Cum NVIDIA își extinde competențele cu ChatGPT Work
Echipele NVIDIA folosesc ChatGPT Work pentru a reduce sarcinile manuale, a corela semnale în continuă schimbare și a extinde global fluxurile de lucru de succes.
16
Ore economisite săptămânal folosind ChatGPT Work în ciclul de planificare GTC
3–5
Zile necesare pentru a crea un prototip funcțional cu ChatGPT Work, față de 2–3 săptămâni anterior
5–8
Semnale utile identificate săptămânal de ChatGPT Work din 25–40 de noutăți externe despre IA
La NVIDIA, ChatGPT Work îi ajută pe specialiști să petreacă mai puțin timp centralizând informații și mai mult timp folosindu-le pentru a acționa.
Pentru echipe precum GTM și arhitectură de soluții, ChatGPT a devenit parte din modul în care activitatea este organizată, automatizată și extinsă. Pentru GTM, acesta transformă procesele operaționale recurente, iar arhitecții de soluții îl folosesc pentru a corela evoluțiile externe rapide cu prioritățile interne ale NVIDIA.
Will Daney ajută liderii globali NVIDIA din vânzări, dezvoltarea afacerii și produs să-și pună în aplicare și evalueze strategiile. Una dintre responsabilitățile sale recurente este să sprijine organizația de teren în contextul GTC, conferința globală NVIDIA dedicată IA.
Anterior, pregătirea pentru GTC necesita multă muncă în foi de calcul: alcătuirea listelor de conturi, urmărirea înscrierilor și sprijinirea echipelor în identificarea acțiunilor necesare pentru a le oferi clienților și partenerilor o experiență productivă. Will estimează că, în perioada premergătoare evenimentului, analiza manuală îi ocupa aproximativ 40% din timp. În prezent, a transformat o mare parte din această activitate într-un proces automatizat în ChatGPT Work, care rulează de două ori pe săptămână. Pe parcursul ciclului de 12 săptămâni pentru planificarea GTC, fluxul de lucru economisește aproximativ 16 ore pe săptămână.
„Economisesc timp, pot lucra cu echipa de teren, să o cunosc mai bine și să o ajut să găsească modalități prin care clienții noștri să aibă mai mult succes”, spune Will.
Și, deoarece el gestionează fluxul de lucru, îl poate adapta pe măsură ce evenimentul se schimbă, fără să aștepte achiziționarea, implementarea și întreținerea unui instrument nou. De asemenea, poate partaja procesul de bază cu echipele din alte regiuni. Colegii care sprijină evenimentele din San Jose, Taipei, Europa și Washington, DC au primit fluxurile sale de lucru ChatGPT și le-au adaptat nevoilor locale.
„Cred că adevăratul avantaj al ChatGPT este că pot prelua un flux de lucru pe care l-am dezvoltat deja și îl pot automatiza de la un eveniment la altul, cu foarte puțin efort suplimentar sau chiar deloc.”
Rachita Jain lucrează în echipa de operațiuni IA din cadrul organizației de marketing NVIDIA, unde creează fluxuri de lucru bazate pe IA și ajută echipele să adopte instrumente noi. Provocarea ei este să țină pasul cu o industrie în care apar zilnic modele, benchmarkuri și cercetări noi.
Informațiile sunt ușor accesibile. Sarcina mai dificilă este să stabilească ce evoluții sunt relevante pentru NVIDIA și să le coreleze cu proiectele, discuțiile și prioritățile interne. Rachita a creat cu ChatGPT Work un flux de lucru care analizează surse externe de încredere împreună cu contextul intern, identifică punctele de convergență relevante și evidențiază informații utile pentru luarea măsurilor. În fiecare săptămână, acesta sintetizează aproximativ 25–40 de noutăți externe despre IA în 5–8 semnale utile.
„ChatGPT m-a ajutat să transform lectura pasivă în informații utile pentru acțiune”, spune ea.
Același mediu susține întregul proces de dezvoltare. Rachita poate porni de la o idee, poate explora abordări posibile, lucra cu o bază de cod, remedia probleme și rafina rezultatul fără să treacă permanent de la un instrument izolat la altul. Inițiative care altădată ar fi rămas proiecte secundare se pot transforma în produse funcționale în doar câteva zile. Într-un caz, a trecut de la idee la un prototip funcțional în aproximativ 3–5 zile, față de cele 2–3 săptămâni estimate dacă ar fi construit manual componentele în instrumente separate.
„Cred că cea mai mare problemă pe care încerc să o rezolv este supraîncărcarea informațională, deoarece totul evoluează foarte rapid. Devine tot mai greu, pe zi ce trece, să urmăresc toate schimbările. Iar cu ChatGPT, totul devine mult mai simplu.”
Următoarea oportunitate este extinderea soluțiilor care funcționează deja. Transformând cunoștințele specializate în fluxuri de lucru reutilizabile, echipele NVIDIA pot adapta procese dovedite la diferite funcții, evenimente și regiuni, iar persoanele cele mai apropiate de activitatea respectivă păstrează controlul asupra modului în care evoluează aceste procese.
Iar pe măsură ce peisajul IA continuă să se schimbe, aceste fluxuri de lucru comune pot ajuta NVIDIA să coreleze mai rapid evoluțiile externe cu prioritățile interne și să ofere mai multor angajați modalități de lucru asistate de IA. Scopul este ca echipele să aibă mai mult timp pentru a interpreta concluziile, a colabora și a se concentra asupra activităților care sprijină clienții.
Acest potențial este deja vizibil în experiența lui Will. „Pentru mine, ChatGPT a fost cu adevărat un multiplicator de impact”, spune el. „Simt că am o echipă care lucrează pentru mine. M-a ajutat să nu mă mai pierd în detalii și să mă concentrez mai mult pe activitatea care contează.”
