Oracle: de la zile la minute de lucru cu ChatGPT și Codex

Peste o sută de mii de angajați Oracle folosesc ChatGPT Work și Codex, de la echipa de recrutare până la Oracle Applications Lab și departamentul IT. În fiecare caz, sarcinile care necesitau specialiști și durau zile întregi pot fi acum îndeplinite de oricine în doar câteva minute. Recrutorii economisesc zile de analiză a pieței, utilizatorii din departamentele de business descriu rezultatul dorit în loc să caute un raport, iar coordonatorii tehnici creează instrumente pentru care, în trecut, o echipă întreagă avea nevoie de luni de zile.

Echipa de recrutare a folosit ChatGPT Work pentru a crea un instrument de analiză a pieței muncii care pornește de la o descriere a postului, analizează roluri similare, compară nivelurile de remunerare și evaluează baza de candidați din zonele relevante. Instrumentul îi oferă recrutorului informațiile valoroase de care are nevoie înainte de discuția cu managerul care angajează, informații a căror colectare dura anterior 2–4 zile.

„Am făcut un salt uriaș”, spune Jan Ackerman, vicepreședinte senior și responsabil global pentru recrutare la Oracle. „Acum ne putem pregăti în aproximativ 15–20 de minute cu instrumentul pe care l-am creat folosind [ChatGPT] Work.”

Procesul nu este doar mai rapid, ci și mai uniform. Înainte, recrutorii abordau diferit etapa inițială de definire a cerințelor de la o recrutare la alta. Cu instrumentul de analiză a pieței muncii, procesul este uniform, astfel încât fiecare manager care angajează beneficiază de date și analize de aceeași calitate, indiferent de recrutorul cu care lucrează.

Echipa Oracle Applications Lab, care contribuie la gestionarea multor procese esențiale ale Oracle, a creat o ontologie a obiectelor, relațiilor și regulilor companiei, astfel încât o întrebare de business formulată în limbaj obișnuit să poată fi transformată într-o interogare SQL fiabilă cu ajutorul Codex. Un utilizator dintr-un departament de business descrie rezultatul dorit, iar Codex decide ce sisteme interne să apeleze, adună informațiile și furnizează o analiză, un raport sau o aplicație.

Este o schimbare față de modul în care se lucra înainte. Lam a povestit că o utilizatoare a venit la el după ce pusese o întrebare la care, în mod normal, i-ar fi luat câteva ore să găsească răspunsul. Ea i-a spus lui Lam: „Cu noul instrument, am introdus cererea și am primit un răspuns aproape imediat.” Când a verificat rezultatul folosind vechiul proces manual, cifrele au coincis exact.

În echipele de inginerie care gestionează mediile de producție, inginerii de fiabilitate a sistemelor folosesc Codex pentru a aduna informații de context relevante despre un incident și a accesa automat procedura de intervenție potrivită. Inginerii de fiabilitate a sistemelor (SRE) petrec mai mult timp orientând deciziile și mai puțin timp căutând informații. „Un incident simplu, obișnuit, a cărui rezolvare dura o oră, poate fi acum soluționat în câteva minute”, spune Lam.

Chiar dacă Codex preia tot mai multe sarcini, Lam ține să sublinieze că nimic din toate acestea nu funcționează pe pilot automat. Cineva trebuie în continuare să se asigure că sistemul de bază este construit corect.

Chiar dacă IA creează instrumentele, oamenii rămân responsabili pentru rezultate. Câteva lecții se remarcă:

• Stabiliți limitele și regulile potrivite. „Trebuie în continuare să tratați cu multă responsabilitate proiectarea sistemului, arhitectura, securitatea și modul în care doriți ca Codex să structureze codul pentru voi”, spune Lam.

• Oferiți prototipuri în loc de specificații. „De obicei, îmi puneam [ideea] pe hârtie, dar acum o transpun într-un prototip”, spune Barry Shilmover, vicepreședinte și consilier tehnic al directorului IT.

• Asumați-vă responsabilitatea pentru cod. „Dacă nu lucrați alături de Codex, veți ajunge să aveți mult cod pe care nu îl veți putea întreține”, spune Lam.

Cu ajutorul IA, echipa Oracle schimbă complet modul în care funcționează compania. De la recrutare la analiză de date și inginerie, fiecare divizie a descris rezultatul dorit și a lăsat Codex și ChatGPT să se ocupe de modul de realizare. Cu mii de utilizatori ChatGPT și Codex deja în companie, angajații Oracle folosesc IA pentru nenumărate sarcini de lucru. După cum spune Shilmover: „Nu știu care este răspunsul, pentru că nu știu care va fi următoarea problemă pe care o voi avea de rezolvat. Știu doar că unul dintre primele lucruri pe care le voi face va fi să folosesc Codex ca să o rezolv.”