Cum accelerează inginerii Ramp revizuirea codului cu Codex
Echipele folosesc Codex cu GPT‑5.5 pentru a revizui codul și a dezvolta un agent care gestionează munca din rotația de permanență tehnică, îmbunătățind experiența dezvoltatorilor și sporind productivitatea.
La Ramp, inginerii folosesc Codex cu GPT‑5.5 pentru a accelera revizuirea codului și a dezvolta instrumente interne bazate pe agenți, ajutând echipele să primească feedback substanțial pentru cererile de extragere în câteva minute, nu ore. Datorită capacităților sale de raţionament, Codex cu GPT‑5.5 poate în mod unic să reducă volumul de muncă manuală, practică, pe care altfel ar trebui să o facă.
„Revizuirea de cod realizată de Codex identifică lucruri pe care eu le scap, pe care alți ingineri le scapă și pe care cu siguranță le scapă alte sisteme AI de revizuire a codului.”
Echipa AI Developer Experience de la Ramp folosește Codex pentru a îmbunătăți viteza de dezvoltare software și calitatea codului.
„Revizuirea de cod cu Codex este standardul de aur al industriei. Ne bazăm pe ea de mult timp aici, la Ramp”, explică Austin Ray, care conduce AI DevEx. „Este incredibil, iar inginerii noștri îl cer pe nume. Așteaptă cu interes comentariile sale la fiecare PR și a devenit o parte obligatorie a multor fluxuri de revizuire a codului.”
Inginerii Ramp care înainte așteptau ore pentru o primă revizuire pot acum primi feedback substanțial de la Codex în câteva minute. Codex se diferențiază de alte instrumente deoarece analizează în profunzime baza de cod, rezultând ceea ce Ray descrie drept „un nivel de minuțiozitate pentru care majoritatea recenzorilor umani nu au timp”.
Codex completează această profunzime printr-o experiență care, după cum spune Ray, „îi întâlnește pe ingineri acolo unde se află”. Inginerii care preferă să lucreze aproape de nivelul de bază al sistemului pot folosi interfața CLI, iar aplicația Codex oferă indicii vizuale, utilitare și funcționalități suplimentare pentru cei care le doresc. Ray, de obicei utilizator CLI, s-a simțit atras de aplicație. „Simți că aplicația te ghidează spre o productivitate mai mare în fluxurile tale de lucru inginerești”, spune Ray.
„Codex cu GPT-5.5 gestionează incredibil de bine această complexitate, într-un mod care mi-ar cere enorm de mult efort mental, mult somn și multă concentrare totală ca să-l descifrez.”
Ray folosește, de asemenea, Codex pentru a sprijini dezvoltarea On-Call Assistant, un instrument de tip agent care preia cea mai mare parte a sarcinii inginerilor Ramp în timpul rotațiilor de permanență tehnică.
„Serviciul de permanență tehnică este greu”, explică Ray. „Avem multă logică de business, cunoștințe de domeniu și incidente complexe. Trebuie să ții cont de foarte multe lucruri și să analizezi logic o complexitate mare.”
Pentru un inginer, acest lucru poate fi dificil. Necesită mult efort mental și și mai multă concentrare totală, neîntreruptă.
„Pur și simplu există foarte multă complexitate”, spune Ray. „Există multe buguri de concurență, un echilibru dificil între evenimente externe și interne și investigații de incidente de lungă durată, cu detalii în schimbare pe care trebuie să continui să le integrezi.”
Cu Codex, Ray se poate baza pe capacitățile sale de raţionament „incredibil de pricepute” pentru a sprijini dezvoltarea. Ca rezultat, On-Call Assistant a devenit mult mai rapid de construit, iar Ray are mai multă încredere în fiecare îmbunătățire livrată.
„Suprafața produsului nostru este destul de vastă”, spune Ray. „Codex cu GPT‑5.5 o gestionează ca și cum n-ar fi nimic.”
Ray este, înainte de toate, un inginer de platformă și evaluează toate instrumentele pentru dezvoltatori, inclusiv pe cele bazate pe AI, prin această lentilă. După cum spune el: „Chiar schimbă modul în care oamenii livrează cod sau este doar un demo?”
Iar asta recomandă Ray și altor lideri: concentrați-vă pe experiența practică și pe rezultatele din lumea reală.
- Demonstrați direct potențialul instrumentelor AI: „Faceți-vă inginerii să instaleze Codex, stați cu ei și ghidați-i printr-o primă sesiune foarte solidă. Arătați-le cum ar putea arăta dezvoltarea pentru ei.”
- Construiți un drum spre încredere și iterație: „Cei mai mulți ingineri nu înțeleg pe deplin și nu au încredere că vor avea o experiență bună cu asta. O tratează ca pe ceva experimental. Ghidându-i prin acea primă experiență, le schimbi perspectiva și îi faci dispuși să exploreze și să itereze singuri până devin unii dintre cei mai buni utilizatori AI ai tăi.”
- Investiți în bucla de feedback: „Lucrăm direct cu echipa Codex la feedback. Când întâmpinăm probleme, avem o linie directă. Acea buclă de feedback este ceea ce face ca relația cu un furnizor să merite investiția și am făcut progrese incredibile cu echipa Codex.”
„Codex este pe bune. Codex ne ajută cu siguranță să livrăm mai repede.”
Codex schimbă viteza cu care pot lucra inginerii Ramp și le oferă resursele pentru a susține ambiții și mai mari. Pentru Ray, acest lucru indică un nou mod de a gândi ingineria în ansamblu.
„Inginerii vor deveni orchestratori. Abilitatea nu mai este să scrii singur fiecare linie de cod. Este să știi cum să dirijezi instrumente AI precum Codex, când să ai încredere în ele și când să le contrazici. La Ramp, cei mai buni ingineri ai noștri învață asta cel mai repede.”
