Cum l-a ajutat GPT‑5 pe imunologul Derya Unutmaz să rezolve un mister vechi de 3 ani

Medicul și imunologul Derya Unutmaz este interesat de inteligența artificială de ani de zile. Însă momentul lui „evrika” a venit la sfârșitul lui 2025, când GPT‑5 Pro l-a ajutat pe el și laboratorul său să reia un mister vechi de trei ani, centrat pe un tip special de celulă imunitară care ajută corpul uman să lupte împotriva cancerului și a altor boli.

Misterul pornea de la o întrebare fundamentală, dar cu implicații importante în imunologie: cum afectează glucoza modul în care celulele T se dezvoltă și se specializează? Celulele T sunt celule imunitare care ajută organismul să lupte împotriva virusurilor, să distrugă celulele canceroase, să răspundă la unele bacterii și paraziți și să deosebească celulele sănătoase de amenințări. Pe măsură ce se dezvoltă, ele preiau funcții diferite, inclusiv roluri care pot influența cancerul, bolile autoimune și infecțiile. Înțelegerea factorilor care împing celulele T spre o specializare sau alta i-ar putea ajuta pe cercetători să înțeleagă mai bine aceste boli și, în cele din urmă, să le trateze mai bine.

Astăzi, Unutmaz — profesor la The Jackson Laboratory și la University of Connecticut—spune că AI a devenit atât de importantă în munca lui, încât nu își mai poate imagina cercetarea științifică fără ea. „Ar fi ca și cum ți s-ar lua ambele mâini sau jumătate din creier”, a spus Unutmaz.

Misterul a început în 2022, când Unutmaz a făcut un experiment pentru a înțelege cum un tip de zahăr numit glucoză afectează dezvoltarea celulelor T. Celulele folosesc glucoza ca sursă de combustibil, dar și pentru a construi proteine și a îndeplini alte funcții.

Rezultatele experimentului lui Unutmaz ar putea avea implicații pentru afecțiuni precum cancerul, bolile autoimune și infecțiile. Însă, la momentul respectiv, Unutmaz și laboratorul său nu reușeau să înțeleagă ceea ce vedeau.

Studiile anterioare ofereau dovezi solide că metabolismul glucozei influențează modul în care se specializează celulele T. Pentru a înțelege mai bine această relație, Unutmaz și echipa sa au expus celulele T, la începutul dezvoltării lor, fie unui mediu cu glucoză puțină, fie unuia care conținea o moleculă asemănătoare glucozei, numită deoxiglucoză. Deoxiglucoza interferează cu capacitatea unei celule de a folosi glucoza, perturbând producerea de energie și construirea proteinelor. Proteinele sunt importante deoarece coordonează activitatea din interiorul unei celule și acționează ca mesageri care trimit și primesc informații în afara celulei.

Echipa se aștepta ca cele două condiții să producă rezultate similare. În ambele cazuri, glucoza și, prin urmare, energia de care celulele T aveau nevoie pentru a funcționa ar fi fost limitate. Dar nu asta s-a întâmplat.

Celulele T expuse la deoxiglucoză au produs în covârșitoare majoritate celule implicate în răspunsul inflamator al organismului. Unele dintre celulele T expuse la concentrații scăzute de glucoză s-au specializat ca celule ale răspunsului inflamator, dar nu în numărul observat în cazul deoxiglucozei. Efectele expunerii timpurii la deoxiglucoză au persistat chiar și după ce cercetătorii au îndepărtat molecula asemănătoare glucozei.

Această diferență nu putea fi atribuită doar lipsei de energie. Se întâmpla altceva. Dar Unutmaz și laboratorul său nu au reușit să afle ce se întâmpla, așa că au pus experimentul deoparte și au trecut la alte sarcini urgente care le cereau atenția.

Apoi, GPT‑5 Pro a apărut la sfârșitul lui 2025, iar Unutmaz a decis să reia experimentul. A încărcat rezultatele în model și i-a cerut să analizeze datele.

GPT‑5 Pro a sugerat că deoxiglucoza interferează cu construirea unei proteine numite IL-2. Această proteină poate împiedica celulele T să devină o celulă a răspunsului inflamator cunoscută drept Th17. În esență, deoxiglucoza a eliminat o barieră din calea capacității unei celule T de a deveni celulă Th17. Acesta ar putea fi motivul pentru care celulele T din mediul cu puțină glucoză nu au devenit celule Th17 în numere nici pe departe apropiate de cele observate în mediul cu deoxiglucoză.

„GPT‑5 a venit cu această perspectivă cu adevărat remarcabilă care, privind retrospectiv, are perfect sens”, a spus Unutmaz. Era doar suficient de departe de propria lui arie de expertiză încât nu a văzut el însuși legătura, și nici altcineva din laboratorul său.

Unutmaz a decis apoi să vadă dacă GPT‑5 putea prezice rezultatul unui experiment. Imunologul a început cu unul pe care îl realizase deja pe o celulă T care vizează un tip de limfom. Experimentul său a arătat că aceste celule T particulare, numite CD8+, aveau o capacitate sporită de a distruge celulele limfomului.

Când Unutmaz i-a cerut lui GPT‑5 Pro să simuleze același experiment, acesta a prezis corect creșterea capacității celulelor CD8+ de a distruge celulele limfomului. Modelul nu ar fi putut afla rezultatele de pe internet, deoarece Unutmaz nu le publicase încă.

„Acela a fost momentul în care am simțit că, OK, aceste modele au ajuns acum într-un punct în care chiar înțeleg, cu adevărat”, a spus el.

Unutmaz a spus că modele precum GPT‑5 Pro funcționează acum mai degrabă ca niște colaboratori. Ele pot eficientiza analiza literaturii de specialitate, procesând sute de lucrări academice noi publicate în fiecare săptămână și ajutându-i pe oamenii de știință să identifice întrebările care rămân fără răspuns. De asemenea, îi pot ajuta pe cercetători să-și rafineze ipotezele, reducând timpul necesar pentru a identifica experimentele care merită cel mai mult realizate.

„Numărul lucrurilor pe care le poți face pentru a-ți testa ipoteza este uriaș”, a spus Unutmaz. „Ai nenumărate abordări și nu știi care va fi cea mai bună strategie.” De aceea, el folosește GPT‑5 Pro pentru a simula experimente și a prezice rezultate, ca să restrângă lista experimentelor care merită repetate în laborator. Acest lucru le poate economisi cercetătorilor săptămâni, luni sau chiar ani de muncă, accelerând drastic domeniul biologiei.

Cu toate acestea, expertiza de specialitate rămâne esențială. AI poate genera o perspectivă, dar oamenii trebuie în continuare să-i evalueze semnificația și plauzibilitatea. De exemplu, cineva fără expertiza lui Unutmaz nu ar fi putut spune dacă perspectiva mecanistică semnalată de GPT‑5 Pro în experimentele sale cu celule imunitare era importantă sau nu.

Capacitatea de a genera perspective și de a accelera munca este motivul pentru care aceste capabilități trebuie gestionate responsabil. AI i-ar putea ajuta pe cercetători să avanseze mai rapid în biologie și medicină, dar aceste capabilități ar putea reduce și barierele pentru folosirea abuzivă, inclusiv de către actori rău intenționați care încearcă să proiecteze sau să utilizeze arme biologice ori chimice. Cadrul de pregătire al OpenAI descrie abordarea noastră pentru monitorizarea acestor riscuri și construirea de măsuri de protecție împotriva capabilităților AI care ar putea produce prejudicii grave.

Unutmaz este optimist cu privire la direcția în care se îndreaptă AI. Spune că nu seamănă cu nimic din ce a existat înainte — nici cu internetul, nici cu revoluția industrială. Cel mai recent, Unutmaz a experimentat cu instrumente AI avansate, inclusiv Codex și GPT‑5.2 Cercetare aprofundată, pentru a ajuta la compilarea unor seturi de date la scară largă despre mutații în cancer și la generarea de materiale de cercetare — inclusiv o schiță amplă de manual axat pe celulele T — menite să accelereze eforturile în imunoterapia de precizie.

Unutmaz se simte norocos că face parte din această perioadă a descoperirilor. „Să pot nu doar să asist la acest moment istoric, ci și să particip puțin la el — mă simt cu adevărat norocos și privilegiat că pot face asta.”