Despre JetBrains, compania care transformă scrierea de cod
Prin integrarea modelelor OpenAI în instrumentele și fluxurile sale de lucru, JetBrains redefinește modul în care dezvoltatorii proiectează, gândesc și construiesc cu IA.
Dacă nu scrii software, s-ar putea să nu știi de JetBrains.
Dacă o faci, aproape sigur îi folosești.
Compania se află în culisele dezvoltării moderne — alimentând instrumentele utilizate de aproximativ 15 milioane de ingineri profesioniști din întreaga lume (88 dintre Fortune 100) și creatorii Kotlin (limbajul oficial de programare pentru Android). Dacă ai deschis IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand sau Rider, ai folosit JetBrains.
Ne-am întâlnit cu Kris Kang, șeful departamentului de produs de la JetBrains, pentru a explora modul în care echipa folosește modelele OpenAI pentru a schimba modul în care dezvoltatorii construiesc - nu pentru a înlocui ceea ce fac ei, ci pentru a ridica nivelul.
„Dezvoltatorii nu doar scriu cod. Ei îl revizuiesc, dezvoltă un raționament asupra lui și proiectează sisteme. AI poate ajuta cu părțile care depășesc simpla tastare.”
Cum adoptă JetBrains OpenAI
„Peste 15 milioane de dezvoltatori folosesc JetBrains — și acum aducem OpenAI în acest flux de lucru”, afirmă Kang. Schimbarea nu se rezumă doar la automatizare, ci presupune și sprijinire. Înseamnă protejarea fluxului de lucru al dezvoltatorilor, reducerea sarcinilor repetitive și posibilitatea ca inginerii să se concentreze pe design, arhitectură și luarea deciziilor, abilități care oferă un avantaj pe termen lung în IA.
Intern, echipele JetBrains folosesc:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Extern, clienții JetBrains pot alege GPT‑5 în Junie, agentul de programare al companiei, și în Asistentul AI (pentru asistență chat).
„Noi folosim ChatGPT. Noi folosim GPT-5. Noi folosim Codex... unul dintre LLM-urile preferate ale lui Junie este GPT-5.”
Inginerii deleagă deja sarcini concrete agenților — și văd cum acestea sunt duse la bun sfârșit. „Atribui sarcini din ce în ce mai dificile unui agent susținut de GPT‑5 — și, spre surprinderea mea, multe dintre sarcini sunt finalizate cu succes”, spune Kang.
Criteriul de referință al JetBrains nu este doar viteza, ci excelența inginerească susținută. „Nu este vorba doar despre generarea de cod — trebuie să fie sigur, lizibil și ușor de întreținut”, continuă Kang.
JetBrains ia în considerare impactul din două perspective:
Viteză: Mai puțin cod șablon standard, mai puține schimbări de context, iterație mai rapidă.
Calitate: Cod lizibil, revizuibil și ușor de întreținut — nu un rezultat ingenios care se strică în producție.
Lecții de leadership de la Kris
Începe acolo unde oamenii simt fricțiune: Documentație. Teste. Revizuiri. Predări.
Protejează munca profundă: Schimbarea contextului dăunează mai mult decât va face vreodată viteza de tastare.
Construiește fluxuri de lucru hibride — nu de înlocuire: AI scrie schițe. Oamenii concep și revizuiesc.
Ridică ștacheta în ceea ce privește fundamentele: O intenție bine definită și o arhitectură solidă devin un factor de multiplicare a forței.
Face experimente complexe: Iterația eficientă bate dovada instantanee.
„Chatul te ajută să fii ajutat. Agenții îți oferă o schimbare radicală.”
Ce urmează
Un viitor în care inginerii:
- Sisteme de design
- Ghid și agenți de măsuri de siguranță
- Revizuiește și dezvoltă un raționament mai eficient
- Expediază mai rapid și cu mai multă încredere
Nu mai puțină muncă — ci muncă mai bună.
Cei care experimentează eficient cu AI vor observa avantaje care se acumulează în timp.
Alătură-te noii ere a muncii
Continuă să citești
