколько кликов

Доступность зависит от плагина, вашего тарифного плана и настроек рабочей области. Для некоторых подключений требуется настройка или одобрение администратора. Если доступ заблокирован, обратитесь к администратору вашей рабочей области.

Начните работу с плагинами

Интегрируйте данные и инструменты вашей организации в продукты OpenAI — и ускорьте возможности ваших команд.