Sullivan & Cromwell: wiedza prawnicza w analizie umów
We współpracy z OpenAI kancelaria Sullivan & Cromwell opracowała Agreement Analyzer — narzędzie AI do wykrywania problemów w projektach umów.
Prawnicy Sullivan & Cromwell, analizując projekt umowy, porównują jej postanowienia z odpowiednimi wcześniejszymi umowami, korzystają z metod opartych na doświadczeniu kancelarii i uwzględniają priorytety klienta. Opracowane przez kancelarię narzędzie Agreement Analyzer łączy te elementy w jednym procesie weryfikacji, przygotowując analizę i propozycje zmian, które prawnicy mogą sprawdzić i dopracować.
„Myślę, że AI . . . pozwoli prawnikom skupić się na obszarach, w których ich osąd ma największe znaczenie . . . dzięki czemu będą mogli skoncentrować się na kwestiach najważniejszych dla swoich klientów”.
Choć początkowo AI wykorzystywano głównie do powtarzalnych zadań administracyjnych, takich jak pisanie odpowiedzi na e-maile czy sprawdzanie kalendarzy, Savva zauważa, że niedawny rozwój zdolności analitycznych modeli AI zmienił sposób wykorzystania tej technologii. „Teraz widzimy znacznie więcej możliwości wykorzystania AI w wymagających zadaniach prawniczych, takich jak dogłębna analiza złożonych umów” — mówi.
Agreement Analyzer pomaga prawnikom porównywać odpowiadające sobie postanowienia wcześniejszych umów i śledzić wzajemne zależności między nimi.
John Savva, partner w Sullivan & Cromwell, stworzył za pomocą Codex prototyp Agreement Analyzer, przeznaczony dla jednego użytkownika, aby przetestować wykonalność tego rozwiązania. Następnie we współpracy z OpenAI poprawił jakość wyników, zwiększył wydajność dzięki przetwarzaniu równoległemu i przekształcił aplikację w narzędzie, z którego wielu prawników mogło korzystać jednocześnie.
Agreement Analyzer łączy procesy pracy Sullivan & Cromwell, wyselekcjonowane wcześniejsze umowy kancelarii, playbooki negocjacyjne oraz ChatGPT Enterprise. Po wprowadzeniu projektu umowy do narzędzia prawnik może dodać wybrane przez siebie wcześniejsze umowy i playbook zawierający stanowiska kancelarii i klienta, a także informacje o praktyce rynkowej. Narzędzie przeprowadza kilka cykli weryfikacji z różnych perspektyw, łączy wyniki, pomaga wskazać potencjalne problemy i przygotowuje memorandum oraz proponowane zmiany w trybie śledzenia zmian, które prawnik może przejrzeć, zmodyfikować lub odrzucić.
„Nie chodzi o zastępowanie prawników. Chodzi o zapewnienie im narzędzia do prowadzenia głębszych analiz i znajdowania większej liczby źródeł prawnych oraz precedensów, by mogli świadczyć swoim klientom usługi jeszcze wyższej jakości”.
Savva podkreśla, że wiarygodność wyników narzędzia AI opiera się na pełnej przejrzystości. „Jeśli narzędzie AI formułuje twierdzenie dotyczące praktyki rynkowej, trzeba mieć możliwość sprawdzenia źródła tej informacji” — mówi.
Savva opisuje aplikację, w której jedne agenty formułują wnioski, a inne je kwestionują w procesie opartym na konfrontacji argumentów. W jednym z możliwych zastosowań wyspecjalizowane agenty równolegle analizują umowę pod kątem odstępstw od praktyki rynkowej i podziału ryzyka, zależności między klauzulami oraz niejasności, które mogłyby mieć znaczenie w sporze sądowym. W wynikach rozróżnia się ustalenia potwierdzone po zakwestionowaniu przez inne agenty, ustalenia odrzucone oraz niezweryfikowane kwestie zachowane z zastrzeżeniami. Prawnicy mogą przyjrzeć się wskazanym problemom, ich uzasadnieniom i odpowiednim wcześniejszym umowom, a następnie zdecydować, które ustalenia uzasadniają wprowadzenie zmian w końcowej wersji dokumentu z zaznaczonymi poprawkami.
Sullivan & Cromwell nadal bada możliwości narzędzi dostosowanych do konkretnych zadań prawniczych. Zdaniem Savvy większe zdolności analityczne otwierają możliwość wspierania kolejnych etapów analizy prawnej i przygotowywania dokumentów.
Savva wskazuje na postęp w zdolnościach rozumowania modelu GPT‑6 Astra: „Astra przyniosła prawdziwy przełom pod względem jakości rozumowania, z którego możemy korzystać, a właśnie ta jakość była wcześniej głównym ograniczeniem” — mówi.
