Przejdź do treści głównej
OpenAI

Pobierz dane i metodologię

W tej sekcji można pobrać dane i poznać metodologię stosowaną w naszej publikacji.

Zachęcamy do korzystania z danych Signals we własnych badaniach. Odpowiednie dane można pobrać za pomocą przycisku „Pobierz pliki CSV z danymi” i dowiedzieć się więcej o naszej metodologii poniżej.

Wszystkie dane Signals są licencjonowane do użytku na podstawie
licencji Creative Commons CC BY 4.0(otwiera nowe okno), która pozwala na używanie, udostępnianie i adaptowanie danych, ale wymaga podania autorstwa lub cytowania. Jeśli pobierzesz i wykorzystasz te dane, zacytuj naszą pracę, używając następującej sugerowanej formy cytowania: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan i Kevin Wadman, „Jak użytkownicy korzystają z ChatGPT”, NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(otwiera nowe okno).

Metodologia

Dane te są przeznaczone do mierzenia globalnego wykorzystania ChatGPT, przy jednoczesnym zapewnieniu silnej ochrony prywatności. Nasz zbiór danych obejmuje 100 000 statystyk opartych na klasyfikacjach wiadomości z konsumenckich planów ChatGPT wysłanych każdego miesiąca od lipca 2024 do grudnia 2025 z kont, których zadeklarowany wiek wynosi co najmniej 18 lat. Nie zawiera żadnych statystyk opartych na klasyfikacjach wiadomości w ramach przedsiębiorstw, w wyniku czego dane te prawdopodobnie zaniżają wykorzystanie biznesowe. Na przedstawionych wizualizacjach wszystkie liczby są globalne, chyba że zaznaczono inaczej. 

Badacze nie przeglądali surowego tekstu wiadomości użytkowników. Analizy dotyczące treści wiadomości opierały się na zautomatyzowanych wynikach z klasyfikatorów zastosowanych do zanonimizowanych danych, które wcześniej zostały oczyszczone z informacji umożliwiających identyfikację osób (PII). Wszelkie udostępnianie danych Signals odbywa się zgodnie z zasadami prywatności OpenAI

W pozostałej część niniejszego dodatku opisujemy proces ochrony prywatności, sposób próbkowania oraz projekt klasyfikatora, a także wszelkie szczegółowe informacje dotyczące konkretnych wizualizacji danych.

Dane i metodologia raportu

Bądź na bieżąco

Zarejestruj się poniżej, jeśli chcesz poznać szczegóły dotyczące badań ekonomicznych prowadzonych przez OpenAI oraz przyszłe aktualizacje tego zestawu danych.

Abstrakcyjne niebieskie tło gradientowe z delikatnymi zielonymi i fioletowymi odcieniami, które płynnie łączą się od narożników, tworząc gładki, promienny efekt świetlny.

Dowiedz się więcej

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.