Cult.fit își întărește capacitatea operațională cu Codex

Cult.fit este una dintre principalele companii de fitness din India care folosesc tehnologia, cu 708 centre în 77 de orașe și aproape un milion de membri plătitori. Activitatea sa combină accesul pe bază de abonament la săli și clase de fitness conduse de antrenori cu un portofoliu tot mai vast de produse: echipamente, accesorii, încălțăminte și îmbrăcăminte sport.

Pe măsură ce creștea, compania dorea să rezolve mai multe probleme operaționale și de produs fără să adauge procese și complexitate. Prin adoptarea Codex ca standard în dezvoltarea software și apoi extinderea utilizării sale în alte departamente, cult.fit ajută echipele din întreaga organizație să analizeze date, să creeze instrumente și să transforme ideile în soluții gata de utilizare. În paralel cu implementarea Codex, compania folosește API-ul OpenAI pentru a oferi membrilor experiențe mai personalizate, inclusiv prin antrenorul său AI.

Pentru Santhosh Kumar, director tehnic la cult.fit, AI a reprezentat o oportunitate de a schimba modul de lucru al organizației. „Ne doream ca AI să fie integrată de la bun început în modul nostru de lucru”, spune el. „Cum ne putem gestiona sau transforma operațiunile astfel încât să se bazeze în primul rând pe AI? Ce experiențe noi le putem oferi clienților? Și cum putem transforma modul în care ne conducem organizația?”

Prima schimbare majoră la Cult.fit a avut loc în dezvoltarea software. Înainte de adoptarea Codex ca standard, dezvoltatorii foloseau diverși agenți și asistenți de programare. Instrumentele diferite însemnau convenții diferite pentru depozite, instrucțiunile agenților, competențe și fluxurile de dezvoltare, ceea ce îngreuna schimbul de cunoștințe și reutilizarea capabilităților între echipe.

Cult.fit dorea o platformă comună în jurul căreia să poată standardiza ciclul de viață al dezvoltării software. Compania a ales Codex ca bază pentru acest demers. Structurile depozitelor, competențele, testarea, revizuirea codului și ciclurile de feedback puteau urma acum convenții comune tuturor echipelor.

Echipa a extins apoi utilizarea Codex la fluxuri de lucru tehnice mai specializate. Agentul său pentru fiabilitatea sistemelor poate agrega informații din platforme de observabilitate și jurnale, investiga incidente și, în multe cazuri, crea un pull request cu o remediere propusă, pe care un inginer să o revizuiască. Agenții de securitate ajută la identificarea și remedierea vulnerabilităților, iar alți agenți de permanență investighează problemele recurente din producție.

Cult.fit se îndreaptă și spre un model de dezvoltare bazat mai mult pe specificații, în care o specificație poate ghida lucrul de-a lungul ciclului de dezvoltare software până la un pull request pe care să îl revizuiască un inginer. Astfel, echipele pot urma un parcurs mai ușor de repetat, de la o cerință definită la cod funcțional.

Un exemplu recent este un flux de postări sociale pentru aplicația cult.fit. Kumar estimează că, anterior, dezvoltarea proiectului ar fi durat mai mult de un an. Cu noul flux de lucru, echipa l-a dezvoltat integral și l-a lansat în două luni.

Între timp, utilizarea Codex s-a extins dincolo de dezvoltarea software. cult.fit și-a făcut datele mai ușor de utilizat de către Codex, permițând echipelor să găsească răspunsuri și să efectueze singure analize de rutină. Anterior, chiar și solicitările minore de date trebuiau să treacă printr-o echipă centrală de analiști, ceea ce crea un blocaj.

Echipele își creează, de asemenea, propriile aplicații și fluxuri de lucru. De exemplu, echipa de resurse umane a creat în Codex un flux de lucru pentru gestionarea evaluărilor de performanță, a programărilor, a colectării feedbackului și a centralizării acestor informații. În ultimele luni, echipe din afara departamentului de dezvoltare software au creat peste 20 de aplicații interne.

Această schimbare transformă perspectiva cult.fit asupra software-ului necesar pentru desfășurarea activității. Când costul software-ului pentru tablourile de bord interne a crescut brusc, un inginer i-a recreat funcționalitatea cu Codex într-un weekend. Cult.fit folosește acum propria aplicație pentru această funcționalitate, evitând costuri software de peste 100.000 de dolari pe an.

Această schimbare a necesitat mai mult decât simpla acordare a accesului la Codex pentru angajați. Un hackathon de amploare le-a oferit angajaților o primă imagine a posibilităților. Compania și-a reunit apoi echipa de conducere într-o sesiune de o zi, în care liderii din diverse departamente au creat cu Codex câte o soluție relevantă pentru propria activitate.

Departamentul de dezvoltare software organizează și sesiuni de consultanță de două ori pe săptămână, pentru a ajuta angajații să ducă proiectele de la idee la producție. Totodată, ingineri sunt integrați în anumite departamente pentru a oferi sprijin tehnic și de specialitate.

Cult.fit folosește API-ul OpenAI și pentru a integra AI în experiența membrilor, prin antrenorul său AI. Peste 45% dintre membrii cult.fit merg pentru prima dată la sală, astfel că îndrumarea este esențială pentru a-i ajuta să își formeze obiceiul de a face mișcare. Compania a creat prima versiune a antrenorului AI în urmă cu câțiva ani, pentru a le oferi membrilor antrenamente ghidate și personalizate, fără un antrenor personal.

Aproximativ 20% dintre utilizatorii sălilor Cult.fit folosesc în prezent antrenorul AI. Progresele modelelor lingvistice au oferit cult.fit ocazia de a face experiența mai interactivă și bazată pe conversație.

Cea mai recentă versiune pune interacțiunea vocală în centrul experienței de antrenament. Folosind GPT Realtime printr-o integrare cu API-ul OpenAI, antrenorul poate oferi indicații și poate ajuta la înregistrarea antrenamentelor prin dialog vocal.

Cult.fit aplică AI și în fluxurile de asistență pentru clienți care anterior necesitau evaluarea fiecărui caz de către agenți umani. Un exemplu îl reprezintă cererile de anulare a penalizărilor pentru absența de la clasele de fitness de grup.

Când un membru spune că a lipsit de la o clasă dintr-un motiv întemeiat, un agent AI poate evalua cererea verificând indicii precum vremea locală și tiparele de prezență la acea clasă, înainte de a decide dacă penalizarea trebuie anulată.

Cult.fit a integrat acești agenți în platforma sa existentă de asistență Sprinklr și i-a conectat la sistemele backend, trecând de la asistența prin chat oferită predominant de oameni la un flux de lucru bazat în primul rând pe AI.

• Peste 20 de aplicații interne create în ultimele luni de echipe din afara departamentului de dezvoltare software

• Economii software anuale de peste 100.000 de dolari prin recrearea unei funcționalități interne cu Codex

• Reducerea cu peste 50% a costurilor de asistență pentru clienți

Următorul pas pentru Cult.fit este trecerea de la fluxuri de lucru AI individuale la o organizație în care AI este integrată în modul de lucru. În plan operațional, Kumar descrie ambiția drept o „organizație cu operațiuni pe pilot automat”, în care AI preia mai multe sarcini de sprijin pentru echipele din prima linie.

Pentru membri, obiectivul este un „antrenor de buzunar”, care să extindă îndrumarea personalizată dincolo de ceea ce poate oferi un antrenor uman unui număr mare de oameni. În interiorul organizației, cult.fit continuă să caute blocaje pe care echipele le pot elimina cu AI. Pe măsură ce tot mai mulți angajați creează aplicații, analizează informații și automatizează singuri fluxuri de lucru, mai multe idei se pot transforma direct în soluții funcționale.