Transformarea organizațională în sprijinul inovării în afaceri

Fondată în 1876, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) este una dintre cele mai mari companii tipografice din lume, având peste 37.000 de angajați la nivel global. Cu un portofoliu care acoperă domeniile comunicațiilor inteligente, sănătății și îngrijirii medicale, precum și electronicii, DNP urmează deviza: „Creăm standardele viitorului” și un angajament de a conecta oamenii și societatea, promovând în același timp sustenabilitatea.

Ca parte a acestui angajament, DNP a adoptat de mult timp tehnologiile emergente. În aprilie 2023, compania a luat o decizie strategică de a adopta IA în întreaga organizație. Până în luna mai, DNP construise un mediu securizat pentru utilizare la nivelul întregii întreprinderi. În februarie 2025, compania a lansat ChatGPT Enterprise în zece departamente principale. În decurs de trei luni, rezultatele au inclus:

• 90% dintre cazurile de utilizare cu ChatGPT Enterprise au arătat rezultate clare și măsurabile
• O rată de utilizare activă săptămânală de 100%
• O rată de automatizare de 87% pentru reducerea timpului
• O rată de reutilizare a cunoștințelor de 70% (GPT‑uri personalizate)
• O creștere de 10 ori a volumului de procesare

Pentru a valorifica pe deplin beneficiile IA generative, DNP a vizat zece departamente cu cel mai mare impact potențial. Compania a stabilit repere clare: fiecare angajat ar trebui să folosească ChatGPT de cel puțin 100 de ori pe săptămână și să atingă o rată de automatizare de peste 50% pentru reducerea timpului alocat sarcinilor.

Prin urmare, îmbunătățirile individuale s-au răspândit în rândul echipelor prin GPT‑uri personalizate și cazuri de utilizare comune, formând modele de bază care determină acum transformarea afacerii.

În departamentele în care a fost introdus ChatGPT Enterprise, cel mai mare impact a fost observat în divizia de cercetare și dezvoltare TIC. Yohei Ishida, directorul general al Unității de cercetare și dezvoltare în domeniul inovației P&I din cadrul Centrului de afaceri avansate, și-a condus echipa în procesul de automatizare și îmbunătățire a strategiilor de cercetare și înregistrare a brevetelor, înlocuind sarcinile manuale.

Echipa sa a creat următoarele fluxuri de lucru folosind ChatGPT Enterprise:

• Cercetarea brevetelor: căutare automatizată, rezumare și clasificare, reducând durata cercetării cu 95% și extinzând acoperirea de 10 ori
• Strategia de înregistrare: a identificat diferențele cheie dintre tehnologia DNP și brevetele concurenților, reducând riscul de respingere și minimizând necesitatea modificărilor
• Analiză competitivă: a generat automat rapoarte preliminare, reducând timpul de pregătire cu 80%

Prin consolidarea strategiei privind proprietatea intelectuală, DNP întărește fundamentele unicității produselor și ale competitivității pe termen lung.

Divizia de cercetare a DNP, care promovează progresele în tehnologia de producție, impulsionează inovația QCD (calitate, cost, livrare) pentru a spori valoarea produselor și serviciilor existente și urmărește dezvoltarea de noi produse și servicii. În domeniile care necesită tehnici avansate de analiză și evaluare, DNP a redus semnificativ timpul necesar în mod tradițional pentru sarcini precum operarea echipamentelor experimentale pentru evaluarea materialelor, efectuarea măsurătorilor și realizarea analizelor, valorificând ChatGPT Enterprise.

Rezultatele-cheie includ:

• Structurarea informațiilor din brevetele în limba engleză și principiile echipamentelor în trei zile, în loc de câteva luni
• Le permite angajaților fără experiență în Python să genereze și să ruleze cod prin ChatGPT Enterprise

Un caz de utilizare deosebit de notabil a implicat angajați fără experiență anterioară în Python, care au putut genera cod și analiza date fără costuri de învățare. Munca de dezvoltare care, în mod tradițional, ar fi durat mai mult de un an a fost realizată în doar câteva zile. Prin combinarea acestor capacități cu experiența și cunoștințele cercetătorilor, au fost descoperite noi perspective, cu un impact semnificativ asupra întregii divizii.

DNP își modernizează guvernanța IT cu ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, directorul general al Diviziei de dezvoltare a infrastructurii de sistem din cadrul Centrului TIC, Departamentul de operațiuni de inovare informațională, a subliniat îmbunătățirile aduse sarcinilor care înainte erau efectuate manual și în mod inconsecvent:

• Audit extern de securitate: a redus timpul de comparare a auditurilor de la 30 de minute la 5 minute; a redus timpul de selectare a suitei criptografice de la 3 ore la 1 oră
• Securitate cloud: a finalizat verificarea inițială a ~100 de elemente de neconformitate din CIS Benchmark în 10 minute în loc de două zile necesare unei persoane
• Asistență pentru revizuire: a redus durata revizuirii cerințelor de la 1 oră la 30 de minute prin consultarea politicilor de design și a înregistrărilor anterioare

El adaugă că IA nu va înlocui supravegherea umană: „Verificarea și inspecțiile finale rămân în responsabilitatea oamenilor”.

Una dintre cele mai mari provocări ale DNP este pierderea cunoștințelor. Cunoștințele de specialitate se regăsesc adesea în mintea angajaților cu experiență sau sunt îngropate în documente pe suport fizic.

Sub conducerea lui Isaku Osawa, director general pentru dezvoltare tehnologică în cadrul Unității de dezvoltare a afacerilor IA a Centrului de afaceri avansate, DNP utilizează acum IA pentru a aborda această problemă în mod direct.

Echipa sa folosește ChatGPT Enterprise pentru a structura și digitaliza date nestructurate, de la manuale pe hârtie până la jurnale istorice de calitate. Odată ingerate, aceste înregistrări devin parte a unei baze de cunoștințe interne pe care oricine o poate accesa prin GPT‑uri personalizate. Timpul necesar pentru a defini arhitectura datelor a fost redus cu 90%. De asemenea, echipa a dublat numărul de studii tehnice pe care le putea analiza.

„Scopul nostru este să transformăm cunoștințele acumulate de-a lungul generațiilor în muncă digitală”, spune Osawa. Această schimbare nu doar compensează deficitul de forță de muncă, ci și consolidează capacitatea de inovare pe termen lung.

• 90% din cazurile de utilizare au arătat rezultate măsurabile
• O rată de utilizare activă săptămânală de 100%
• O reducere cu 95% a timpului de cercetare a brevetelor
• O rată de automatizare de 87% în reducerea timpului alocat sarcinilor
• O creștere de 10 ori a volumului de procesare

„Agenții IA se vor integra perfect în diverse situații, permițându-le tuturor să beneficieze de IA fără să fie măcar conștienți de acest lucru”, spune Otake. El prevede o trecere de la colaborarea dintre oameni și IA la un model în care anumite aspecte ale activității se bazează pe interacțiunea dintre sistemele de IA. Pe măsură ce robotica avansează, această tendință se va accelera, ducând la un viitor în care IA fizică funcționează în lumea reală.

Privind în perspectivă, Otake subliniază că păstrarea cunoștințelor va fi esențială: „Trebuie să transformăm informațiile create pentru oameni în informații pe care IA le poate înțelege și să ne asigurăm că cunoștințele sunt păstrate și partajate. Scopul nostru este să îmbunătățim productivitatea pe măsură ce ne pregătim pentru o forță de muncă în scădere.” Scopul este de a transforma cunoștințele practice și înregistrările despre calitate din prima linie în date structurate, astfel încât agenții IA și IA fizică viitoare să le poată învăța și aplica, reducând dependența de cunoștințele individuale și transformând-o într-un avantaj competitiv durabil.

Sub deviza mărcii sale, „Creăm standardele viitorului”, DNP urmărește să-și consolideze punctele forte în tipografie și tehnologia informației și să se transforme într-o companie specializată în IA care generează noi standarde pentru societate.