Cisco și OpenAI redefinesc ingineria enterprise cu Codex

De zeci de ani, Cisco a creat și gestionat unele dintre cele mai complexe sisteme software din lume, esențiale pentru buna funcționare a companiilor. Odată cu maturizarea inteligenței artificiale generative, trecând de la experimentare la capacitate operațională reală, Cisco s-a concentrat pe domeniul în care excelează: scalarea tehnologiei avansate în medii complexe și reale.

Această abordare modelează deja felul în care Cisco construiește produse noi, inclusiv AI Defense, unde Codex a ajutat la comprimarea muncii critice de inginerie de la mai multe trimestre la săptămâni.

În loc să trateze Codex ca pe un instrument de dezvoltare independent, Cisco a început să îl integreze direct în fluxurile de lucru ale ingineriei de producție, expunându-l la sisteme masive cu mai multe depozite, baze de cod intensive în C/C++ și cerințele de securitate, conformitate și guvernanță ale unei companii globale.

În acest proces, Cisco a contribuit la transformarea Codex în ceva fundamental diferit de un instrument de productivitate pentru dezvoltatori: un coechipier AI de inginerie capabil să opereze la scară enterprise.

Munca Cisco la AI Defense arată cum poate arăta acest model în practică. AI Defense este soluția de securitate AI end-to-end a Cisco, care protejează împotriva riscurilor de siguranță și securitate introduse de AI.

Codex a fost folosit de echipa Cisco pentru a scrie majoritatea AI Defense și aproape fiecare funcționalitate nouă pe care o construiește Cisco.

Această muncă reflectă și rolul mai amplu al Cisco în avansarea securității AI. Cisco se numără printre organizațiile de securitate de top care lucrează cu inițiativa Daybreak a OpenAI, care reunește modelele OpenAI, Codex și parteneri de securitate pentru a accelera apărarea cibernetică și a securiza continuu software-ul. Ca parte a acestui program, au acces guvernat la GPT‑5.5‑Cyber, un model pentru apărători cibernetici.

Cisco a folosit, de asemenea, Codex pentru a ajuta la construirea Defense Squad, un instrument open-source care a trecut de la idee la comunitatea de dezvoltatori în mai puțin de o săptămână.

Cisco gestionează deja o organizație de inginerie matură, cu multiple inițiative în domeniul inteligenței artificiale în curs de desfășurare.. Codex nu s-a remarcat prin completarea codului sau automatizarea la nivel de suprafață, ci prin autonomie. Codex și-a demonstrat capacitatea de a:

• Înțelege și raționa pe baza unor depozite mari, interconectate
• Lucra fluent în limbaje complexe
• Executa fluxuri de lucru reale prin bucle autonome de compilare-testare-remediere bazate pe CLI
• Opera în cadrul cadrelor existente de revizuire, securitate și guvernanță

Lucrând direct cu OpenAI, inginerii Cisco au putut oferi feedback despre cum se comportau aceste capacități în medii reale, modelând domenii precum orchestrarea fluxurilor de lucru, controalele de securitate și suportul pentru sarcini de inginerie de lungă durată — toate critice pentru utilizarea enterprise.

După ce Codex a fost integrat în munca zilnică de inginerie, echipele au început să îl aplice unora dintre cele mai dificile și consumatoare de timp fluxuri de lucru:

Optimizarea compilării între depozite: Codex a analizat jurnalele de compilare și graficele de dependențe din peste 15 depozite interconectate, identificând ineficiențele. Rezultatul: o reducere de aproximativ 20% a timpilor de compilare și o economie de peste 1.500 de ore de inginerie pe lună în mediile globale.

Remedierea defectelor la scară largă (CodeWatch): Folosind Codex-CLI, Cisco a automatizat remedierea defectelor cu execuție iterativă și agentică în baze de cod C/C++ la scară largă. Ceea ce odinioară presupunea săptămânal de efort manual, acum se realizează în câteva ore, oferind o creștere de 10-15 ori a randamentului în rezolvarea defectelor și permitându-le inginerilor să se concentreze pe proiectare și validare.

Migrări de frameworkuri în zile, nu săptămâni: când echipele Splunk au trebuit să migreze mai multe UI-uri de la React 18 la 19, Codex a gestionat autonom cea mai mare parte a modificărilor repetitive, comprimând săptămâni de muncă în zile și permițând inginerilor să se concentreze pe decizii care necesită multă judecată.

Cisco a oferit feedback continuu din utilizarea reală în producție, care a ajutat OpenAI să accelereze pregătirea Codex pentru companii mari — în special în domenii precum conformitatea, gestionarea sarcinilor de lungă durată și integrarea cu fluxurile de dezvoltare existente.

Pentru Cisco, colaborarea a stabilit un model repetabil pentru adoptarea AI de nouă generație: parteneriat tehnic profund, sarcini de lucru reale și aliniere a conducerii din prima zi.

Astăzi, Codex este folosit în mai multe unități de business Cisco, îmbunătățind productivitatea, calitatea codului și timpul până la rezolvare. În loc să dimensioneze munca doar prin măsuri tradiționale ale efortului, echipele întreabă tot mai des: „Cât va dura acea rulare Codex?”