Agenty AI w TRUSTBANK do personalizacji upominków Furusato Nozei

Japoński program darowizn podatkowych na rzecz rodzinnych miejscowości, znany jako Furusato Nozei, pozwala podatnikom wspierać wybrane gminy poprzez przekazanie darowizn. Coraz więcej osób przeprowadza się do dużych miast, takich jak Tokio, co powoduje że zasoby podatkowe niewielkich miejscowości na terenach mniej zurbanizowanych kurczą się. Z tego względu opracowano program pozwalający podatnikom przekierować część swoich podatków do społeczności, które chcą wspierać. W praktyce transfer funduszy odbywa się poprzez system ulg podatkowych: do wysokości limitu zależnego od dochodu, większość przekazanej kwoty jest odliczana od podatku dochodowego i podatku mieszkańca-darczyńcy w następnym roku. W zamian gminy wysyłają darczyńcom upominki w ramach podziękowania, zazwyczaj są to produkty lokalne, dzięki czemu darczyńcy mogą cieszyć się regionalnymi specjałami, jednocześnie wspierając lokalne społeczności.

Jednak wielu darczyńców ma trudności z korzystaniem z programu ze względu na ogromną liczbę gmin i zasobny katalog upominków dostępnych w ramach podziękowania. Aby uprościć ten proces i pomóc darczyńcom porównywać opcje według regionu lub tematyki, powstały wyspecjalizowane platformy. Furusato Choice, obsługiwana przez TRUSTBANK, to jedna z największych w Japonii platform Furusato Nozei, obejmująca około 760 000 upominków. Intuicyjny interfejs systemu pomógł samorządom nawiązać kontakt z darczyńcami, a także ułatwił działania wielu użytkownikom platformy, zwłaszcza tym, którzy korzystali z niego po raz pierwszy.

Aby jeszcze bardziej usprawnić korzystanie z systemu, TRUSTBANK wybrał rozwiązanie AI ułatwiające poruszanie się użytkownikom w gąszczu dostępnych opcji. Korzystając z interfejsu API OpenAI, firma opracowała funkcję Choice AI, która pomaga użytkownikom odkrywać prezenty dopasowane do ich preferencji.

Ponad 15 lat po wprowadzeniu programu Furusato Nozei wielu podatników nadal ma trudności z pełnym wykorzystaniem jego możliwości. Yuki Tateyama, dyrektor generalny ds. produktu w Choice Business HQ, wyjaśnia: Wiele osób uważa system darowizn podatkowych na rzecz rodzinnych miejscowości za skomplikowany lub zniechęcający. Aby rozwiązać ten problem, dodaliśmy do naszej aplikacji Furusato Choice funkcje AI, które ułatwiają obsługę całego procesu. Pierwszym krokiem TRUSTBANK było wdrożenie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom przeglądać dostępne upominki.

W systemie Furusato Nozei nie kupuje się produktów tak jak w typowych sklepach internetowych. Użytkownicy skupiają się raczej na tym, jak najlepiej wykorzystać limit darowizn, a znalezienie właściwej opcji w katalogu upominków dorównującym licznością ofert największym platformom zakupowym online zawsze stanowiło wyzwanie.

Tworzenie spersonalizowanych rekomendacji dotyczących upominków na podstawie informacji o każdym użytkowniku i jego intencjach, to obszar, w którym AI może być szczególnie skuteczna. Jednak TRUSTBANK nie dysponował wewnętrznymi programistami specjalizującymi się w AI, więc wsparcie zewnętrzne okazało się niezbędne i instytucja ta nawiązała współpracę z firmą Recursive, która jest obecnie oficjalnym partnerem usług OpenAI.

Issei Hirano, dyrektor ds. promocji platformy w dziale produktów, wyjaśnia tę decyzję następująco: „Wybraliśmy firmę Recursive na naszego partnera ze względu na jej zaawansowaną wiedzę specjalistyczną w zakresie AI oraz globalne doświadczenie”.

Dalej opisuje współpracę zespołów. Recursive zapewniało wsparcie techniczne już na etapie planowania, zaprojektowało i wdrożyło konwersacyjnego agenta AI oraz zbudowało system RAG. Przygotowana została baza danych upominków, określono wymagania funkcjonalne i zintegrowano te funkcje z aplikacją. Ta współpraca umożliwiła sprawne stworzenie i wdrożenie Choice AI, dzięki czemu użytkownicy mogą odkrywać polecane produkty za pośrednictwem interaktywnych rozmów w aplikacji Furusato Choice.

Sercem Choice AI jest architektura wieloagentowa. Model routingu analizuje dane wprowadzane przez użytkownika, aby określić intencję i deleguje zadania do odpowiednich agentów. Pod tą warstwą routingu działają wyspecjalizowane agenty, takie jak agent wyszukiwania, agent rekomendacji i agent powitalny. Każdy z nich może wywoływać dodatkowe podagenty i narzędzia, zapewniając płynną koordynację oraz dokładne wyniki oparte na intencji.

Personalizacja jest również wbudowana w polecenia. Matthew Whalley, inżynier oprogramowania w Recursive, który kierował rozwojem agentów, wyjaśnia: Dynamicznie łączymy agentów na podstawie danych od każdego użytkownika. Na przykład powracający użytkownicy podążają jedną ścieżką interakcji, podczas gdy użytkownicy korzystający z systemu po raz pierwszy podążają inną. Dynamicznie generujemy polecenia, aby zarządzać tymi ścieżkami interakcji.

Choice AI obecnie działa w oparciu o serię GPT‑4.1. Whalley wyjaśnia: Domyślnie używamy GPT‑4.1 mini, ale podczas testów eksperymentujemy z dynamicznym przełączaniem się na wersję nano albo potężniejsze modele w zależności od opóźnień i dokładności.

Whalley zauważa również, że analiza rzeczywistych zachowań użytkowników pozwoliła na uzyskanie nowych informacji: Nasza analiza wykazała, że wielu użytkowników korzysta z aplikacji w sposób podobny używania wyszukiwarki: przekazują modelowi LLM obszerne informacje o produktach i oczekują natychmiastowych rekomendacji. Odkryliśmy również, że często stosowano krótkie, wbudowane polecenia służące do rozpoczynania rozmów. Na podstawie tych ustaleń zespół wprowadził szereg usprawnień w Choice AI. Na przykład proces rekomendacji został dostosowany tak, aby wcześniej wyświetlać sugestie, a wybór polecanych produktów został poszerzony, aby zwiększyć ekspozycję na bardziej zróżnicowane opcje.

Choice AI rozwiązuje dwa problemy dotyczące korzystania z Furusato Nozei:

• Ogranicza dezorientację użytkowników spowodowaną ogromną liczbą upominków dzięki spersonalizowanym rekomendacjom oferowanym podczas interaktywnych konwersacji.
• Unika koncentrowania się na niewielkiej liczbie gmin lub popularnych pozycjach, zapewniając łatwiejszy dostęp do innych regionów i upominków poprzez oferowanie dopasowanych sugestii.

Dzięki architekturze wieloagentowej w Choice AI użytkownicy mogą znaleźć odpowiednie upominki nawet nie dysponując umiejętnościami wyszukiwania ani szczegółową wiedzą o produktach. Naturalne rozmowy, a nawet nieprecyzyjne prośby, takie jak „prezent dla moich rodziców”, mogą wystarczyć, aby wskazać odpowiednie rekomendacje.

Choice AI ogranicza preferowanie konkretnych gmin lub prezentów przez dodanie kontrolowanego elementu losowości w wynikach wyszukiwania. Whalley wyjaśnia: Wprowadzamy element losowości i różnicujemy rekomendacje w poszczególnych prefekturach na podstawie danych o darowiznach, aby zachować sprawiedliwość i różnorodność regionalną, chyba że użytkownicy wyraźnie wskażą swoje preferencje. Pomaga to użytkownikom odkrywać mniejsze gminy i produkty niszowe, zapewniając większą różnorodność.

W rezultacie użytkownicy korzystający z Choice AI odnotowali wyższe współczynniki konwersji niż ci, którzy polegali na standardowej wyszukiwarce na stronie. Hirano wyjaśnia: Sztuczna inteligencja potrafiła wydobyć niejasno określone potrzeby, takie jak preferencje czy budżet, które sami użytkownicy często mieli trudność ubrać w słowa, a nawet umiała polecać im konkretne prezenty.

Obecnie Furusato Choice wykorzystuje AI przede wszystkim do usprawnienia wyszukiwania upominków, pomagając użytkownikom szybko znaleźć prezenty odpowiadające ich potrzebom. W przyszłości firma planuje rozszerzyć wykorzystanie AI na kolejne obszary i dalej zwiększać ogólną wartość usługi.

Tateyama ma nadzieję, że Furusato Choice stanie się platformą łączącą użytkowników i samorządy dzięki autentycznej życzliwości, a nie będzie skoncentrowana wyłącznie na korzyściach ekonomicznych. Aby rozwijać tę wizję, firma dąży do udoskonalenia jakości rekomendacji opartych na AI oraz personalizacji całościowego doświadczenia użytkownika, co ostatecznie pozwoli stworzyć usługę w stylu concierge – ściśle dostosowaną do potrzeb każdego użytkownika.