De la asistență la execuție: cum folosesc companiile IA în activitatea lor

Organizațiile extind atât domeniile în care folosesc IA, cât și sarcinile pe care i le încredințează. IA pentru companii trece de la asistență la execuție, însă nu toate companiile fac această tranziție în același ritm. Companiile de vârf, cele aflate lunar în primele 10% după utilizarea IA, generează acum de 8,3 ori mai multe tokenuri de ieșire per utilizator activ decât companiile obișnuite. Acest indicator estimează profunzimea utilizării, iar decalajul tot mai mare apare odată cu adoptarea mai amplă a capabilităților care conectează agenții la contextul și instrumentele companiei și la fluxuri de lucru repetabile.

Astăzi publicăm două studii complementare care analizează această schimbare. Enterprise Signals oferă o perspectivă practică asupra IA agentive în rândul clienților OpenAI enterprise, inclusiv asupra modului diferit în care acționează companiile de vârf și a domeniilor în care se extinde activitatea agentivă. Documentul de lucru complementar, Cum folosesc organizațiile IA: date din ChatGPT⁠(se deschide într-o fereastră nouă), analizează modul în care adoptarea se extinde între companii, funcții și niveluri de vechime.

Împreună, studiile conturează o agendă practică pentru companii: conectarea agenților la contextul și instrumentele necesare pentru activități valoroase; stabilirea unor permisiuni, procese de verificare și reguli de guvernanță clare; și sprijinirea angajaților pentru a transforma fluxurile individuale eficiente în metode comune de lucru.

Aceste rapoarte evidențiază cinci concluzii esențiale despre modul în care organizațiile folosesc IA în activitatea lor:

• Utilizarea în companii devine mai agentivă. În iunie, Codex a generat 64% din totalul tokenurilor de ieșire Codex și ChatGPT în rândul clienților pentru companii, ceea ce sugerează că agenții facilitează trecerea la activități delegate mai complexe.
• Decalajul față de companiile de vârf crește. Companiile de vârf, cele aflate lunar în primele 10% după utilizarea IA, generează acum de 8,3 ori mai multe tokenuri de ieșire per utilizator activ decât companiile obișnuite, față de 2,6 ori în ianuarie.
• Companiile de vârf folosesc mai des capabilități avansate. Săptămânal, 21% dintre utilizatorii activi din companiile de vârf folosesc pluginuri, față de 9% în companiile obișnuite. La OpenAI, 95% dintre angajați folosesc săptămânal pluginuri, ceea ce evidențiază potențialul unei adoptări mai profunde.
• Agenții se extind în toate domeniile muncii intelectuale. Din februarie, numărul utilizatorilor Codex activi săptămânal în companii a crescut de 108 ori în domeniul juridic, de 41 de ori în vânzări, de 41 de ori în recrutare și de 26 de ori în marketing, față de 5 ori în inginerie.
• Angajații aflați la începutul carierei folosesc mai mult IA. Utilizarea este cea mai ridicată în rândul acestora și scade la angajații cu mai multă vechime, ceea ce sugerează un posibil avantaj comparativ în folosirea IA.

IA pentru companii trece de la răspunsuri la întrebări la executarea activităților. Asistenții ajută angajații să analizeze munca, iar agenții îi ajută să o finalizeze. Produsele precum ChatGPT Work și Codex pot folosi instrumente, crea fișiere și produce materiale pentru verificare. De exemplu, în loc să întrebe IA cum să pregătească o prezentare, un angajat îi poate cere unui agent să adune informații relevante din mai multe surse și să redacteze prezentarea.

Această schimbare este vizibilă în utilizarea din companii. În iunie, Codex a generat 64% din totalul tokenurilor de ieșire Codex și ChatGPT în rândul clienților pentru companii. Fluxurile de lucru agentive generează de obicei mai mult conținut deoarece execută sarcini mai lungi, cu mai mulți pași; prin urmare, cifra reflectă atât frecvența utilizării Codex, cât și volumul rezultat din aceste sarcini.

În fiecare lună, clasificăm clienții pentru companii după numărul de tokenuri de ieșire per utilizator activ. Companiile de vârf sunt cele aflate în primii 10% în luna respectivă, iar companiile obișnuite se situează între percentilele 45 și 55. În iunie, companiile de vârf au generat de 8,3 ori mai multe tokenuri de ieșire per utilizator activ decât companiile obișnuite, un decalaj de trei ori mai mare decât cel de 2,6 ori din ianuarie. Decalajul față de companiile de vârf apare în toate sectoarele și la companii de toate dimensiunile, demonstrând că utilizarea intensivă a IA nu se limitează la companiile de tehnologie. Enterprise Signals analizează modul în care decalajul variază între sectoare și funcții.

În rândul companiilor publice americane analizate în Cum folosesc organizațiile IA: date din ChatGPT⁠(se deschide într-o fereastră nouă), companiile care au adoptat soluția au avut indicatori financiari mai buni decât cele care nu au adoptat-o. Acestea dețineau mai multe active, aveau mai mulți angajați și investeau mai mult în cercetare și dezvoltare. Privite împreună, rapoartele sugerează că simplul acces poate să nu fie suficient pentru extinderea utilizării IA. Investițiile complementare în învățarea continuă a angajaților, fluxuri comune de lucru, infrastructură de date și guvernanță pot susține o adoptare mai amplă și mai profundă.

Pentru a fi eficienți, agenții IA au nevoie de acces la contextul și instrumentele potrivite. Pluginurile⁠(se deschide într-o fereastră nouă) reunesc capabilități care ajută agenții să finalizeze anumite fluxuri de lucru. Acestea pot combina competențe care oferă instrucțiuni reutilizabile cu aplicații care se conectează la datele, instrumentele și acțiunile companiei. De exemplu, un plugin de vânzări poate combina ghidul echipei cu accesul la sistemul CRM, permițându-i unui agent să folosească informațiile actuale despre clienți și ofertele anterioare pentru a pregăti un răspuns personalizat spre verificare.

Companiile de vârf au un avans clar în utilizarea capabilităților avansate. Dintre utilizatorii activi săptămânal, 21% din companiile de vârf folosesc pluginuri și 19% folosesc competențe, față de doar 9%, respectiv 3%, în companiile obișnuite. Totuși, nivelul de adoptare din companiile de vârf reprezintă doar o mică parte din potențialul existent. Utilizarea internă la OpenAI evidențiază potențialul adoptării mai profunde a acestor capabilități: 95% dintre utilizatorii activi folosesc săptămânal pluginuri. Cercetarea noastră despre modul în care agenții transformă munca analizează mai îndeaproape felul în care angajații OpenAI folosesc capabilități avansate.

Ingineria software a fost unul dintre primele centre de adoptare agentivă, dar utilizarea Codex crește acum rapid în toate domeniile muncii intelectuale. Din februarie, numărul utilizatorilor Codex activi săptămânal în companii a crescut de 108 ori în domeniul juridic, de 41 de ori în vânzări, de 41 de ori în recrutare și de 26 de ori în marketing, față de 5 ori în inginerie. 

La Virgin Atlantic, această schimbare este vizibilă în întreaga companie. Echipele de inginerie folosesc Codex pentru a refactoriza codul vechi în 30 de minute, în loc de două săptămâni. Echipele de produs folosesc ChatGPT Work pentru a finaliza în câteva ore cercetări despre concurență care înainte durau săptămâni, contribuind la strategia digitală pe cinci ani a companiei aeriene.

Enterprise Signals analizează modul în care aceste capabilități se extind între sectoare și funcții, pe baza unui eșantion de peste 10 milioane de mesaje.

Numeroase sondaje au raportat niveluri mai ridicate de utilizare a IA în rândul liderilor și directorilor. Totuși, datele administrative din milioane de conversații indică situația opusă. La șase luni după adoptare, angajații aflați la începutul carierei trimiteau săptămânal cu 13 mesaje mai mult decât directorii.

Pentru lideri, rezultatul evidențiază o oportunitate concretă de a identifica angajații cu cele mai solide obiceiuri legate de IA și de a face vizibile fluxurile lor de lucru, contribuind astfel la răspândirea practicilor eficiente la toate nivelurile.

Companiile pot avea acces la aceleași modele, dar cele de vârf le integrează mai rapid și mai profund în activitatea întregii organizații. 

Liderii au ocazia să reducă decalajul față de companiile de vârf extinzând fluxurile agentive dincolo de inginerie și transformând cazurile individuale de succes în practici repetabile la nivelul organizației. Conectând agenții la contextul și instrumentele companiei și stabilind permisiuni, guvernanță și verificare umană clare, companiile pot trece de la asistență la execuție.

Citește Enterprise Signals pentru informații mai detaliate despre modul în care companiile de vârf folosesc IA în diferite sectoare și funcții. Clienții OpenAI Enterprise pot și să solicite un benchmark personalizat pentru a vedea cum se compară organizația lor cu firmele de vârf.

Citește Cum folosesc organizațiile IA: date din ChatGPT⁠(se deschide într-o fereastră nouă) pentru a înțelege cum se extinde adoptarea în rândul companiilor și angajaților.