Cum transformă Braintrust cererile clienților în cod cu Codex
Inginerii Braintrust folosesc Codex cu GPT‑5.5 pentru a transforma cererile de funcționalități ale clienților în ramuri de previzualizare în câteva minute și a extinde aria experimentelor de inginerie.

50%
din echipa Braintrust a trecut la Codex într-o lună
Braintrust este platforma de observabilitate și evaluare pentru lansarea de produse AI de calitate.
Cu Codex, inginerii săi pot acum să preia cererile de funcționalități ale clienților și să creeze ramuri de previzualizare pentru a le arăta clienților idei funcționale în câteva minute.
Într-o lună, jumătate din echipa Braintrust a trecut la Codex. Pentru fondatorul și CEO-ul Ankur Goyal, cea mai mare schimbare nu este doar programarea mai rapidă. Este o buclă de feedback mai rapidă cu clienții.
„Pare simplu, dar Codex poate, efectiv, să afișeze mai mult text în terminal fără să încetinească, iar alte modele pur și simplu nu pot reproduce asta”, spune Goyal.
„Cel mai mare câștig este viteza.”
Viteza este adesea tratată ca o proprietate a unui instrument, una care există separat de funcționalitatea sa de bază, dar pentru Goyal, diferența de viteză „schimbă modul în care interacționez cu Codex în comparație cu alte modele”.
Cu Codex, echipa Braintrust poate integra iterația în fluxul său de dezvoltare, în loc să lase cererile să aștepte. „Codex ne-a deblocat capacitatea de a testa cererile de funcționalități ale clienților în timp real”, spune Goyal. „Înainte, dacă cineva ne trimitea o cerere de funcționalitate, aceasta ar fi adăugată pe lista de sarcini restante și ar urma să fie prioritizată ulterior.”
În schimb, echipa poate copia și lipi cererile în Codex, poate crea o ramură de previzualizare și îi poate arăta clientului cererea finalizată în câteva minute. „Lucrul cu adevărat grozav la Codex este că putem itera și concepe idei pe baza cererilor de funcționalități împreună cu clientul, în timp real”, spune Goyal.
„Cu cât scriem mai mult cod, cu atât putem rezolva mai multe probleme ale clienților, iar Codex este cea mai eficientă modalitate de a face asta acum.”
Pentru Goyal, Codex schimbă cât de multă pregătire este necesară pentru a încerca idei noi. „Cu alte modele, trebuia să încerc să formulez o solicitare pentru model ca să rezolve o problemă specifică”, spune el. Instrumentele mai lente necesită mai multă ghidare directă, ceea ce crește costul experimentării.
„Cu Codex, am trecut la scrierea unui test care demonstrează o problemă, la crearea unui mediu sandbox și apoi la lăsarea Codex să ruleze în acel mediu”, spune Goyal. „Acesta este un caz de utilizare nou pentru mine și pot rula experimente datorită vitezei.”
Această viteză oferă echipei Braintrust mai mult spațiu pentru experimentare. În loc să formuleze solicitări pas cu pas, inginerii pot defini problema, pot lăsa Codex să lucreze într-un mediu controlat și pot trece mai rapid de la idee la o soluție funcțională.
„Lucrul cu adevărat grozav la Codex este că putem itera și concepe idei pe baza cererilor de funcționalități împreună cu clientul, în timp real.”


