Modele de utilizare și adoptare a ChatGPT la locul de muncă

Lansat în urmă cu doar doi ani și jumătate, ChatGPT este utilizat de angajați din toate industriile, din toate funcțiile și din companii de toate dimensiunile. Astăzi, peste un sfert dintre angajații din SUA, iar 45% dintre aceștia cu studii postuniversitare, declară că folosesc ChatGPT la serviciu.

Tehnologia pentru companii a urmat întotdeauna un tipar familiar: costuri inițiale mari, implementări de durată și adoptare lentă înainte să apară beneficiile. ChatGPT a schimbat acest tipar atunci când oamenii l-au transferat din viața personală în cea profesională. Nu au avut nevoie de luni întregi de instruire sau de un proces complicat de integrare; pur și simplu au început să îl folosească pentru a realiza sarcini importante.

Deja vedem semnale clare. Toată lumea, de la oameni de știință la specialiști în marketing și operatori, integrează ChatGPT în munca de zi cu zi. De la depanarea codului la dezbaterea de idei pentru campanii, devine primul pas în fluxurile de lucru principale.

Acest raport prezintă date noi din propria noastră analiză, combinate cu surse evaluate inter pares, despre cine folosește ChatGPT la muncă, cum îl folosesc oamenii și modurile în care acesta prinde rădăcini în cadrul organizațiilor.

Acest raport combină constatări din studii independente la nivelul întregii industrii realizate de terți cu analize întreprinse de OpenAI privind utilizarea ChatGPT și ChatGPT Enterprise. Toate analizele efectuate de OpenAI în acest raport au fost realizate pe baza unor date de utilizare anonimizate sau agregate. OpenAI nu a revizuit niciun conținut al utilizatorilor sau al clienților (inclusiv date de introducere sau rezultate ale modelului) și nu a analizat nicio dată identificabilă. Întreaga analiză a tendințelor de utilizare a fost efectuată folosind clasificatori automatizați de conținut. Acolo unde raportul face referire la solicitări ChatGPT specifice, acele solicitări ChatGPT sunt exemple complet sintetice și nu solicitări reale ale utilizatorilor sau clienților.

În noiembrie 2022, când ChatGPT a fost lansat, era destinat în principal unui grup restrâns de cercetători și pasionați de inteligență artificială. Dar în doar câteva luni, ajunsese la 100 de milioane de utilizatori activi săptămânali, iar astăzi are peste 700 de milioane, ceea ce face această platformă una dintre cele mai vizitate din lume. 

Utilizarea la nivel personal pe scară largă s-a extins rapid la locul de muncă. După cum arată statisticile, adoptarea de către consumatori contribuie foarte probabil la dezvoltarea inteligenței artificiale în mediul profesional. 

Acesta este un tipar pe care l-am mai observat adesea: programul care câștigă popularitate în rândul consumatorilor își face loc în mediul de lucru, adesea impulsionat în principal de angajații mai tineri. ChatGPT urmează același model, ceea ce se reflectă în creșterea rapidă a numărului de utilizatori activi săptămânal, în gradul ridicat de adoptare în rândul angajaților sub 30 de ani și în frecvența ridicată a utilizării, adesea zilnică.

În doar câțiva ani, inteligența artificială la locul de muncă a trecut de la un fenomen de nișă la unul generalizat. Numerele spun povestea:

Adoptarea inteligenței artificiale nu are loc uniform în întreaga economie. Angajații din anumite sectoare au acționat rapid pentru a integra ChatGPT în activitățile lor, în timp ce alții procedează mai lent. 

Analizând sectoarele care adoptă cel mai rapid instrumentul, putem vedea atât oportunitățile pe termen scurt, cât și domeniile în care adoptarea ar putea avea nevoie de mai mult timp pentru a prinde avânt. 

Anumite industrii adoptă ChatGPT într-un ritm mai rapid decât era de așteptat. Sectorul IT și cel al finanțelor conduc detașat, ceea ce este firesc având în vedere punctele forte ale instrumentului în programare, analiză și activități care implică multe informații. Adoptarea în producție indică o transformare digitală mai amplă: fabricile folosesc inteligența artificială pentru automatizarea proceselor, mentenanță predictivă și optimizarea lanțului de aprovizionare. Investițiile timpurii în inteligența artificială industrială ar putea pregăti terenul pentru utilizarea pe scară largă a ChatGPT în rândul inginerilor, analiștilor și managerilor de operațiuni.

Alte industrii rămân în urmă. Comerțul cu amănuntul, construcțiile, transporturile, comerțul cu ridicata și agricultura prezintă toate un nivel de adoptare semnificativ mai scăzut. În majoritatea cazurilor, acest lucru se corelează cu ponderea mai redusă a angajaților cu funcții intelectuale, pentru care nevoia de instrumente bazate pe inteligența artificială nu este atât de urgentă.  

Asistența medicală este un caz special. Deși este unul dintre cele mai mari și mai intensive sectoare din punct de vedere al datelor, adoptarea a fost mai lentă. Regulile stricte de confidențialitate și conformitate, precum și culturile organizaționale care evită riscurile, pot fi factori. Totuși, începem să observăm o creștere în domenii specifice, precum documentația clinică și fluxurile de lucru administrative, ceea ce sugerează că sectorul medical ar putea deveni în curând un punct central pentru adoptarea inteligenței artificiale.

Tiparele de adoptare variază de la un departament la altul, dar câteva teme ies în evidență. În primele trei luni, patru categorii domină utilizarea: scris, cercetare, programare și analiză. Împreună, acestea reprezintă majoritatea mesajelor trimise. Această diversitate evidențiază flexibilitatea ChatGPT; echipele apelează la acesta pentru a redacta comunicări, a colecta și sintetiza informații, a scrie cod și a interpreta date.

Echipele tehnice reprezintă cel mai mare număr de utilizatori, iar rolurile din analiză, inginerie și IT constituie un procent semnificativ din utilizarea timpurie. Programarea este sarcina principală, mai ales pentru rolurile de inginerie, dar utilizatorii solicită și ajutor semnificativ pentru cercetare și documentație. Acest lucru sugerează că ChatGPT este folosit în egală măsură pentru planificare cât și pentru programare. 

Echipele IT se bazează în principal pe cercetare și depanarea problemelor, folosind adesea ChatGPT ca sursă de informații înainte de a trece la automatizare.

Exemplu de solicitare pentru scrierea de cod

Observație: solicitarea sintetică de mai sus este un exemplu redactat special pentru acest raport exclusiv în scop ilustrativ

Persoanele care ocupă funcții legate de lansarea pe piață, inclusiv în domeniile marketingului, comunicării, vânzărilor și experienței clienților, sunt, de asemenea, printre principalii utilizatori. Aceste funcții se bazează pe ChatGPT în principal pentru redactare, cercetare, generare de idei creative și generare de conținut media. 

În toate domeniile, tendința inițială de utilizare este aceeași: inteligența artificială completează cunoștințele tehnice, nu le înlocuiește. Inginerii utilizează instrucțiuni iterative pentru a depana codul și a genera teste unitare. Analiștii folosesc metoda lanțului de gândire pentru a ordona și interpreta seturi de date. Echipele de asistență pentru clienți redactează răspunsuri bine gândite, aliniate cu marca. Elementul comun este că ChatGPT extinde aria de aplicare a competențelor specializate și devine un partener în fluxurile de lucru de bază.

Sursă: Date agregate la nivel de departament pentru ChatGPT Enterprise colectate în timpul procesului de integrare; clasificatori automați
de conținut

Este interesant faptul că programarea se extinde dincolo de domeniul ingineriei. Proiectanții pot apela la programare pentru prototiparea la nivel de client și pentru a găsi fragmente de cod utile, iar aceștia utilizează ChatGPT pentru programare într-un procent mult mai mare decât angajații din domeniul financiar și din vânzări. Managerii de proiect combină scrierea, generarea de conținut media, programarea și analiza datelor, acționând ca liant între echipe. Dar produsul, operațiunile, marketingul, finanțele și resursele umane folosesc ChatGPT pentru programare într-o anumită măsură. 

Observăm această tendință confirmată într-un studiu realizat de Universitatea din Boston și BCG, care a analizat impactul ChatGPT asupra competenței tehnice a consultanților BCG. Studiul a relevat că consultanții care au la dispoziție ChatGPT și au fost instruiți în utilizarea acestuia au obținut rezultate cu 49, 20 și, respectiv, 18 puncte procentuale mai bune decât cei din grupul de control la cele trei sarcini tehnice, iar la două dintre aceste sarcini au avut performanțe apropiate de nivelul analiștilor de date reali ai BCG.

Scrierea de calitate nu mai este o funcție de specialitate rezervată echipelor de conținut. Cu ChatGPT, oricine poate transforma notițele într-un text clar și poate itera rapid. Ședințele, notițele interne și mesajele către clienți devin mai clare și mai incluzive, deoarece fiecare persoană își poate exprima bine ideile, nu doar cele instruite în comunicare. Inteligența artificială devine poarta de intrare pentru comunicarea și coordonarea de rutină, comprimând redactarea, calibrarea tonului și gestionarea versiunilor într-o singură etapă.

Echipele de proiectare se remarcă prin utilizarea generării de conținut media, bazându-se pe acesta de 2-4 ori mai mult decât alte grupuri. Utilizarea intensă a acestor funcții pentru sarcinile esențiale de lucru evidențiază un rol emergent pentru ChatGPT dincolo de text. 

Toate echipele care lansează produse pe piață folosesc cel mai mult ChatGPT pentru sarcini de redactare, cercetare și generare de conținut media, dar în moduri diferite. Iată câteva exemple de solicitări care indică tipul de interogări pe care îl observăm:

Observație: solicitările sintetice de mai sus sunt exemple redactate special pentru acest raport exclusiv în scop ilustrativ

Datele preliminare arată o tendință constantă: majoritatea departamentelor se bazează pe instrumentele de bază din ChatGPT, inclusiv funcțiile de căutare, analiză a datelor, încărcare a fișierelor, extragere a informațiilor și interfața Canvas. Adoptarea funcțiilor mai avansat, cum ar fi modelele de raționament, cercetarea aprofundată, proiectele și instrucțiunile personalizate, este mai ridicată în rândul utilizatorilor avansați, inclusiv echipele de cercetare și dezvoltare. Pentru mulți angajați, rezultatul este că ChatGPT este integrat în fluxurile de lucru zilnice, în principal prin sarcini accesibile și ușor de adoptat, mai degrabă decât prin cazuri de utilizare specializate.

Funcțiile tehnice ies în evidență ca excepție. Rolurile din analiză, inginerie, IT și cercetare utilizează mult mai intens funcțiile avansate. Munca prestată de aceste persoane necesită adesea un raționament în mai multe etape, sintetizarea datelor la scară largă sau rezolvarea unor probleme complexe. Inginerii folosesc solicitări pentru generarea de cod sau depanare; analiștii folosesc funcția de cercetare aprofundată pentru a interpreta seturi de date; iar profesioniștii IT interoghează bazele de cunoștințe pentru a rezolva tichete și pentru depanarea sistemelor. Instrumentele mai puternice se aliniază natural cu sarcinile tehnice structurate, bogate în date și orientate spre luarea deciziilor.

Diferite echipe tehnice se bazează și pe funcții distincte. Echipele IT sunt mai predispuse să utilizeze funcția de preluare și căutare a informațiilor, tratând ChatGPT ca pe un companion de cunoștințe pentru răspunsuri rapide la întrebări despre configurare sau politici. Echipele de inginerie demonstrează o utilizare mai intensă a modelelor GPT, a instrumentelor de programare și a analizei datelor, reflectând fluxurile lor de lucru mai centrate pe programare. Această divergență subliniază faptul că adoptarea depinde nu doar de fluența tehnică, ci și de tipul de muncă și contextul din cadrul fiecărui departament.

Din aceste date reies două oportunități. În primul rând, funcțiile avansate rămân insuficient utilizate, chiar și acolo unde ar putea avea un impact amplu. Printre obstacole se pot număra dificultatea de identificare, cunoașterea cazurilor de utilizare sau configurarea necesară pentru a le folosi.

În al doilea rând, pionierii din domeniile analizei de date, IT, juridic și inginerie se îndreaptă deja către fluxuri de lucru mai complexe. Pe măsură ce programele de abilitare se extind și îmbunătățirile aduse produselor reduc barierele de acces, adoptarea acestora se va orienta probabil de la sarcinile zilnice de bază către procese de raționament mai complexe și fluxuri de lucru colaborative care vor remodela procesul decizional la nivelul întregii companii. 

ChatGPT sporește deja productivitatea în rândul angajaților în moduri măsurabile. Analizele interne arată creșteri semnificative ale productivității, datorate angajaților care utilizează acest instrument pentru a scrie și a comunica mai rapid, pentru a efectua cercetări mai eficiente și pentru a reduce efortul necesar în cazul sarcinilor repetitive. Majoritatea companiilor se află încă în primele etape ale adoptării, dar începem să vedem organizații care integrează ChatGPT la nivel de departament pentru a eficientiza procese întregi. 

Spre deosebire de programele informatice tradiționale pentru companii, care se implementează de sus în jos, după cicluri decizionale îndelungate și programe de instruire, ChatGPT a pătruns în mediul de lucru de jos în sus. Angajații și echipele de mici dimensiuni l-au introdus pe cont propriu, au experimentat cu fluxuri de lucru și au demonstrat valoarea înainte ca organizațiile să formalizeze procesul de achiziție. Acest tipar de la bază a făcut ca aceasta să devină cea mai rapid adoptată tehnologie la nivel de întreprindere din istoria recentă. 

Această dinamică se schimbă acum. Noile capabilități, de la agenți autonomi la asistență avansată pentru codare și instrumente de asistare a deciziilor, extind rolul ChatGPT dincolo de productivitatea personală. Devine o platformă pentru fluxuri de lucru complete. Cei din conducere îl folosesc pentru a defini strategii, inginerii pentru a proiecta și depana sisteme, iar agenții de asistență pentru clienți pentru a evalua soluții complexe. Din ce în ce mai mult, ChatGPT funcționează ca un sistem de operare pentru activitatea de zi cu zi: un strat comun unde se iau decizii, se rezolvă probleme și rezultatele se amplifică.

Munca a evoluat întotdeauna odată cu tehnologia. Nu cu mult timp în urmă, mare parte din aceasta se concentra pe găsirea de răspunsuri, redactarea de mesaje și repetarea problemelor deja rezolvate. Din ce în ce mai mult, aceasta se orientează către sinteză, creativitate și viteză: muncă îmbunătățită prin interacțiuni naturale și intuitive cu inteligența artificială.

În anii următori, inteligența artificială se va integra în aproape fiecare flux de lucru. În acest context, angajații vor dedica mai puțin timp îndeplinirii sarcinilor și mai mult timp supravegherii și modelării rezultatelor obținute de inteligența artificială. Aria de acoperire interfuncțională a ChatGPT înseamnă că persoanele individuale vor putea prelua sarcini care înainte erau repartizate între mai multe departamente. De exemplu, un manager de produs l-ar putea folosi pentru a analiza opiniile clienților, a testa și perfecționa o funcție nouă și a redacta conținutul juridic și de marketing necesar pentru lansarea pe piață.

Colaborarea trece de la documente și mesaje izolate la spații de lucru comune, în timp real, în care echipele rezolvă problemele împreună. Funcții precum memoria fac ca produsul să fie mai adaptat la context, oferind angajaților un partener care reține preferințele, proiectele și fluxurile de lucru specifice fiecăruia dintre ei. Iar posibilitatea de a aduce date structurate și nestructurate direct în ChatGPT îi extinde rolul de interfață centrală pentru cunoștințele organizaționale, iar GPT‑5 accelerează această tranziție.

Mai important, primele date sugerează că această schimbare nu doar îi face pe angajați mai productivi, ci chiar le face munca mai plăcută. Reușește acest lucru prin reducerea sarcinilor care consumă mult timp și au o valoare redusă, permițându-le angajaților să-și concentreze eforturile asupra activităților esențiale și semnificative. Într-un experiment randomizat de teren, desfășurat pe o perioadă de șase luni și care a implicat mii de angajați din domeniul cunoașterii, utilizarea inteligenței artificiale a redus timpul dedicat mesajelor de poștă electronică cu 31% pe săptămână. Un alt studiu a analizat activitatea dezvoltatorilor de programe și a constatat că instrumentele de programare bazate pe inteligența artificială le-au permis acestora să dedice mai mult timp programării și activităților exploratorii și mai puțin timp gestionării proiectelor. Împreună, aceste constatări sugerează că instrumente precum ChatGPT pot reduce munca de rutină, eliberând timp pentru o muncă mai strategică, mai satisfăcătoare și, în cele din urmă, cu valoare adăugată mai mare.

Amploarea acestei schimbări amintește de revoluțiile tehnologice din trecut. Electricitatea a remodelat munca în fabrici, internetul a redefinit comerțul și comunicarea, iar inteligența artificială pregătește acum terenul pentru următorul salt. Întreprinderile care se adaptează rapid și chibzuit vor obține cele mai timpurii și mai mari câștiguri: cicluri decizionale mai rapide, salturi de productivitate și noi oportunități în fiecare funcție.