De la date la decizii: cum scalează LSEG AI de încredere
LSEG combină OpenAI cu platforma sa globală de date pentru a accelera analiza, inovarea și lansarea pe piață.
~2 weeks
ciclurile de lansare a produselor, de la ~6 luni la ~2 săptămâni
~4 weeks
de la solicitarea clientului până la implementarea în producție
London Stock Exchange Group (LSEG)(se deschide într-o fereastră nouă) se află în centrul piețelor financiare. Furnizor global de top de infrastructură și date pentru piețele financiare, acesta susține peste 40.000 de clienți și 400.000 de utilizatori finali în aproximativ 190 de piețe.
Ani la rând, LSEG a investit masiv în AI și învățare automată pentru a susține modele financiare și analize. Însă apariția AI generative a adus o oportunitate fundamental nouă: nu doar îmbunătățirea sistemelor, ci transformarea modului în care oamenii interacționează cu datele, generează perspective și iau decizii.
Provocarea era clară. În ciuda infrastructurii avansate, munca bazată pe cunoaștere din întreaga organizație implica în continuare sinteză manuală, fluxuri de lucru fragmentate și procese consumatoare de timp, care încetineau generarea de perspective și limitau scalabilitatea.
„AI este un salt major. Dar adevărata transformare apare când regândești modul în care rezolvi problemele, nu doar modul în care le execuți.”
În acel moment, OpenAI a devenit un partener firesc, aducând modele puternice, interfețe intuitive și un ecosistem deja adoptat de clienții LSEG.
LSEG a abordat AI generativă cu o strategie deliberată: să pornească de la probleme reale și să scaleze responsabil.
Compania a ales OpenAI pe baza calității modelelor, a pregătirii pentru mediul enterprise și a alinierii cu cererea clienților. Mulți clienți LSEG foloseau deja ChatGPT, creând o oportunitate firească de a integra datele de încredere ale LSEG direct în acele fluxuri de lucru.
„Aceasta a creat un parteneriat firesc”, spune Max Grigoryev, Director de grup pentru produse AI. „Puteam îmbunătăți modul în care operăm intern, ajutând în același timp clienții să folosească datele noastre în mediile în care lucrează deja.”
LSEG a implementat ChatGPT Enterprise și API-urile OpenAI în întreaga organizație, oferind acces, în câteva săptămâni, miilor de angajați din toată lumea. Echipele de produs, inginerie, cercetare și operațiuni au început să folosească AI pentru a redacta rapoarte, a sintetiza date de piață, a crea prototipuri de produse și a eficientiza fluxurile interne.
De exemplu, analiștii folosesc acum ChatGPT pentru a rezuma volume mari de informații financiare și de piață, reducând timpul alocat cercetării inițiale și accelerând generarea de perspective. Echipele de produs folosesc AI pentru a prototipa rapid funcționalități, iar echipele de business generează mai eficient comunicări pentru clienți și documentație.
În același timp, LSEG a integrat guvernanța încă de la început. Aceasta a inclus cadre de evaluare a modelelor, revizuire cu implicare umană pentru rezultatele critice și controale stricte de confidențialitate și securitate a datelor.
„Nu ne gândim să îi restricționăm pe oameni, ci să le oferim posibilități”, explică Max. „Le dăm oamenilor instrumentele ca să avanseze mai repede, asigurându-ne totodată că totul rămâne sigur și conform.”
Adoptarea s-a extins rapid, impulsionată de entuziasmul venit din rândul utilizatorilor. Primii utilizatori au demonstrat imediat valoarea soluției, creând avânt în echipe și regiuni.
„Acolo unde clienții se așteptau odinioară ca proiectele să dureze nouă luni, acum așteaptă rezultate în săptămâni sau zile. Această schimbare de mentalitate este profundă.”
Angajații au oferit feedback pozitiv privind acuratețea ChatGPT în sarcini complexe, cu economii clare de timp datorate rezultatelor mai rapide și de calitate, precum și reducerii efortului manual.
„Ceea ce s-a schimbat cu ChatGPT este că putem scala mai ușor cele mai bune practici, putem finaliza sarcinile mai repede și putem integra în continuare standardele și competențele la care ținem”, spune Emily Prince, Director de grup pentru AI la LSEG. „Acesta este un salt major nu doar în eficiență, ci și în creativitatea cu care oamenii pot rezolva probleme.”
Rezultate:
- A redus ciclurile de lansare a produselor de la 3–6 luni la 2 săptămâni
- A oferit acces miilor de angajați din întreaga lume în câteva săptămâni
- A accelerat termenele de livrare către clienți la ~4 săptămâni, de la solicitare până la producție
- A crescut productivitatea analiștilor prin cercetare și sinteză mai rapide
- A îmbunătățit colaborarea interfuncțională prin accelerarea fluxului de informații între funcții
- A mărit viteza inovării, ideile trecând de la concept la prototip în câteva ore
„Istoric, lansarea produselor pe piață dura adesea între trei și șase luni din cauza cerințelor de reglementare, conformitate, juridice, securitate cibernetică și livrare. Acum, multe dintre produsele pe care le adaptăm pentru consumul prin AI sunt într-un ciclu de lansare de două săptămâni.”
- Regândește fluxurile de lucru, nu doar sarcinile: cele mai mari câștiguri vin din reproiectarea modului în care se desfășoară munca
- Activează accesul pe scară largă, din timp: oferirea accesului echipelor la scară mare accelerează învățarea și adoptarea
- Echilibrează viteza cu încrederea: o guvernanță solidă permite inovare mai rapidă și mai sigură
- Încurajează experimentarea: inovația apare când angajații sunt încurajați să exploreze
- Evită extremele: cea mai eficientă abordare a AI este adoptarea chibzuită și responsabilă
„Cei mai influenți oameni nu doar folosesc AI, ci își pun sub semnul întrebării întregul mod de lucru.”
- Începe cu cazuri de utilizare cu impact mare și risc redus: guvernanța este esențială pentru ca LSEG să scaleze în siguranță.
- Susține utilizatorii timpurii: adoptarea s-a accelerat pentru LSEG când valoarea a fost imediat vizibilă.
- Investește în instruire și facilitarea adoptării: cele mai bune cazuri de utilizare apar adesea chiar de la utilizatori.
- Fii exigent cu rezultatele: definește clar cum arată succesul înainte de scalare.
LSEG trece acum dincolo de câștigurile de productivitate individuală, către aplicații AI integrate mai profund, la nivelul fluxurilor de lucru. Aceasta include integrarea directă a AI în procesele de cercetare, dezvoltarea de produse și soluțiile pentru clienți.
Un obiectiv-cheie este combinarea modelelor OpenAI cu datele de încredere ale LSEG prin sisteme precum Model Context Protocol, permițând clienților să acceseze informații precise și verificabile direct în fluxurile de lucru AI.
„Clienții noștri sunt interesați de timpul necesar pentru obținerea de perspective — să ia decizii mai rapid și mai precis”, spune Max. „Asta le permitem să facă.”
Privind înainte, LSEG vede cea mai mare oportunitate în scalare: să își sprijine forța de muncă globală și clienții să valorifice pe deplin AI în modul în care gândesc, construiesc și decid.
„Când îți imaginezi puterea colectivă a 27.000 de angajați care abordează AI cu încredere, potențialul este extraordinar. Vedem deja rezultate solide și urmează mult mai multe.”
