STADLER – zmiany w pracy opartej na wiedzy w firmie z tradycjami

STADLER to rodzinna firma z ponad 230-letnią tradycją specjalizująca się w zautomatyzowanych instalacjach sortowania odpadów dla globalnej branży recyklingu. W firmie zatrudnionych jest ponad 650 pracowników na całym świecie i odgrywa ona kluczową rolę w zapewnianiu wielu krajom możliwości realizacji celów dotyczących zrównoważonego rozwoju i gospodarki działającej w obiegu zamkniętym.

Pod kierownictwem współdyrektor generalnej Julii Stadler firma przyjęła nowoczesne podejście do modernizacji, wdrażając AI w codziennej pracy jako podstawową warstwę produktywności. Od 2023 roku w STADLER obowiązuje jasna zasada: każda osoba pracująca przy komputerze powinna korzystać z AI w celu zwiększania szybkości pracy, jej jakości i zakresu współpracy.

Aby usunąć te utrudnienia, w STADLER wdrożono ChatGPT. To właśnie rozwiązanie zostało wybrane ze względu na jakość wyników, szybkość i możliwość natychmiastowego użycia.

Po sprawdzeniu innych alternatyw ChatGPT okazał się rozwiązaniem, które konsekwentnie zapewniało bardziej ustrukturyzowane, uwzględniające kontekst i praktycznie użyteczne rezultaty. Co równie ważne, przynosił natychmiastową korzyść – zapewniał tworzenie użytecznych materiałów praktycznie natychmiast.

Wdrożenie obejmowało oddolne eksperymenty i wsparcie odgórne. Pracowników zachęcano do sprawdzania najlepszych rozwiązań, a kierownictwo zapewniło dostęp do ChatGPT w całej firmie wraz ze szkoleniami i jasnymi zasadami wykorzystywania tej technologii.

Dziś ChatGPT jest używany niemal wszędzie:

• zespoły inżynieryjne i obsługujące dane stosują go do analiz, opracowywania kodu i oceny wydajności;
• zespoły projektowe i zarządzające używają niestandardowych modeli GPT do porządkowania procesów i ulepszania dokumentacji;
• zespołom marketingowym ułatwia on zamianę złożonej wiedzy technicznej w przejrzystą komunikację globalną;
• wszystkie zespoły używają go do tworzenia wersji roboczych, podsumowań, badań i uporządkowanego myślenia.

W STADLER opracowano ponad 125 niestandardowych modeli GPT skupionych głównie wokół tłumaczeń i obsługi komunikacji e-mail.

„Zamiast poświęcać pół dnia na uzyskanie przyzwoitej pierwszej wersji teraz możemy ją otrzymać w ciągu 20 minut i zaraz można ją dopracowywać”, mówi Julia Stadler.

Wpływ ChatGPT był natychmiast widoczny i mierzalny. Zadania, które kiedyś zajmowały wiele godzin (tworzenie dokumentów, streszczanie informacji, przygotowywanie komunikacji) są teraz wykonywane w kilka minut.

Zamiast opracowywać wszystko od zera, pracownicy rozpoczynają od ustrukturyzowanych danych wyjściowych i skupiają się na dopracowaniu, podejmowaniu decyzji oraz ważniejszych zadaniach.

Kluczowe korzyści:

• 30–40% oszczędności czasu w typowych zadaniach opartych na wiedzy, takich jak streszczanie i dokumentacja;
• średnio 2,5x szybsze przygotowanie pierwszej wersji, a w intensywnych zadaniach, takich jak działania w serwisach społecznościowych, nawet do 6x szybsze;
• >85% codziennego aktywnego użycia, pracownicy korzystają z ChatGPT wiele razy dziennie;
• szybsze podejmowanie decyzji dzięki sprawniejszemu dostępowi do ustrukturyzowanych danych;
• wyższa jakość wyników dzięki większej przejrzystości, spójności i lepszej strukturze informacji;
• mniej utrudnień, więc złożone zadania łatwiej rozpocząć i zakończyć.

Poza wzrostem efektywności w STADLER zaobserwowano szerszą zmianę w sposobie pracy zespołów. Pracownicy coraz częściej używają ChatGPT do porządkowania myśli, opracowywania pomysłów i strukturyzowania złożonych problemów. Rozwiązanie, które początkowo miało być narzędziem zwiększającym produktywność, stało się systemem poznawczym.

AI w firmie STADLER jest teraz postrzegana jako narzędzie, które zapewnia nie tylko pomoc, ale i rzeczywiście wykonuje działania.

Kolejnym etapem jest integracja agentów AI z kluczowymi procesami, czyli systemami, które potrafią zbierać informacje, generować wyniki, weryfikować je względem standardów i kierować pracę do zatwierdzenia.

W firmie z ponad dwustuletnią historią transformacja ta jest już wyraźnie widoczna. Dzięki wdrożeniu AI w codziennych działaniach praca w STADLER jest wykonywana szybciej, zwinniej i inteligentniej, co przekłada się na wyższą wydajność w całej globalnej organizacji.