Cum a creat Fyxer un asistent executiv IA de încredere
Fyxer combină modelele OpenAI cu peste 500.000 de ore de fluxuri de lucru ale asistenților executivi și feedback real pentru a redacta răspunsuri în stilul fiecăruia.
90%
Rata de retenție a utilizatorilor după 90 de zile
53%
Dintre schițele generate de IA, acceptate fără modificări
Pentru mulți profesioniști, munca presupune să țină evidența conversațiilor și a angajamentelor din inboxuri, întâlniri, mesaje și aplicații. În lipsa unui context bine definit, aceste angajamente pot fi trecute cu vederea, afectând negativ proiectele și relațiile.
Fyxer a creat un asistent executiv IA care urmărește firul activității pe măsură ce aceasta trece de la un instrument la altul. Acesta combină cele mai recente modele OpenAI cu peste 500.000 de ore de fluxuri de lucru ale asistenților executivi, distribuind activitatea între zeci de modele specializate care se îmbunătățesc prin feedbackul utilizatorilor reali.
E-mailul este unul dintre cele mai elocvente exemple în acest sens. Două persoane pot primi același e-mail și pot avea nevoie de răspunsuri complet diferite, în funcție de relația dintre ele, de ceea ce s-a întâmplat anterior și de obiectivele fiecăreia. Acest lucru face ca o sarcină aparent simplă să fie, de fapt, extrem de dificilă pentru IA.
„Există un fenomen numit paradoxul lui Moravec”, explică Archie Hollingsworth, cofondator Fyxer. „Lucrurile pe care oamenii le consideră ușoare sunt dificile pentru computere, iar cele ușoare pentru computere sunt dificile pentru oameni.” Fyxer gestionează această complexitate învățând cum lucrează fiecare utilizator, astfel încât să poată răspunde ca un asistent care știe deja ce este important.
Modelele de vârf OpenAI susțin componentele esențiale ale experienței, de la înțelegerea e-mailului și identificarea contextului potrivit până la generarea schiței. Fyxer a ales OpenAI deoarece modelele sale au obținut cele mai bune rezultate în cadrul benchmarkurilor companiei, au oferit capacități solide de reglare fină pentru sarcini subiective precum tonul și intenția și au beneficiat de sprijin tehnic direct prin sesiuni de consultări și colaborare tehnică.
„Am ales OpenAI deoarece are cele mai bune modele și ne-a oferit acces direct și o relație strânsă de colaborare. Pot să pun o întrebare pe Slack și să primesc rapid un răspuns, iar când întâmpinăm o problemă, echipa vine la biroul nostru și o rezolvăm împreună. Sunt mereu alături de noi.”
Abordarea Fyxer oferă trei lecții pentru fondatorii care dezvoltă produse de IA cu un grad ridicat de contextualitate:
Fyxer și-a construit sistemul în jurul a 30–50 de modele specializate, fiecare fiind responsabil pentru o componentă restrânsă a fluxului de lucru cu e-mailuri. În loc să trateze e-mailul ca pe o singură sarcină de generare a textului, Fyxer împarte problema într-un sistem de predicții, precum stabilirea necesității unui răspuns sau redactarea unor răspunsuri adaptate tonului și contextului utilizatorului.
„Împărțirea problemei între mai multe modele mai mici funcționează mult mai bine decât să-i cerem unui singur model să scrie un e-mail reușit”, explică Hollingsworth.
Când sosește un e-mail nou, un model care stabilește necesitatea răspunsului clasifică mesajul: necesită un răspuns, programarea unei acțiuni sau constituie doar o informație pe care utilizatorul ar trebui să o vadă?
Dacă este necesar un răspuns, alte modele analizează intenția e-mailului și anticipează rezultatul probabil al interacțiunii. Aceste modele identifică tipare, cum ar fi dacă o conversație se îndreaptă spre programarea unei întâlniri, soluționarea unei solicitări sau continuarea unui fir de conversație mai îndelungat.
Memoria este una dintre cele mai importante componente ale sistemului. Fyxer trebuie să decidă ce detalii ar trebui păstrate de la o conversație la alta și care ar trebui să dispară după un singur schimb de mesaje. Când sosește un e-mail nou, modelele de regăsire îl compară cu interacțiunile stocate și afișează amintirile cele mai relevante pentru persoana și firul de conversație respectiv.
Modelele OpenAI susțin diferite etape din sistemul Fyxer. „Folosim modelele OpenAI pentru toate etapele, de la procesarea e-mailului, astfel încât să înțelegem despre ce este vorba de fapt, până la extragerea și reclasificarea contextului pe care vrem să-l includem și generarea propriu-zisă a e-mailului”, spune Shantsila.
Înainte de lansarea produsului său IA, Fyxer a oferit timp de mai mulți ani un serviciu de asistență executivă asigurat de oameni. În timp, echipa a acumulat un set de date format din peste 500.000 de ore de fluxuri de lucru executive adnotate, surprinzând modul în care asistenții reali gestionează comunicarea profesională.
Aceste exemple iau oferit companiei Fyxer date de instruire provenite direct din activitatea propriu-zisă. Ele au surprins micile decizii din spatele unui răspuns bun: când trebuie răspuns rapid, când trebuie așteptat, ce conversație anterioară este relevantă și cum aceeași solicitare poate necesita răspunsuri diferite de la o persoană la alta.
Fyxer folosește reglarea fină supervizată și adaptarea de rang redus (LoRA) în întregul său sistem pentru a crea variante de modele specializate pe anumite sarcini, menținând sub control costurile de instruire. În etapa inițială de dezvoltare a produsului, echipa a folosit platforma de reglare fină OpenAI pentru sarcinile care necesitau o precizie ridicată. Mai recent, Fyxer a colaborat cu echipa OpenAI care gestionează reglarea fină pentru a introduce în producție un nou punct de control.
„OpenAI a avut un rol esențial în a ne ajuta să transferăm ceea ce am învățat despre clienții noștri și să integrăm cu succes aceste cunoștințe în modul de funcționare a modelelor.”
Înainte de implementarea oricărui model, Fyxer îl evaluează folosind seturi de validare create în jurul propriilor sarcini de e-mail, inclusiv redactare, clasificare și ierarhizare. Echipa evaluează precizia împreună cu timpul de răspuns și costul, deoarece cea mai bună alegere poate varia în funcție de sarcină.
După implementare, sistemul Fyxer continuă să se îmbunătățească prin feedbackul utilizatorilor reali. Când cineva editează o schiță înainte de a o trimite, diferența dintre e-mailul inițial și cel final arată ce variantă a preferat.
Fyxer transformă aceste comparații în date de instruire folosind optimizarea directă a preferințelor (DPO). În loc să eticheteze manual fiecare exemplu, modelul învață din perechi de rezultate: schița inițială și versiunea editată de utilizator.
Fiecare modificare a procesului de redactare trece apoi printr-un test A/B. Fyxer lansează noua versiune numai când aceasta produce o îmbunătățire semnificativă statistic. Volumul de utilizatori îi permite uneori echipei să atingă acest prag într-o singură zi.
În prezent, 53% dintre schițele generate de IA ale Fyxer sunt acceptate fără modificări. Aceasta înseamnă că sistemul anticipează corect intenția și tonul în mare parte dintre conversațiile reale. Numai în 2025, venitul anual recurent al Fyxer a crescut de la 1 milion la 32 de milioane $.
Pentru Hollingsworth, retenția este indicatorul mai relevant. Mulți clienți Fyxer nu au cunoștințe tehnice aprofundate, iar pentru unii, Fyxer este primul sistem IA pe care îl folosesc zilnic.
„Toată lumea vorbește despre ARR, dar eu cred că retenția este adevărata performanță. Peste 90% dintre utilizatorii noștri încă plătesc după 90 de zile și continuă să ne folosească zilnic.”
În perspectivă, Fyxer își dezvoltă o înțelegere mai profundă a relațiilor, preferințelor și activităților aflate în desfășurare. Asistentul său continuă să evolueze dincolo de redactarea răspunsurilor, devenind un asistent IA mai complex, capabil să preia o parte mai mare din sarcinile de comunicare și coordonare ale utilizatorului.
„Viziunea noastră este să le permitem clienților să se ocupe cât mai mult de munca pe care o îndrăgesc cu adevărat”, spune Hollingsworth. „Vrem să ajungă în punctul în care să nu mai fie nevoiți să-și deschidă computerul și să poată avea încredere că Fyxer se ocupă de toate.”
