Jak ChatGPT Work pomaga Stampli wprowadzać pomysły na rynek

Stampli to inteligentna platforma obsługująca cały proces od zakupów po płatności, która łączy funkcje zakupowe, zobowiązania, zarządzanie dostawcami, płatności i wydatki pracowników. Produkt Deep Finance™ przekształca dane przepływające przez platformę Stampli w analizy wydatków dla dyrektorów finansowych, wiceprezesów i innych liderów biznesowych. Wprowadzenie go na rynek wymagało równoległej realizacji prac nad rozwojem produktu, pozycjonowaniem, projektowaniem, komunikacją, wsparciem sprzedaży i operacjami — w nieprzekraczalnym terminie, mimo że projektanci i zewnętrzni wykonawcy byli już zaangażowani w inne priorytety.

Zespół marketingowy Stampli wykorzystał Codex, aby połączyć kontekst produktowy, notatki ze spotkań, decyzje i wytyczne dotyczące komunikacji we wspólny system. Dzięki narzędziom OpenAI zespół skrócił szacowane 243 godziny pracy produkcyjnej do około 77, zachowując pełną kontrolę człowieka i ostateczną akceptację wszystkich materiałów przeznaczonych dla klientów.

Ta premiera najlepiej ilustruje podejście, które zespół marketingu produktowego Stampli stosuje na co dzień: łączy ChatGPT Work i Codex, aby aktualizować wiedzę o produkcie, wydobywać wnioski biznesowe i szybciej wprowadzać pomysły na rynek.

W ciągu około sześciu tygodni Deep Finance przeszedł od pierwszej prezentacji prototypu do publicznego wprowadzenia na rynek i wydania pierwszej wersji produktu. Ponieważ projektanci i zewnętrzni wykonawcy zajmowali się innymi priorytetami, zespół użył Codex, aby przekształcać zmieniające się decyzje produktowe w gotowe do weryfikacji materiały: siedmioczęściową serię wpisów na blogu, e-maile związane z premierą, webinar i prezentację, materiały do mediów społecznościowych i płatnych kampanii, komunikat w PR Newswire, stronę Deep Finance oraz materiały wspierające sprzedaż. Codex pomógł też stworzyć główną animację promującą premierę — od poszukiwania koncepcji przez kolejne iteracje po przygotowanie plików. Odpowiadał za około 90% pracy nad dopracowaną animacją, zanim wykonawca ukończył scenę otwierającą i ostateczny format.

Zespół Stampli szacuje, że bez Codex zdefiniowany proces strategii prowadzenia na rynek i tworzenia treści dla Deep Finance zająłby około 243 aktywnych roboczogodzin. Z Codex zajęło to około 77 godzin, co oznacza oszczędność mniej więcej 166 godzin i 3,16 raza szybszą produkcję.

Infrastruktura wykorzystana przy premierze Deep Finance jest tą samą, na której zespół marketingu produktowego Stampli polega na co dzień. Wcześniej aktualizowanie materiałów produktowych wymagało rozmów z menedżerami produktu, czytania zgłoszeń w Jira, przeglądania GitHub i analizowania notatek ze spotkań. Następnie zespół musiał przekształcać te informacje w artykuły centrum pomocy, prezentacje, jednostronicowe materiały i inne zasoby.

Stampli zautomatyzowało znaczną część tego procesu za pomocą systemu opartego na GPT. System gromadzi informacje z narzędzi produktowych i notatek ze spotkań, a następnie pomaga aktualizować materiały.

Te same automatyzacje pomagają zespołowi marketingu produktowego tworzyć treści na większą skalę. Agenci połączeni z firmowym źródłem wiarygodnych informacji mogą przygotowywać materiały na stronę internetową i do mediów społecznościowych. Jak mówi Melad Zahedi, dyrektor ds. marketingu produktowego: „Dziesięciokrotnie zwiększyło to wydajność małego zespołu. Obecnie publikujemy setki materiałów tygodniowo, podczas gdy wcześniej mogliśmy tworzyć zaledwie kilka”.

ChatGPT Work pomaga też pracownikom uwzględniać istotny kontekst biznesowy przy podejmowaniu ważnych decyzji. Zahedi wykorzystuje automatyzacje oparte na GPT jako „drugi mózg”, który porządkuje informacje przy kalendarzu wypełnionym spotkaniami jedno po drugim.

„Możliwość przychodzenia na każde spotkanie z odpowiednim kontekstem, ze świadomością, czego się ode mnie oczekuje i jak efektywnie wykorzystać czas, przyniosła mi ogromne korzyści” — mówi.

Podczas jednego ze spotkań kadry kierowniczej pojawiło się pytanie o wskaźniki przechowywane w HubSpot i innych systemach. Jeszcze w trakcie rozmowy pracownik szybko poprosił Codex o pobranie i przeanalizowanie odpowiednich danych. „Naszemu zespołowi FP&A przygotowanie raportu i modelu oraz udzielenie odpowiedzi, której moglibyśmy zaufać, zajęłoby pół dnia. Tymczasem ktoś zrobił to, pisząc na klawiaturze przez 20 sekund” — mówi Zahedi.

Zaoszczędzony czas pozwolił zespołowi marketingu produktowego rzadziej odtwarzać kontekst, a częściej doradzać liderom w sprawach strategii produktowej i firmowej. Jednocześnie zespół zaczął odgrywać większą rolę w doradzaniu wiceprezesom i członkom najwyższego kierownictwa w zakresie strategii firmy i produktów.

ChatGPT Work pełni też rolę partnera do wspólnego analizowania pomysłów w marketingu produktowym. Pracownicy wykorzystują go do pogłębiania wiedzy, tworzenia pomysłów i person interesariuszy oraz sprawdzania rekomendacji przed przedstawieniem ich kierownictwu.

Zespoły ds. produktu, marketingu, sukcesu klienta, sprzedaży i wsparcia używają ChatGPT Work i Codex, aby przeprowadzić pomysł od prototypu do premiery. Zahedi szacuje, że dzięki narzędziom OpenAI proces zajął około sześciu tygodni, choć wcześniej trwałby miesiące, a nawet kilka kwartałów.

Premiera Deep Finance pokazała Stampli, jak może wyglądać lepiej zintegrowany cykl rozwoju produktu wspierany przez AI. Firma sprawdza teraz, jak zastosować to podejście w większej liczbie produktów, procesów i programów strategii prowadzenia na rynek.

Zdaniem Zahediego największą szansą jest poszerzenie wyobrażeń pracowników o tym, jakich zadań mogą się podjąć. ChatGPT Work i Codex pomogły jego zespołowi opanować nowe dziedziny, tworzyć własne systemy i poświęcać więcej czasu na decyzje, które rozwijają firmę.