TRUSTBANK personalizează cadouri Furusato Nozei cu agenți IA

Programul japonez de donații fiscale pentru localitatea de origine, cunoscut sub numele de Furusato Nozei, le permite contribuabililor să sprijine localitățile la care țin prin donații. Pe măsură ce oamenii se mută în orașe mari precum Tokyo, baza de impozitare a localităților rurale se reduce, așa că programul a fost conceput pentru a le permite contribuabililor să redirecționeze o parte din impozitele plătite către comunitățile pe care doresc să le sprijine. În practică, funcționează printr-un sistem de credite fiscale: până la un plafon stabilit în funcție de venit, cea mai mare parte a sumei donate se deduce din impozitul pe venit și din impozitul pe rezidență al donatorului pentru anul următor. În schimb, municipalitățile le trimit donatorilor cadouri de mulțumire, de obicei produse locale de specialitate, astfel încât donatorii să se poată bucura de produsele regionale, contribuind în același timp la dezvoltarea comunităților locale.

Cu toate acestea, mulți donatori consideră că programul este dificil de parcurs, având în vedere numărul foarte mare de municipalități și catalogul enorm de cadouri de mulțumire. Pentru a simplifica procesul și a ajuta donatorii să compare opțiunile în funcție de regiune sau tematică, au apărut platforme dedicate. Furusato Choice, operată de TRUSTBANK, este una dintre cele mai mari platforme Furusato Nozei din Japonia, având listate aproximativ 760.000 de cadouri de mulțumire. Interfața sa intuitivă a ajutat municipalitățile să intre în legătură cu donatorii și a sprijinit mulți utilizatori ai platformei, în special pe cei care participă pentru prima dată.

Pentru a îmbunătăți și mai mult experiența, TRUSTBANK a apelat la IA, recunoscându-i potențialul de a ajuta utilizatorii să ia decizii atunci când gama de opțiuni pare copleșitoare. Folosind API-ul OpenAI, compania a dezvoltat Choice AI, care ajută utilizatorii să descopere cadouri de mulțumire care corespund preferințelor lor.

La mai bine de 15 ani de la introducerea Furusato Nozei, mulți contribuabili încă întâmpină dificultăți în a profita la maximum de acesta. Yuki Tateyama, director general de produs la Choice Business HQ, explică: Mulți oameni consideră sistemul de donații fiscale din localitatea natală complicat sau intimidant. Pentru a aborda această problemă, am adăugat funcționalități IA în aplicația noastră Furusato Choice pentru a face procesul mai ușor de parcurs. Primul pas al TRUSTBANK a fost introducerea căutării bazate pe IA pentru a ajuta utilizatorii să exploreze cadourile de mulțumire.

Tateyama adaugă: „În sistemul Furusato Nozei, oamenii nu cumpără pur și simplu produse de care au nevoie imediat, așa cum s-ar întâmpla pe platformele tipice de comerț electronic. În schimb, se concentrează pe cum să își folosească cât mai bine limita de donații. Cu un catalog de cadouri de mulțumire comparabil cu cel al marilor marketplace-uri online, găsirea opțiunii potrivite a fost întotdeauna o provocare.”

Oferirea de recomandări personalizate pentru cadouri de mulțumire, pe baza informațiilor și intenției fiecărui utilizator, este un domeniu în care IA poate fi deosebit de eficientă. Totuși, TRUSTBANK nu avea dezvoltatori interni specializați în IA, astfel că sprijinul extern era esențial. Pentru a răspunde acestei provocări, TRUSTBANK a colaborat cu Recursive, acum partener oficial de servicii OpenAI.

Issei Hirano, directorul departamentului de promovare a platformei din divizia de produs, explică decizia: Am ales Recursive ca partener datorită cunoștințelor avansate de IA și experienței lor globale.

El descrie cum au lucrat echipele împreună. Recursive a oferit asistență tehnică încă din etapa de planificare, a proiectat și implementat agentul conversațional IA și a construit sistemul RAG. Am pregătit baza de date pentru cadouri de mulțumire, am definit cerințele funcționale și am integrat aceste funcționalități în aplicația noastră. Această colaborare a permis dezvoltarea și lansarea fără probleme a Choice AI, permițându-le utilizatorilor să descopere articole recomandate prin conversații interactive în cadrul aplicației Furusato Choice.

Esența Choice AI este arhitectura sa multi-agent. Un model de rutare analizează datele introduse de utilizator pentru a determina intenția și a delega sarcini agenților corespunzători. Sub acest strat de rutare operează agenți specializați, cum ar fi Agentul de căutare, Agentul de recomandare și Agentul de întâmpinare. Fiecare agent poate invoca subagenți și instrumente suplimentare, permițând o orchestrare fluidă și rezultate precise, bazate pe intenții.

Personalizarea este, de asemenea, integrată în formularea solicitărilor. Matthew Whalley, inginer software la Recursive, care a condus dezvoltarea agenților, explică: „Combinăm agenții dinamic pe baza informațiilor specifice utilizatorului. De exemplu, utilizatorii existenți urmează o cale de interacțiune, în timp ce utilizatorii care folosesc aplicația pentru prima dată urmează o alta. Generăm dinamic solicitări pentru a gestiona aceste căi de interacțiune.”

Choice AI rulează în prezent pe seria GPT‑4.1. Whalley explică: „În mod implicit, folosim GPT‑4.1 mini, dar experimentăm cu comutarea dinamică fie la versiunea nano, fie la modele mai mari, în funcție de latență și acuratețe în timpul testării.”

Whalley observă, de asemenea, că analiza comportamentului real al utilizatorilor a condus la noi perspective: „Analiza noastră a relevat că mulți utilizatori interacționează cu aplicația similar cu modul în care ar folosi un motor de căutare. Ei oferă informații extinse despre produse către LLM și se așteaptă la recomandări imediate. De asemenea, am constatat că solicitările scurte, integrate, gândite să pornească conversațiile, erau folosite frecvent. Pornind de la aceste constatări, echipa a integrat o serie de îmbunătățiri în Choice AI. De exemplu, fluxul de recomandări a fost ajustat ca să arate sugestiile mai devreme, iar gama de produse recomandate a fost extinsă pentru a crește expunerea la opțiuni mai diverse.”

Choice AI abordează două provocări în experiența Furusato Nozei:

• Reducerea confuziei utilizatorilor cauzate de numărul mare de cadouri de mulțumire, prin oferirea de recomandări personalizate prin conversații interactive.
• Evitarea concentrării asupra unui set restrâns de municipalități sau de articole populare, ajutând utilizatorii să descopere o gamă mai largă de regiuni și cadouri de mulțumire prin sugestii personalizate.

Cu ajutorul arhitecturii multi-agent din Choice AI, utilizatorii pot găsi cadouri de mulțumire relevante chiar și fără abilități de căutare sau cunoștințe detaliate despre produse. Conversațiile naturale sau chiar și solicitările vagi, cum ar fi „un cadou pentru părinții mei”, pot fi suficiente pentru a scoate la iveală recomandări potrivite.

Choice AI reduce prejudecățile față de anumite municipalități sau elemente prin adăugarea unui grad controlat de aleatoriu în rezultatele căutării. Whalley explică: „Introducem un factor aleatoriu și variem recomandările între prefecturi pe baza datelor privind donațiile, pentru a susține echitatea și diversitatea regională, cu excepția cazului în care utilizatorii își indică clar preferințele. Acest lucru ajută utilizatorii să descopere municipalități mai mici și produse de nișă, creând o experiență mai diversă și mai captivantă.”

Ca urmare, utilizatorii care au folosit Choice AI au înregistrat rate de conversie mai mari decât cei care s-au bazat pe căutarea standard de pe site. Hirano explică motivul, spunând: „deoarece IA putea scoate la iveală nevoi vagi, precum preferințele și bugetul, pe care utilizatorii înșiși aveau adesea dificultăți să le exprime în cuvinte, și putea chiar să recomande cadouri de mulțumire specifice.”

În prezent, Furusato Choice folosește în principal AI pentru a îmbunătăți experiența căutării de cadouri de mulțumire, ajutând utilizatorii să găsească rapid opțiuni care corespund nevoilor lor. Privind în perspectivă, compania intenționează să extindă IA în domenii suplimentare și să îmbunătățească și mai mult valoarea generală a serviciului.

Tateyama consideră că Furusato Choice va deveni o platformă care leagă utilizatorii de municipalități prin bune intenții sincere, fără a se concentra exclusiv pe beneficiile economice. Pentru a susține această viziune, compania își propune să îmbunătățească calitatea recomandărilor bazate pe IA și să personalizeze experiența utilizatorului de la un capăt la altul, creând, în cele din urmă, un serviciu de tip concierge, adaptat îndeaproape fiecărui utilizator.