Odważny krok Warp – tworzeni oprogramowania open source z GPT‑5.5

Warp⁠(otwiera nowe okno) zaczynał jako nowoczesny terminal, który szybko zdobył uznanie programistów dzięki szybkości, funkcjom współpracy, przepływom pracy z poleceniami i interfejsowi natywnemu dla AI. Gdy agenci kodujący przeszli od eksperymentów do codziennych przepływów pracy inżynierskiej, Warp uznał, że terminal staje się naturalnym miejscem pracy programistów z agentami: tam właśnie spotykają się polecenia, kontekst, współpraca i przegląd.

Gdy w tym roku Warp udostępnił na licencji open source⁠(otwiera nowe okno) swojego klienta terminala, a OpenAI zostało sponsorem założycielskim repozytorium, firma wprowadziła też Open Agentic Development: model tworzenia oprogramowania w sposób otwarty. Ludzie definiują cele i nadzorują wyniki, a agenci planują pracę, piszą kod, testują zmiany i otwierają żądania pull request.

Najnowsze usprawnienia w pionierskich modelach AI pomogły sprawić, że taka zarządzanie agentami stało się praktyczne na dużą skalę. W przepływach pracy open source Warp GPT‑5.5 pomaga agentom rozumować w większych przestrzeniach problemów i przygotowywać pracę do przeglądu przez człowieka. W wewnętrznych benchmarkach GPT‑5.5 zużywał o 30% mniej tokenów na zadanie kodowania agentowego niż GPT‑5.4, pomagając Warp zwiększać wydajność przy skalowaniu długotrwałych przepływów pracy agentów.

Dziś Warp ma prawie 1 milion programistów i jest używany przez ponad 56% firm z listy Fortune 500. W wewnętrznej organizacji inżynierskiej Warp agenci współtworzą obecnie około 90% żądań pull request firmy, dając zespołowi bezpośredni wgląd w to, czego potrzebują długotrwałe przepływy pracy agentowej do zwiększania skali swoich działań: przejrzystości działań, koordynacji, pamięci i przeglądu przez człowieka.

Open Agentic Development to odważna decyzja Warp w kontekście określania kierunku, w którym zmierza tworzenie oprogramowania. Agenci będą pisać kod, a programiści będą określać intencje, weryfikować wyniki i decydować, co ostatecznie trafi do produkcji. Te wybory stają się kontekstem przeznaczonym do wielokrotnego użytku przez przyszłych agentów, co pozwoli systemowi ulepszać się z czasem.

Jeśli zarządzenie będzie wystarczająco dobre, Warp wierzy, że agenci mogą tworzyć bardziej spójny kod niż luźno skoordynowana grupa ludzi. Open source staje się wtedy w mniejszym stopniu bezpośrednim wkładem ludzi w implementację, a bardziej wkładem w ocenę produktową i wspólną wizję, które mogą zapewnić tylko ludzie.

Jednocześnie działający w długich cyklach agenci potrzebują komponentów takich jak współdzielona pamięć, odtwarzalne środowiska, systemy ewaluacji, uprawnienia i sposoby koordynowania pracy. Warp zbudował Oz, swoją chmurową platformę orkiestracji, aby zarządzać agentami w środowiskach lokalnych i chmurowych.

Według firmy w przepływach pracy Open Agentic Development Warp używa GPT‑5.5 dla agentów, którzy pomagają zarządzać tworzonymi zasobami open source. Modele OpenAI osiągały też mocne wyniki w wewnętrznych ewaluacjach Warp dotyczących długoterminowych zadań inżynierskich obejmujących rozumowanie, planowanie, generowanie kodu i przegląd kodu.

Oz⁠(otwiera nowe okno) działa jako płaszczyzna sterowania do wdrażania i koordynowania agentów w środowiskach lokalnych i chmurowych. Programiści mogą uruchamiać agentów przez interfejs webowy, wybierać zdefiniowane umiejętności i środowiska, wskazywać model oraz konfiguracje hostingu, a także centralnie monitorować długotrwałe przepływy pracy podczas ich wykonywania.

Po uruchomieniu agenci mogą nadal działać zdalnie, podczas gdy programiści sprawdzają sesje na żywo, monitorują stan wykonania, przeglądają wygenerowane artefakty i przekazują przepływy pracy między środowiskami chmurowymi i lokalnymi bez utraty kontekstu. Oz obsługuje też cykliczne przepływy pracy, pozwalając agentom działać jak zaplanowane zadania cron.

W miarę jak poziom stanu danych obsługiwanych przez agenta rośnie utrzymanie skupienia i zachowanie ważnych decyzji staje się coraz trudniejsze. Oz używa technik takich jak kompaktowanie kontekstu, trwała pamięć i dedykowani podagenci do zadań takich jak wyszukiwanie kodu i analiza plików, aby pomagać agentom zachować niezawodność w rozbudowanych przepływach pracy.

Modele OpenAI pełnią w Oz kilka ról. W przypadku agenta Warp zadania są klasyfikowane według typu i trudności, a bardziej złożone prace związane z kodowaniem i rozumowaniem trafiają do silniejszych konfiguracji modelu. GPT‑5.5 jest częścią zestawu modeli OpenAI, którego Warp używa w wymagających przepływach pracy kodowania agentowego. Warp używa też modeli OpenAI jako systemów LLM-as-a-judge w swoich potokach ewaluacji.

Dla Warp Open Agentic Development i platforma zarządzania Oz są ostatecznie częścią tego samego długoterminowego założenia: że tworzenie oprogramowania ewoluuje od indywidualnych interakcji z asystentami kodowania ku systemom koordynowania dużej liczby trwałych agentów w czasie.

Na razie to założenie wydaje się sprawdzać. ARR Warp wzrósł w zeszłym roku 35-krotnie, a przychody sektora przedsiębiorstw zwiększyły się o ponad 500% od IV kwartału 2025 r. Firma twierdzi, że duża część tego wzrostu pochodzi od organizacji szukających bardziej elastycznych sposobów skalowania przepływów pracy agentów.

Podstawowe przepływy pracy związane z rozwojem agentowym są wciąż na wczesnym etapie i mają bardzo eksperymentalny charakter. Udostępniając swojego klienta terminala jako open source i budując publicznie z użyciem przepływów pracy Open Agentic Development, Warp ma nadzieję, że programiści pomogą kształtować ewolucję systemów zarządzania, nadzoru i weryfikacji, gdy agenci z czasem będą stawać się bardziej autonomiczni.

„Nikt nie wie dokładnie, jak będzie wyglądać przyszłość rozwoju agentowego” — mówi Lloyd. „Uważamy, że społeczność powinna móc uczestniczyć w jej kształtowaniu”.