Boston Children’s folosește AI pentru noi diagnostice

Boston Children’s Hospital nu a urmărit inteligența artificială doar pentru a experimenta cu o tehnologie nouă. Spitalul a integrat AI în întreaga organizație ca parte esențială a infrastructurii sale clinice și operaționale, pentru a îmbunătăți modul în care este oferită îngrijirea pacienților pediatrici, în special celor cu afecțiuni complexe și rare. Prin integrarea AI în fluxurile de lucru zilnice, echipa a redus costurile operaționale, a îmbunătățit accesul la îngrijire și a ajutat la diagnosticarea a peste 40 de afecțiuni rare care anterior rămăseseră nerezolvate.

Boston Children’s Hospital este una dintre cele mai mari instituții pediatrice din lume, deservind pacienți din peste 40 de specialități, cu aproape 1 milion de vizite ambulatorii în fiecare an.

La fel ca multe sisteme de sănătate, funcționează cu constrângeri financiare stricte, gestionând în același timp o povară administrativă tot mai mare. Echipele din lanțul de aprovizionare, facturare și operațiuni gestionează volume mari de sarcini repetitive, de la procesarea facturilor până la coordonarea programărilor. Aceste procese sunt necesare, dar consumă mult timp, îndepărtând personalul de munca cu valoare mai mare.

În același timp, echipele clinice se confruntă cu un alt tip de limitare. Cazurile de boli rare implică adesea date genetice fragmentate, istorice clinice incomplete și un volum copleșitor de literatură medicală. Chiar și într-o instituție de cercetare de vârf, medicii nu pot sintetiza toate aceste informații suficient de repede pentru a ajunge la fiecare diagnostic.

„Problema nu este efortul”, spune John Brownstein, director de inovare la Boston Children’s. „Sunt limitele cognitive umane.”

Boston Children’s a început cu cazuri individuale de utilizare a AI, inclusiv instrumente de documentare și traducere. Dar aceste eforturi timpurii au scos rapid la iveală limitele unei abordări fragmentate.

„Nu te poți baza doar pe soluții punctuale”, spune Brownstein.

Spitalul a trecut la construirea a ceea ce Brownstein numește un strat de AI la nivel de organizație: un mediu ChatGPT intern și securizat, folosit de echipele de cercetare, clinice și administrative. În loc să trateze AI ca pe o colecție de instrumente, organizația a creat o bază comună în care capabilități noi puteau fi dezvoltate și implementate rapid.

Acest sistem permite echipelor să lucreze cu AI în moduri direct relevante pentru rolurile lor, fie că implică accesarea datelor interne, sintetizarea literaturii medicale sau eficientizarea fluxurilor de lucru. Structurile de guvernanță au fost create împreună cu tehnologia pentru a asigura siguranța, monitorizarea și evaluarea consecventă.

Schimbarea a modificat ritmul inovării. Instrumentele care înainte necesitau cicluri îndelungate de dezvoltare pot fi acum implementate în câteva zile, permițând organizației să răspundă rapid atât cerințelor operaționale, cât și nevoilor clinice.

Astăzi, peste o treime dintre angajați folosesc AI ca parte a muncii lor zilnice, în funcții clinice, de cercetare și administrative.

Boston Children’s s-a concentrat mai întâi pe domeniile în care AI putea produce un impact operațional măsurabil. În operațiunile lanțului de aprovizionare, AI gestionează acum primirea, direcționarea și răspunsurile pentru facturi.

În paralel, spitalul a aplicat AI la programarea intervențiilor chirurgicale. Analizând notele clinice și estimând acuitatea pacienților, sistemul îmbunătățește modul în care este alocat timpul în sălile de operație. Acest lucru permite planificarea programărilor cu mai mult timp înainte, crescând utilizarea și permițând mai multor pacienți să primească mai rapid îngrijirea de care au nevoie.

În plus, medicii folosesc AI pentru sprijin decizional și pentru a sintetiza informații clinice complexe. Cercetătorii o aplică în analiza datelor și în formarea cohortelor. Echipele administrative se bazează pe aceasta pentru redactarea documentelor, codare și îmbunătățirea fluxurilor de lucru.

Organizația leagă aceste schimbări direct de rezultate măsurabile. În peste 50 de automatizări, Boston Children’s a obținut economii de aproximativ 60.000 de ore, echivalentul a peste 7 milioane $ în muncă redistribuită.

Organizația s-a concentrat pe a face AI relevantă pentru munca de zi cu zi, nu pe introducerea ei ca inițiativă independentă.

„Esențial aici este să întâlnești oamenii acolo unde sunt”, spune Brownstein.

Pe lângă îmbunătățirile operaționale, Boston Children’s a investit în AI pentru descoperire clinică. Spitalul a dezvoltat ceea ce descrie drept un „genetician copilot”, conceput pentru a integra date genetice, informații fenotipice și literatura medicală globală.

Acest sistem abordează una dintre cele mai dificile provocări din medicină: diagnosticarea bolilor rare care au rămas ani la rând fără explicație.

Ca rezultat al acestei activități, până în prezent au fost stabilite peste 40 de diagnostice considerate anterior imposibile. Activitatea a dus, de asemenea, la identificarea unor noi ținte genetice și a unor posibile căi terapeutice.

„Combinăm informațiile genetice, informațiile fenotipice, căutarea în literatură și raționamentul AI pentru a oferi diagnostice familiilor care odinioară rămâneau fără niciun răspuns”, spune Brownstein.

Pentru pacienți și familii, impactul este imediat și tangibil. Cazurile care odinioară rămâneau nerezolvate oferă acum răspunsuri și, în unele situații, noi direcții de tratament.

„Acest lucru era de neconceput înainte, dar acum oferă speranță atât de multor familii”, spune Brownstein.

Următoarea etapă a strategiei AI a Boston Children’s se concentrează pe integrare mai profundă și adoptare mai largă. Conducerea vede o oportunitate semnificativă de a extinde atât utilizarea, cât și impactul.

Spitalul lucrează pentru a integra mai complet AI în luarea deciziilor clinice, a extinde instrumentele în toate specialitățile și a continua rafinarea modelelor prin colaborarea cu OpenAI.

În timp, se așteaptă ca AI să devină o componentă esențială a practicii medicale.

„Cum să nu îți dorești un medic incredibil de bine pregătit alături de toate cunoștințele medicale ale lumii?”, a spus Brownstein.

La Boston Children’s, AI devine parte din infrastructura care susține furnizarea îngrijirii, cercetarea și descoperirea, redefinind ceea ce este posibil atât pentru clinicieni, cât și pentru pacienți.