Cum folosește Axios inteligența artificială pentru a produce conținut jurnalistic local de mare impact

Axios este o companie media care furnizează știri și analiză vitale și de încredere în cel mai eficient, clar și ușor de distribuit mod posibil. Oferă o combinație de articole originale și bine scrise despre tendințele din mass-media, tehnologie, afaceri și politică, cu competență, stil și concizie elegantă. 

Am discutat cu Allison Murphy, directorul operațional al Axios, despre rolul inteligenței artificiale în sprijinirea jurnalismului local de mare impact și în deservirea eficientă a comunităților.

Inteligența artificială este deja o parte importantă a modului în care funcționează Axios Local. În esență, încercăm să demonstrăm că poate exista un model de știri locale durabil și profitabil, care să le ofere jurnalism de înaltă calitate tuturor comunităților din America. Asta înseamnă să găsim soluții pentru scalabilitate și eficiență — și exact la asta se pricepe inteligența artificială. Deci, există o potrivire foarte naturală între ceea ce construiește OpenAI și ceea ce construim noi la Axios Local.

Folosim inteligență artificială în întregul flux de lucru — de la crearea articolelor la editare și distribuție — dar impactul real constă în faptul că ajută reporterii să desfășoare mai rapid activități importante. Cititorii aleg Axios pentru concizia elegantă, așa că am creat un GPT personalizat numit Axiomizer. Reporterii își introduc schițele, iar aplicația le sugerează titluri mai incisive, secțiuni mai clare pentru „De ce contează”, „Ce urmează” și „Între rânduri” — contribuind astfel la o mai bună înțelegere a articolelor de către cititori.

Nu înlocuiește jurnaliștii. Este vorba despre reportaje serioase, realizate de experți, care devin mai clare, mai concise și mai utile. De asemenea, adăugăm funcții de editare și verificare stilistică, astfel încât editorii să se poată concentra pe ceea ce necesită cu adevărat discernământ uman, în loc să dedice timp corecturilor de bază sau formatării.

Ca urmare, toată lumea — atât reporterii, cât și editorii — are mai mult timp să se concentreze pe jurnalismul de impact, în timp ce inteligența artificială se ocupă de sarcinile repetitive în fundal.

Există o mulțime de puncte de vedere, dar esențialul este capacitatea de mediatizare și modul în care lucrăm. Scopul nostru este să le permitem reporterilor să-și petreacă timpul făcând ceea ce numai oamenii pot face: să discute cu sursele, să analizeze datele și să spună povești interesante. Fiecare minut economisit în producție, formatare sau activități administrative este un real câștig.

Această eficiență ne permite să accesăm mai multe comunități. Dacă ne putem lansa într-un oraș nou cu un singur reporter extraordinar, fără a avea nevoie de o întreagă echipă suplimentară de producție și asistență, putem ajunge în locuri inaccesibile până acum. Exact asta am făcut în locuri precum Boulder și Huntsville, Alabama, care sunt primele noastre orașe cu un singur reporter.

Cu fluxuri de lucru susținute de inteligența artificială în fundal, un singur reporter poate produce știri locale de calitate. Înseamnă o mediatizare locală mai amplă, în mai multe locuri, cu același standard ridicat de calitate.

În esență, criza știrilor locale este de fapt una economică. Jurnalismul local de calitate trebuie să fie adaptat profund fiecărei comunități, ceea ce face dificilă obținerea eficienței costurilor pe care se bazează alte domenii. Nu poți pur și simplu să copiezi și să lipești o redacție.

Inteligența artificială schimbă această ecuație. Ne permite să valorificăm mai bine experiența reporterilor și editorilor noștri experți și elimină costurile care nu aduc valoare adăugată cititorilor. Prin îmbunătățirea aspectelor economice, facem posibilă realizarea unui jurnalism de înaltă calitate în mai multe locuri.

Inteligența artificială deschide și surse de informații complet noi. Există deja o cantitate uriașă de date publice disponibile — ședințele consiliului local, înregistrările consiliului școlar, stenogramele guvernamentale — dar sunt practic blocate, deoarece nimeni nu are timp să le vizioneze sau să le citească pe toate. Cu ajutorul inteligenței artificiale, reporterii pot obține rapid rezumate fiabile și pot identifica ceea ce contează cu adevărat. În loc să stea într-o ședință de trei ore, pot vedea încotro se îndreaptă povestea și știu pe cine să sune.

Asta înseamnă că reporterii buni pot aborda mai multe subiecte, pot descoperi mai multe știri și își pot deservi mai bine comunitățile, transformând informațiile publice, dar practic inaccesibile, în ceva ce se poate folosi.

Reporterii umani vor fi întotdeauna punctul central al Axios. Este ceva de necontestat. Ei creează încredere în rândul cititorilor. Ei fac ca Axios să devină un fel de vecin mereu la îndemână, cineva care îți cunoaște comunitatea și îți spune ce este cu adevărat important. Dacă pierzi acea voce umană, pierzi întregul produs.

Noi standardizăm toate aspectele din jurul lor. Folosim tehnologia pentru a asigura un stil uniform și pentru a gestiona aspecte precum formatarea, datele și analiza, pentru ca reporterii să nu mai fie nevoiți să se ocupe de ele. Cititorii sunt foarte interesați de aspecte precum prețurile locuințelor, performanțele școlare și comparația dintre comunitatea lor și cea vecină, dar transformarea datelor brute în informații clare, fiabile și utile necesită un efort tehnic considerabil.

Prin crearea de instrumente care se ocupă de acest aspect în locul lor — diagrame clare, calcule verificate, comparații transparente — îi oferim fiecărui reporter acces la funcționalități care înainte erau nedisponibile sau greu de scalat. Astfel, fiecare comunitate beneficiază de același jurnalism de înaltă calitate, bazat pe date, iar reportajele rămân locale, umane și puternic ancorate în realitatea locală.

Unul dintre aspectele pe care ne-am concentrat în mod special este identificarea secțiunilor din buletinele noastre informative pe care cititorii le apreciază cel mai mult și găsirea unor soluții pentru a le produce mai ușor.

Un exemplu excelent sunt rezumatele noastre de știri. Acestea nu sunt doar liste de linkuri, ci sunt atent selecționate de reporteri locali care cunosc blogurile locale, publicațiile regionale și sursele de nișă care sunt cu adevărat importante în comunitatea lor. O astfel de selecție necesită mult timp.

Așadar, am colaborat cu reporterii noștri pentru a le înțelege procesul — ce citesc, cum decid ce merită difuzat, care sunt sursele de încredere — și am integrat aceste informații în solicitările noastre pentru inteligența artificială. Acum, în loc să o ia de la capăt în fiecare zi, reporterii primesc o listă scurtă și verificată de linkuri care le reflectă deja discernământul. Ei pur și simplu aleg ce funcționează. Ceea ce înainte dura ore întregi, acum durează doar câteva minute, iar fiecare oraș beneficiază de o sinteză de înaltă calitate, care își păstrează totuși caracterul local și uman.

Am adoptat o abordare similară în cazul buletinului informativ, împărțindu-l în componente, în loc să încercăm să automatizăm totul dintr-o dată. Cu cât sarcina este mai specifică, cu atât rezultatele sunt mai bune. Astfel, obținem control, consecvență și o calitate mult mai ridicată.

Un alt exemplu excelent este modul în care ne ascultăm cititorii. Derulăm sondaje trimestriale în toate orașele noastre, dar avem doar un singur responsabil pentru informații despre audiență. Înainte, transformarea acelor date în ceva ce reporterii puteau folosi efectiv dura săptămâni. Acum, cu inteligența artificială, putem analiza răspunsurile și genera rezumate clare de o pagină pentru fiecare oraș în mai puțin de o zi. Asta înseamnă că reporterii primesc aproape imediat feedback real din partea cititorilor și pot ajusta ce anume mediatizează și cum anume o fac.

Nu este spectaculos, dar este eficient. Ne menține în strânsă legătură cu cititorii noștri și ajută fiecare reporter să ofere un conținut local mai bun.

Valoarea jurnalismului cu adevărat original și realizat de experți va continua să crească. Niciun sistem de inteligență artificială nu poate construi o relație cu sursa sau obține o exclusivitate. Încrederea umană este de neînlocuit și este fundamentul pe care se va baza întotdeauna jurnalismul de calitate.

Inteligența artificială poate îmbunătăți reportajele cu ChatGPT Go. În primul rând, dezvăluie informații deja publice, dar greu accesibile — minute ale ședințelor, înregistrări, date — pentru ca reporterii să poată formula întrebări mai pertinente și să găsească mai repede subiecte de interes. În al doilea rând, transformă modul în care jurnalismul se adresează publicului. O singură știre poate deveni acum un buletin informativ, un videoclip, un podcast sau un clip pentru rețelele sociale, fără a fi nevoie de o întreagă echipă de producție.

Asta înseamnă că o știre senzațională nu se mai limitează la un singur loc — poate accesa un public mai amplu, în mai multe formate, cu mult mai puțină dificultate. Vor exista perturbări, desigur. Mass-media a fost întotdeauna așa. Dar avantajele sunt enorme: mai multe răspunsuri la întrebări, mai multe comunități deservite și mai mult jurnalism de înaltă calitate care se adresează celor care au nevoie de el.

Și, din perspectiva noastră, exact asta face posibilă misiunea noastră locală. Suntem încă la început și vom întâmpina dificultăți pe parcurs, dar dacă ne concentrăm în continuare pe încredere și calitate, tehnologia ne oferă un mijloc puternic de a continua să extindem posibilitățile jurnalismului local.

Axios utilizează ChatGPT pentru a sprijini cercetarea, analiza și redactarea actualizărilor interne de comunicare. OpenAI a încheiat un parteneriat cu Axios pentru a finanța extinderea Axios Local în orașe precum Pittsburgh, Kansas City, Boulder și Huntsville.