Astăzi începem să lansăm un sistem mai capabil și mai scalabil pentru sintetizarea memoriei, dezvoltat pentru a aborda provocările legate de învechire, corectitudine și scalabilitate pe care le observăm atunci când memoria este aplicată sutelor de milioane de utilizatori și orizonturilor de timp de mai mulți ani din ChatGPT.
Memoria este ceea ce ajută ChatGPT să îți învețe preferințele, proiectele și constrângerile, permițând conversațiilor viitoare să pornească de la un context comun, nu de la zero.
În ultimii doi ani, memoria a devenit o parte esențială a experienței ChatGPT, ajutând ChatGPT să îți înțeleagă mai bine contextul, astfel încât să te poată ajuta să îndeplinești obiective importante în timp. Acest lucru este esențial pentru a face ChatGPT mai util: să te cunoască, să te ajute și să facă mai multe pentru tine.
Această actualizare este disponibilă astăzi pentru utilizatorii Plus și Pro din SUA și va fi lansată în alte țări și pentru utilizatorii Free și Go în următoarele săptămâni.
Memoria a fost lansată inițial în aprilie 2024 (cunoscută și ca memorii salvate). Funcția îți permitea să îi ceri ChatGPT să rețină informații și să le folosească în conversațiile viitoare.

Memoriile salvate erau scrise doar în timpul conversației și se bazau pe indicii puternice pentru a decide când să declanșeze memoria, cum ar fi instrucțiunea „ține minte că voi călători la Singapore în iulie”. În practică, interacțiunea cu acest sistem putea semăna cu o discuție cu cineva care își lua câteva notițe, dar uita tot ce nu era scris. De asemenea, memoriile salvate tind să se învechească în timp și, în cele din urmă, să devină incorecte sau irelevante.
În aprilie 2025, am actualizat memoria ChatGPT oferind modelului capacitatea de a consulta contextul conversațiilor din afara listei de memorii salvate; acest lucru a fost realizat prin introducerea primei versiuni de dreaming — o metodă prin care ChatGPT poate organiza automat memoriile în fundal, consultând istoricul conversațiilor.

Spre deosebire de memoriile salvate, dreaming folosește un proces de fundal care îi permite ChatGPT să învețe din multe conversații și să sintetizeze starea memoriei ChatGPT pentru a oferi mereu conversațiilor tale cel mai actual și mai relevant context. Dreaming face, de asemenea, mai ușor ca memoria să includă contextul care apare natural în conversație, fără a se baza pe cereri explicite de a reține ceva.
În ultimul an, dreaming a completat memoriile salvate pentru a crea o îmbunătățire majoră a capacității ChatGPT de a personaliza răspunsurile și de a compensa învechirea memoriilor salvate. Cu toate acestea, din punct de vedere istoric, nu a fost niciodată suficient ca sistem de memorie de sine stătător.
Astăzi lansăm o arhitectură de memorie semnificativ mai capabilă și mai eficientă din punct de vedere al calculului, construită pe baza dreaming.
Memoriile sintetizate prin dreaming pot fi revizuite printr-un rezumat al lor, vizibil pe pagina de rezumat al memoriei. Din rezumatul memoriei, poți vedea rapid aspectele principale ale lucrurilor pe care ChatGPT le știe despre tine, poți adăuga sau actualiza informații despre tine și poți oferi instrucțiuni despre ce subiecte ar trebui să aducă în discuție ChatGPT și când. Dacă vrei să aprofundezi o anumită zonă pentru a afla mai multe, discută pur și simplu cu modelul.

Când ne gândim cum arată o „memorie bună” în ChatGPT, ne vin în minte câteva lucruri:
- Păstrează contextul util: îi spui ceva o singură dată lui ChatGPT, iar acesta își amintește informația în conversațiile tale ulterioare.
- Respectă preferințele și constrângerile: dacă descrii o preferință (de exemplu, ești vegetarian), atunci ChatGPT ar trebui să acționeze în continuare într-un mod consecvent cu acea preferință.
- Rămâne actuală în timp: memoria ar trebui să țină cont de trecerea timpului. Imaginează-ți „Utilizatorul își planifică petrecerea de ziua lui pentru sâmbăta viitoare”; în cele din urmă, vine duminica.
Putem evalua cum s-a îmbunătățit în timp memoria ChatGPT Plus și Pro în raport cu fiecare dintre cele trei obiective de memorie de mai sus. Facem acest lucru pentru fiecare dintre:
- 2024: Memorii salvate
- 2025: Memorii salvate + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Când începi o conversație nouă cu ChatGPT, nu trebuie să te prezinți de la zero. ChatGPT îți poate economisi timp și poate construi pe baza contextului anterior, mai ales pentru proiecte complexe, de lungă durată.
De exemplu, imaginează-ți că folosești ChatGPT pentru a cumpăra echipament foto nou, compatibil cu aparatul tău actual. Dacă ai discutat în trecut cu ChatGPT despre configurația camerei tale, poți cere produse compatibile cu „configurația mea foto” și poți primi recomandări personalizate care îți îndeplinesc nevoile.
GPT-5.2 Instant
Modelul produce un răspuns generic, care îl lasă pe utilizator să facă singur verificări complicate de compatibilitate.
GPT-5.3 Instant
Modelul își amintește configurația camerei utilizatorului și recomandă un produs compatibil.
GPT‑5.2 Instant răspunde în cele din urmă la întrebare, dar în încercarea de a explica limitele sale de siguranță, începe cu un preambul lung despre aspectele cu care nu poate ajuta. GPT‑5.3 Instant, pe de altă parte, intră direct în subiect.
Putem construi o evaluare din exemple asemănătoare, în care modelului i se cere să răspundă la o solicitare ce necesită reamintirea unor informații factuale despre utilizator. Modelul este apoi recompensat dacă răspunde într-un mod care folosește corect contextul relevant. În această evaluare, noul sistem bazat pe dreaming îmbunătățește capacitatea modelului de a-și aminti fapte relevante.
Memoria ajută, de asemenea, ChatGPT să răspundă în moduri care se potrivesc mai bine preferințelor și constrângerilor tale.
Imaginează-ți că planifici o călătorie la Singapore. Cu două luni înainte de călătorie, îi ceri ChatGPT să te ajute cu un itinerar. ChatGPT știe deja din planificările de călătorie anterioare că îți place fotografia de natură sălbatică, preferi hotelurile cu aer condiționat puternic și preferi o cină liniștită unui bar aglomerat.
GPT-5.2 Instant
Modelul produce un răspuns generic, mai turistic, care nu ajută la rezervarea hotelului și ignoră în mare parte interesele utilizatorului.
GPT-5.3 Instant
Modelul produce un răspuns personalizat în funcție de interesele utilizatorului pentru fotografia de natură sălbatică, cine liniștite și prioritățile sale la rezervarea unui hotel.
GPT‑5.2 Instant răspunde în cele din urmă la întrebare, dar în încercarea de a explica limitele sale de siguranță, începe cu un preambul lung despre aspectele cu care nu poate ajuta. GPT‑5.3 Instant, pe de altă parte, intră direct în subiect.
Preferințele pot lua mai multe forme:
- Instrucțiuni despre cum ar trebui să răspundă ChatGPT („nu-l mai aduce în discuție pe Stan”).
- Preferințele sau constrângerile tale personale („Sunt vegetarian”)
- Preferințe implicite care modelează ceea ce este relevant pentru tine („Locuiesc lângă San Francisco” → opțiunile locale ar trebui adaptate acestei zone)
În dezvoltarea noului sistem de memorie, am îmbunătățit capacitatea ChatGPT de a aplica preferințe relevante din conversațiile anterioare. Pornind de la exemplul „Sunt vegetarian” de mai sus, putem evalua dacă modelul folosește corect memoria pentru a produce opțiuni de masă potrivite pentru vegetarieni atunci când un utilizator vegetarian cere sugestii pentru pregătirea meselor.
Timpul nu se oprește când conversația ta se încheie.
Sistemele tradiționale de memorie se pot învechi. De exemplu, îi spui ChatGPT „Sunt în Singapore și am nevoie de o recomandare pentru cină în seara asta”. Apoi trece timpul, călătoria ta se termină și te întrebi de ce ChatGPT crede că încă ești în Singapore.
Cu dreaming, memoriile sunt actualizate automat pe măsură ce timpul trece, permițându-i ChatGPT să își revizuiască memoria de la „Vei merge la Singapore în iulie” la „Ai fost la Singapore în iulie 2026” atunci când călătoria se încheie. Apoi, când te întorci acasă, ChatGPT poate oferi din nou recomandări adaptate locației tale de acasă și fusului tău orar.
GPT-5.2 Instant
Modelul crede că utilizatorul este încă în Singapore.
GPT-5.3 Instant
Modelul oferă răspunsuri relevante pentru locația de acasă a utilizatorului.
GPT‑5.2 Instant răspunde în cele din urmă la întrebare, dar în încercarea de a explica limitele sale de siguranță, începe cu un preambul lung despre aspectele cu care nu poate ajuta. GPT‑5.3 Instant, pe de altă parte, intră direct în subiect.
În evaluările noastre privind memoria, măsurăm dacă ChatGPT poate răspunde corect la solicitări în care trecerea timpului afectează semnificativ răspunsul sau recomandarea corectă. Dreaming aduce o îmbunătățire substanțială în această zonă:
La OpenAI, misiunea noastră este să ne asigurăm că inteligența generală artificială aduce beneficii întregii omeniri.
Deși memoria bazată pe dreaming a fost disponibilă utilizatorilor Plus și Pro de ceva timp, abia acum putem oferi utilizatorilor Free o versiune care îndeplinește standardul nostru de calitate și este practică de furnizat la scară largă. Îmbunătățirile recente au redus de aproximativ 5 ori calculul necesar pentru a furniza dreaming utilizatorilor Free, făcând posibilă începerea lansării dreaming pentru utilizatorii Free în următoarele săptămâni și creșterea capacității memoriei pentru utilizatorii Plus și Pro.
Privind înainte, dreaming ne oferă acum o bază comună de memorie pentru toți utilizatorii. Această actualizare reprezintă cel mai capabil sistem de memorie al nostru de până acum și vom continua să îl îmbunătățim.
Pentru a afla mai multe despre această versiune și despre comenzile utilizatorului pentru memorie, vizitează Întrebările frecvente despre Memorie(se deschide într-o fereastră nouă).




