Stripe

Na początku tego roku Stripe poprosił 100 pracowników o zrobienie czegoś wyjątkowo nietypowego: aby oderwali się od swoich codziennych obowiązków i zamiast tego wymyślali nowe funkcje i możliwości platformy płatniczej, wykorzystujące najnowszą generację modelu językowego OpenAI GPT‑4. Inżynierowie z zespołów ds. wsparcia, wdrażania pracowników, ryzyka i dokumentacji zastanawiali się nad obszarami, w których w celu ulepszenia lub zmiany funkcji albo przepływu pracy firma Stripe może zastosować sztuczną inteligencję rozumiejącą niesformatowany tekst i obrazy oraz tworzącą odpowiedzi podobne do ludzkich.

„Chcieliśmy zidentyfikować produkty i przepływy pracy w Stripe, których działanie można przyspieszyć dzięki dużym modelom językowym, oraz dokładnie zrozumieć, gdzie LLM-y sprawdzają się dziś dobrze, a gdzie nadal mają trudności”, powiedział Eugene Mann, kierownik ds. produktów w zespole Applied Machine Learning firmy Stripe. „Jednak dzięki samemu dostępowi do modelu GPT‑4 zdaliśmy sobie sprawę z tego, że istnieje wiele problemów, które można zaskakująco dobrze rozwiązać przy użyciu modelu GPT”.

Firma Stripe obsługuje płatności małych i dużych firm w Internecie. Chociaż Stripe oferuje ekosystem obsługujący wszystkie aspekty procesu płatności, programiści tworzący rozwiązania przy użyciu oprogramowania Stripe i integracje tego oprogramowania są jego głównymi użytkownikami. Im większe umiejętności i możliwości będą mieli programiści specjalizujący się w rozwiązaniach Stripe we wdrażaniu usług Stripe, tym większy będzie zasięg tych usług w świecie płatności cyfrowych i tym większy wzrost PKB Internetu.

Firma Stripe wcześniej korzystała z modelu GPT‑3, aby pomóc zespołowi wsparcia technicznego w lepszej obsłudze użytkowników, realizując takie zadania jak kierowanie zgłoszeń problemów i podsumowywanie pytań użytkowników.

Zespół Stripe przygotował listę 50 potencjalnych zastosowań w celu przetestowania modelu GPT‑4. Po weryfikacji i testach wybrano 15 prototypów będących najlepszymi kandydatami do integracji z platformą, które skupiały się na spersonalizowaniu wsparcia, odpowiadaniu na pytania związane z uzyskiwaniem wsparcia i wykrywaniu oszustw.

Aby zapewnić lepszą obsługę użytkowników i odpowiednie wsparcie, firma Stripe stara się dokładnie zrozumieć, w jaki sposób każde przedsiębiorstwo korzysta z platformy, i odpowiednio personalizowano zapewniane mu wsparcie. Ten krok był oczywisty i ważny, ale wymagał wielu godzin pracy.

„Strony wielu firm, takich jak kluby nocne, mają mało treści i są enigmatyczne, dlatego trzeba sporo się naszukać i naklikać, żeby zrozumieć wszystkie informacje”, mówi Mann.

Obecnie firma Stripe używa modelu GPT‑4 do skanowania tych stron i tworzenia podsumowań, które są lepsze od podsumowań napisanych przez ludzi.

„Gdy zaczęliśmy ręcznie sprawdzać wyniki, to dotarło do nas, że „to ludzie się mylili, a model miał rację”, mówi Mann. „GPT‑4 okazał się po prostu lepszy od ludzkich recenzentów”.

Innym ważnym sposobem, w jaki firma Stripe wspiera programistów, jest udostępnienie obszernej dokumentacji technicznej oraz zapewnienie doświadczonego zespołu ds. wsparcia technicznego, który odpowiada na pytania techniczne i pomaga rozwiązywać problemy. Model GPT‑4 potrafi przetworzyć informacje ze zrozumieniem i niemal natychmiast stać się wirtualnym asystentem.

„Model GPT działa od razu”, powiedział Mann. „Nie tego można się spodziewać po dużych modelach językowych”.

GPT potrafi zrozumieć pytanie użytkownika, przeczytać szczegółową dokumentację w jego imieniu, znaleźć odpowiednią sekcję i podsumować rozwiązanie w jednym miejscu.

Konieczne jest również zabezpieczanie się przed nieuczciwymi użytkownikami. Stripe ma liczną społeczność w serwisach takich jak Discord, która nie tylko pomaga w rozwiązywaniu niszowych pytań technicznych, ale także zwiększa widoczność programistów w kontekście przyszłych projektów. Jednak ze względu na charakter internetu pojawiają się tam również osoby o złych zamiarach, które często próbują uzyskać od członków społeczności kluczowe informacje lub odzyskać wiarygodność w oczach zespołu społeczności Stripe po usunięciu ich z platformy.

Sama analiza składni wpisów w serwisie Discord pozwala modelowi GPT‑4 oznaczać konta, które powinny zostać sprawdzone przez zespół ds. oszustw firmy Stripe w celu upewnienia się, że nie są to oszuści. Model GPT‑4 może pomóc w skanowaniu komunikacji przychodzącej i identyfikowaniu podejrzanych działań.

Teraz zespół Stripe myśli o wprowadzeniu kolejnych funkcji. GPT mógłby zostać wdrożony jako trener biznesowy, który rozumie modele przychodów i doradza firmom w zakresie strategii. Zakres możliwych zastosowań będzie się poszerzał wraz z rozwojem inteligencji modelu GPT.

Mann twierdzi, że wraz ze swoim zespołem codziennie tworzy od początku coś nowego.

„Niektóre z tych funkcji” — powiedział po wymienieniu wszystkich dotychczasowych sukcesów firmy Stripe — „to czysta magia”.