Jak RingCentral wdraża AI od inżynierii po operacje
Dzięki ChatGPT Work i Codex RingCentral szybciej tworzy funkcje produktów AI i centralizuje inteligencję operacyjną.
Dzięki niemal trzem dekadom innowacji w komunikacji biznesowej RingCentral stał się globalną firmą, która osiąga ponad 2,6 mld USD rocznych przychodów i zatrudnia tysiące osób na całym świecie. Dziś firma kontynuuje swoją tradycję innowacji, wdrażając sposoby pracy od podstaw oparte na AI. Dając wszystkim pracownikom przestrzeń do eksperymentowania z ChatGPT Work i Codex, RingCentral sprawił, że każda osoba w firmie, niezależnie od doświadczenia inżynierskiego, może tworzyć przełomowe produkty i infrastrukturę.
„Gdy każdy dostaje do ręki prawdziwe narzędzia AI, cała firma staje się organizacją produktową. Każdy z naszych produktów, w tym między innymi rozwiązania AIR, AVA i ACE z portfolio Agentic Voice AI, zyskuje na jakości, gdy skracamy drogę od pomysłu do wdrożonej funkcji. Właśnie na to pozwala nam podejście do tworzenia produktów oparte na AI”.
Aby rozwijać biegłość w AI w globalnej organizacji inżynieryjnej, biuro prezesa RingCentral sponsorowało inicjatywę AI-Native Challenge. Każdy uczestnik otrzymał dostęp do ChatGPT Work i Codex oraz został poproszony o stworzenie kompletnego projektu od początku do końca, bez narzuconego sposobu pracy ani innych ograniczeń.
Wyzwanie wykraczało poza ćwiczenie z programowania: pracownicy poznali cały cykl tworzenia produktów z wykorzystaniem podejścia AI-native, od planowania i wdrożenia po testowanie, dokumentację, CI/CD oraz kolejne iteracje. Niemal każdy uczestnik utworzył działające repozytorium, a tysiące pracowników, w tym osoby bez wiedzy technicznej, a nawet kadra kierownicza, stworzyły działające projekty.
Dla RingCentral wyzwanie stanowi praktyczny model szerszej strategii: wewnętrznego wykorzystania AI do szybszego tworzenia produktów dla klientów. Firma wykorzystuje to samo podejście wspierane przez Codex, aby przyspieszać rozwój własnego portfolio produktów opartych na AI, RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) i AI Conversation Expert (ACE), skracając drogę od pomysłu do funkcji dostarczonej klientom.
„Najważniejszy wniosek z wyzwania był taki, że tworzenie produktów z wykorzystaniem podejścia AI nie polega na zastępowaniu inżynierów, lecz na wzmacnianiu ich możliwości. AI przyspiesza cały cykl rozwoju, ale człowiek nadal uczestniczy w procesie: określa wymagania produktowe, dostarcza kontekst biznesowy, podejmuje decyzje architektoniczne oraz dba o przetestowanie i zweryfikowanie każdego rezultatu”.
— Lider zespołu inżynierskiego RingCentral, który kierował projektem
Zainspirowane inicjatywami takimi jak AI-Native Challenge również działy RingCentral niezwiązane z inżynierią zaczęły stosować sposoby pracy oparte na AI. Biuro zarządzania programami (PMO) wykorzystało ChatGPT Work do stworzenia rozwiązania, które można określić jako system operacyjny do zarządzania programami. Rozproszone notatki i historie czatów zastąpiły wspierane przez AI procesy pracy w zakresie śledzenia statusu, raportowania, zarządzania wydaniami i przekazywania wiedzy.
„ChatGPT porządkuje kontekst mojego projektu. Dzięki ChatGPT Work mogę przekuć ten kontekst w działania i je realizować”.
Jednym z zastosowań jest automatyczne raportowanie statusu. Zespół PMO zbudował za pomocą ChatGPT Work procesy pracy, które generują powiadomienia na podstawie zgłoszeń śledzonych w Jira, Arkuszach Google, systemach CRM i innych źródłach. Zamiast na spotkaniu dopiero ustalać, co się zmieniło, zespół od razu zna przeszkody, osoby odpowiedzialne i kolejne działania.
To, co zaczęło się od otwartego zaproszenia do eksperymentowania i tworzenia rozwiązań od podstaw przez tysiące inżynierów, stało się operacyjnym fundamentem zarządzania programami przez zespoły takie jak PMO. Ograniczając potrzebę ręcznej koordynacji, ChatGPT Work pozwala PMO RingCentral prowadzić więcej projektów z większą dokładnością.
Zarówno w inżynierii, jak i operacjach działa ten sam mechanizm: przestrzeń do eksperymentowania z AI nie tylko rozwija indywidualne umiejętności pracowników, lecz także buduje infrastrukturę, na której opiera się firma.
