Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Participanții vor primi acces gratuit la modelele noastre de vârf în ChatGPT, ChatGPT Work și Codex, inclusiv la familia de modele GPT‑5.6⁠, disponibilă la lansare. De asemenea, vor beneficia de acces extins la cercetare aprofundată, limite de utilizare mai mari și ferestre contextuale mai ample. Împreună, aceste capabilități susțin raţionamentul științific, execuția autonomă și fluxurile de cercetare din diverse discipline.

GPT‑5.6 Terra echilibrează performanța și eficiența pentru cercetarea de zi cu zi, GPT‑5.6 Luna oferă răspunsuri mai rapide pentru sarcini mai ușoare, iar GPT‑5.6 Sol abordează cele mai dificile probleme științifice și matematice. În FrontierMath Tier 4, care măsoară raţionamentul matematic la nivel de cercetare, GPT‑5.6 Sol obține 83%, comparativ cu 72,5% pentru GPT‑5.5. În GeneBench Pro, care evaluează analiza complexă a datelor biologice și raţionamentul științific, GPT‑5.6 Sol Pro rezolvă 31,5% dintre sarcini.

Cercetătorii pot folosi peste 75 de competențe pentru științele vieții⁠(se deschide într-o fereastră nouă), care acoperă genetica, genomica, secvențierea, analiza unicelulară, modelarea proteinelor și descoperirea medicamentelor. Conectorii sprijină cercetarea în diverse discipline, oferind acces la literatura științifică, baze de date publice genomice și clinice, imagini din satelit, medii interactive de calcul, platforme de date și aplicații de gestionare a referințelor.

Codex poate ajuta la scrierea și depanarea codului, analizarea seturilor de date și crearea unor fluxuri de lucru reproductibile. ChatGPT Work poate sprijini proiecte mai îndelungate, precum identificarea oportunităților de finanțare, pregătirea cererilor de finanțare, analiza literaturii, redactarea manuscriselor și crearea materialelor pentru comunicarea rezultatelor.

Cercetătorii vor porni de la niveluri diferite de experiență cu AI. Unii pot folosi aceste instrumente pentru prima dată, iar alții pot dezvolta deja aplicații avansate în domeniile lor.

Programul va oferi instruire adaptată diferitelor niveluri de experiență, de la inițiere și îmbunătățirea fluxurilor de lucru până la aplicații avansate de cercetare. Participanții vor avea acces la specialiști familiarizați cu fluxurile de cercetare, inclusiv pentru ajutor la integrarea acestor instrumente în activitatea lor.

Pe măsură ce vedem ce descoperă cercetătorii, intenționăm să creăm mai multe oportunități prin care aceștia să împărtășească abordări practice, să învețe unii de la alții și să evidențieze utilizări din diverse discipline. Feedbackul lor ne va ajuta să înțelegem unde sunt utile modelele noastre, unde au neajunsuri și cum le putem face mai valoroase pentru comunitatea de cercetare.

Programul inițial este deschis cercetătorilor eligibili din instituțiile academice selectate. Instituțiile eligibile⁠(se deschide într-o fereastră nouă) trebuie să fie colegii sau universități acreditate, care acordă diplome și desfășoară o activitate intensă de cercetare.

Solicitanții vor trebui să-și verifice afilierea instituțională și să ofere informații despre cercetarea lor activă și utilizarea științifică avută în vedere. Cercetătorii aprobați pot invita până la patru colaboratori din instituția lor. Fiecare colaborator trebuie, de asemenea, să-și verifice afilierea și este inclus în numărul total de conturi al programului.

Înscrierile sunt deschise începând de astăzi. Poți consulta criteriile de eligibilitate și îți poți depune candidatura aici⁠(se deschide într-o fereastră nouă).