Sari la conținutul principal
OpenAI

27 februarie 2025

LansareProdus

Prezentarea GPT‑4.5

O previzualizare a cercetării asupra celui mai puternic model GPT al nostru. Disponibil pentru utilizatorii Pro și dezvoltatorii din întreaga lume.

Se încarcă…

Lansăm o previzualizare de cercetare a GPT‑4.5— cel mai mare și mai bun model pentru chat de până acum. GPT‑4.5 reprezintă un progres în extinderea proceselor de pre-instruire și post-instruire. Prin extinderea învățării nesupervizate, GPT‑4.5 își îmbunătățește abilitatea de a recunoaște tipare, de a stabili conexiuni și de a genera perspective creative fără a raționa.

Testele inițiale arată că interacțiunea cu GPT‑4.5 se simte mai naturală. Baza sa de cunoștințe mai largă, capacitatea îmbunătățită de a urmări intenția utilizatorului și un „EQ” mai mare îl fac util pentru sarcini precum îmbunătățirea scrierii, programării și rezolvarea problemelor practice. De asemenea, ne așteptăm să halucineze mai puțin.

Partajăm GPT‑4.5 ca o previzualizare a cercetării pentru a înțelege mai bine punctele sale forte și limitările. Încă explorăm ce poate face și suntem nerăbdători să vedem cum îl folosesc oamenii în moduri la care nu ne-am fi așteptat.

Extinderea învățării nesupervizate

Îmbunătățim capacitățile AI prin extinderea a două paradigme complementare: învățarea nesupravegheată și raționamentul. Acestea reprezintă două axe ale inteligenței.

  1. Învățarea nesupervizată îmbunătățește precizia modelului mondial și intuiția. Modele precum GPT‑3.5, GPT‑4 și GPT‑4.5 avansează această paradigmă.
  2. Raționamentul scalabil, pe de altă parte, învață modelele să gândească și să genereze un lanț de gândire înainte de a răspunde, permițându-le să rezolve probleme complexe de STEM sau logică. Modele precum OpenAI o1 și OpenAI o3‑mini avansează această paradigmă.

GPT‑4.5 este un exemplu de scalare a învățării nesupervizate prin extinderea capacității de calcul și a datelor, împreună cu inovații în arhitectură și optimizare. GPT‑4.5 a fost antrenat pe supercomputerele Microsoft Azure AI. Rezultatul este un model care posedă cunoștințe mai extinse și o înțelegere mai profundă a lumii, ceea ce duce la o reducere a halucinațiilor și la o fiabilitate sporită într-o varietate largă de subiecte.

Scalarea paradigmei GPT

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

Cunoștințe mai profunde despre lume

Acuratețea SimpleQA (cu cât este mai mare, cu atât mai bine)
62.5%38.2%47%15%Acuratețe
Rata de halucinații SimpleQA (mai mică este mai bine)
37.1%61.8%44%80.3%Rata halucinațiilor

SimpleQA evaluează acuratețea factuală a LLM (model lingvistic de mari dimensiuni) pe întrebări de cunoștințe simple, dar provocatoare.

Instruire pentru colaborarea umană

Pe măsură ce scalăm modelele noastre și ele rezolvă probleme mai complexe, devine din ce în ce mai important să le învățăm o înțelegere mai profundă a nevoilor și intențiilor umane. Pentru GPT‑4.5, am dezvoltat tehnici noi, scalabile, care activează instruirea unor modele mai mari și mai puternice cu date derivate din modele mai mici. Aceste tehnici îmbunătățesc manevrabilitatea GPT‑4.5, înțelegerea nuanțelor și conversația naturală.

Evaluări comparative cu evaluatori umani
56.8%63.2%57.0%Rata de câștig a GPT-4.5 vs. GPT-4o

Preferința umană măsoară procentul de interogări în care evaluatorii au preferat GPT‑4.5 față de GPT‑4o.

Combinând o înțelegere profundă a lumii cu o colaborare îmbunătățită, rezultă un model care integrează ideile în mod natural în conversații calde și intuitive, mai bine adaptate colaborării umane. GPT‑4.5 are o înțelegere mai bună a ceea ce vor să spună oamenii și interpretează indiciile subtile sau așteptările implicite cu mai multă nuanță și „EQ”. GPT‑4.5 demonstrează, de asemenea, o intuiție estetică și o creativitate mai puternică. Excelează în a te ajuta cu scrierea și designul.

Cazuri de utilizare

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

GPT‑4.5 arată un „EQ” mai mare și știe când să invite la o conversație suplimentară versus când să ofere utilizatorului informații detaliate.

Un raționament mai puternic la orizont

GPT‑4.5 nu gândește-te înainte de a răspunde, ceea ce face ca punctele sale forte să fie deosebit de diferite de modelele de raționament precum OpenAI o1. Comparativ cu OpenAI o1 și OpenAI o3‑mini, GPT‑4.5 este un model mai generalist și în mod natural mai inteligent. Credem că raționamentul va fi o capacitate esențială a modelelor viitoare și că cele două abordări ale scalării - pre-instruirea și raționamentul - se vor completa reciproc. Pe măsură ce modelele precum GPT‑4.5 devin mai inteligente și mai bine informate prin pre-instruire, ele vor constitui o bază și mai solidă pentru agenții de raționament și utilizare a instrumentelor.

Siguranță

Fiecare îmbunătățire a capacităților modelului este, de asemenea, o oportunitate de a face modelele mai sigure. GPT‑4.5 a fost antrenat cu tehnici noi de supraveghere, combinate cu metode tradiționale de reglare fină supervizată (SFT) și învățare prin consolidare din feedback uman (RLHF), similare celor folosite pentru GPT‑4o. Sperăm că această muncă va servi ca o fundație pentru alinierea unor modele viitoare și mai capabile.

Pentru a testa rezistența îmbunătățirilor noastre, am efectuat o serie de teste de siguranță înainte de implementare, în conformitate cu Cadrul nostru de Pregătire(se deschide într-o fereastră nouă). Am constatat că extinderea paradigmei GPT a contribuit la îmbunătățirea capacităților în cadrul evaluărilor noastre. Publicăm rezultatele detaliate ale acestor evaluări în fișa de sistem însoțitoare.

Cum să folosești GPT-4.5 în ChatGPT

Începând de astăzi, utilizatorii ChatGPT Pro vor putea selecta GPT‑4.5 în selectorul de modele pe web, mobil și desktop. Vom începe să-l lansăm pentru utilizatorii Plus și Team săptămâna viitoare, apoi pentru utilizatorii Enterprise și Edu în săptămâna următoare.

GPT‑4.5 are acces la cele mai recente informații actualizate prin căutare, acceptă încărcarea fișierelor și imaginilor și poate folosi canvas pentru a lucra la scriere și cod. Totuși, GPT‑4.5 nu acceptă în prezent funcții multimodale precum mod vocal, video și partajarea ecranului în ChatGPT. În viitor, vom lucra pentru a simplifica experiența utilizatorului, astfel încât AI să funcționeze „pur și simplu” pentru tine.

Cum să folosești GPT-4.5 în API

De asemenea, previzualizăm GPT‑4.5 în API-ul Chat Completions, API-ul Assistants și API-ul Batch pentru dezvoltatori, pentru toate nivelurile de utilizare plătite(se deschide într-o fereastră nouă). Modelul acceptă caracteristici cheie precum apelarea funcțiilor, ieșiri structurate, streaming și mesaje de sistem. De asemenea, acceptă funcții de viziune prin intrări de imagine.

Pe baza testelor inițiale, dezvoltatorii ar putea considera GPT‑4.5 deosebit de util pentru aplicațiile care beneficiază de inteligența emoțională și creativitatea sa superioară - cum ar fi ajutorul la scriere, comunicarea, învățarea, coaching-ul și brainstorming-ul. De asemenea, arată capacități puternice în planificarea și execuția de agent, inclusiv fluxuri de lucru de codare în mai mulți pași și automatizare complexă a sarcinilor.

GPT‑4.5 este un model foarte mare și intensiv din punct de vedere al calculului, ceea ce îl face mai costisitor decât GPT‑4o și nu este un înlocuitor pentru acesta. Din această cauză, evaluăm dacă să continuăm să o oferim în API pe termen lung, pe măsură ce echilibrăm susținerea capacităților actuale cu dezvoltarea modelelor viitoare. Așteptăm cu nerăbdare să aflăm mai multe despre punctele sale forte, capacitățile și aplicațiile sale potențiale în situații reale. Dacă GPT‑4.5 oferă o valoare unică pentru cazul tău de utilizare, feedback-ul(se deschide într-o fereastră nouă) tău va juca un rol important în orientarea deciziei noastre.

Concluzie

Cu fiecare nou ordin de mărime al calculului apar capacități noi. GPT‑4.5 este un model la frontiera a ceea ce este posibil în învățarea nesupervizată. Continuăm să fim surprinși de creativitatea comunității în descoperirea de noi abilități și cazuri de utilizare neașteptate. Cu GPT‑4.5, te invităm să explorezi frontiera învățării nesupravegheate și să descoperi capabilități noi împreună cu noi.

Anexă

Mai jos, oferim rezultatele GPT‑4.5 la reperele academice standard pentru a ilustra performanța sa actuală în sarcinile asociate în mod tradițional cu raționamentul. Chiar și prin simpla extindere a învățării nesupervizate, GPT‑4.5 prezintă îmbunătățiri semnificative față de modelele anterioare, precum GPT‑4o. Totuși, așteptăm cu nerăbdare să obținem o imagine mai completă a capabilităților GPT‑4.5. prin această versiune, deoarece recunoaștem că reperele academice nu reflectă întotdeauna utilitatea practică.

Scorurile evaluării modelului

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (high)

GPQA (știință)

71,4%

53,6%

79,7%

AIME ‘24 (matematică)

36,7%

9,3%

87,3%

MMMLU (multilingv)

85,1%

81,5%

81,1%

MMMU (multimodal)

74,4%

69,1%

-

SWE-Lancer Diamond (codare)*

32,6%

$186.125

23,3%

$138.750

10,8%

$89.625

SWE-Bench verificat (codare)*

38,0%

30,7%

61,0%

*Cifrele afișate reprezintă cea mai bună performanță internă.

Autori

OpenAI

Contribuitori fundamentali

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai

Cercetare

Contribuitori principali

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole, Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

Contribuitori

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

Scalare

Contribuitori principali

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

Contribuitori

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

Sisteme de siguranță

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang

Implementare

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie

Conducerea executivă

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda