Spojrzenie na konwersacyjne podejście Praktika do nauki języków

Praktika powstała w wyniku osobistej refleksji: język otwiera nowe możliwości. 

Współzałożyciele Adam Turaev, Anton Marin i Ilya Chernyakov w młodości musieli znaleźć dla siebie miejsce w nowych krajach do których wyemigrowały ich rodziny w poszukiwaniu większych możliwości. Język angielski szybko stał się niezbędny nie tylko w szkole, ale także w pracy, podróżach i życiu społecznym.

„Nauka angielskiego nigdy nie była tylko kwestią komunikacji” – stwierdził Turaev. „Otworzyła nam drzwi do pracy międzynarodowej i rozwoju kariery”. 

Jednak tradycyjna edukacja językowa okazała się niewystarczająca. Pomimo wielu lat nauki założyciele odkryli, że mimo umiejętności płynnego czytania i pisania mieli trudności ze śmiałym wyrażaniem się w kluczowych sytuacjach: w pracy, podczas spotkań i w życiu codziennym. Rozbieżność między nauką w szkole a biegłością w prawdziwym świecie była większa, niż sobie wyobrażali.

Praktika⁠⁠(otwiera nowe okno) powstała, aby wypełnić tę lukę. Jest to aplikacja do nauki języków ułatwiająca bezproblemowe porozumiewanie się w rzeczywistych sytuacjach poprzez codzienne rozmowy z wykorzystaniem spersonalizowanych korepetytorów AI, którzy prowadzą interaktywne lekcje oparte na celach. Użytkownikami są studenci przygotowujący się do egzaminów, pracownicy rozwijający umiejętności językowe związane z wykonywanymi obowiązkami zawodowymi oraz imigranci zaczynający nowe życie w obcych krajach.

W miarę doskonalenia produktu firma Praktika przeszła od architektury opartej na jednym modelu do systemu wieloagentowego, zaprojektowanego na wzór prawdziwych korepetytorów, którzy dostosowują lekcje w czasie rzeczywistym. 

Agent lekcji jest głównym agentem konwersacyjnym, który prowadzi zajęcia z uczniami jak korepetytor. Dzięki modelowi GPT‑5.2 łączy on w sobie osobowość korepetytora, kontekst lekcji, realizację celów nauczania oraz najnowsze zapamiętane rozmowy, aby zapewnić naturalne i spontaniczne zajęcia. Na tym etapie system zaczyna sprawiać wrażenie prawdziwego korepetytora, a nie tylko środowiska bazującego na skryptach.

Działający nieprzerwanie w tle agent postępów ucznia śledzi postępy językowe ucznia podczas lekcji. Ten agent wykorzystujący model GPT‑5.2 monitoruje płynność, poprawność, użycie słownictwa i powtarzające się błędy. Dane te tworzą ciągłą pętlę informacji zwrotnej, która wpływa zarówno na zachowanie agenta lekcji podczas sesji, jak i na długoterminową strategię nauczania, co zapewnia naturalny rozwój środowiska nauki z biegiem czasu.

Agent planowania nauki skupia się na kształtowaniu długoterminowych postępów ucznia. W oparciu o indywidualne cele edukacyjne wykorzystuje on informacje uzyskane od agenta postępów ucznia, aby określić, na czym należy skoncentrować dalszą naukę, jak uporządkować umiejętności i które działania będą najbardziej skuteczne. Bazuje on na modelu GPT‑5 Pro, a jego rola polega na ciągłym dostosowywaniu planu nauki, tak aby postępy były spersonalizowane, efektywne i zgodne z oczekiwanymi wynikami ucznia.

Wszyscy agenci mają dostęp do trwałej warstwy pamięci, w której przechowywane są cele uczących się, ich preferencje i popełnione w przeszłości błędy. Zamiast wstępnego ładowania kontekstu Praktika pobiera pamięć natychmiast po wypowiedzi ucznia, zapewniając, że odpowiedzi są oparte na najbardziej istotnych i aktualnych sygnałach.

„System może przejść do zupełnie innego ćwiczenia, jeśli uczeń nie czuje się z nim komfortowo” – mówi Turaev. „To sprawia, że magia powraca. Zaczyna to przypominać prawdziwego nauczyciela”.

Aby konwersacyjna nauka była naturalna, pamięć musi działać tak samo jak w prawdziwym życiu. Warstwa pamięci aplikacji Praktika pobiera odpowiedni kontekst dopiero po tym, jak uczeń skończy mówić. Dzięki temu korepetytor może reagować na to, co właśnie zostało powiedziane, a nie na to, czego się spodziewał.

„Jeśli uczeń popełni błąd w danej chwili, korepetytor reaguje na ten błąd, a nie na błąd popełniony wczoraj” – mówi współzałożyciel i dyrektor generalny Adam Turaev. „Ta różnica w czasie jest subtelna, ale sprawia, że interakcja wydaje się uważna, a nie mechaniczna”.

Rozpoznawanie mowy pełni podobną rolę. Osoby uczące się języka wahają się, przerywają zdania i nieprawidłowo wymawiają słowa. Praktika wykorzystuje interfejs Transcription API, aby przetwarzać fragmentaryczną, akcentowaną i nienatywną mowę w sposób bardziej niezawodny niż tradycyjne systemy trenowane na płynnych wypowiedziach. Dzięki temu uczniowie mogą skupić się na komunikacji bez obawy, że zostaną ukarani za brak wprawy.

Synchronizacja pamięci i rozpoznawanie mowy tworzą razem jedną pętlę, które obejmuje uważne słuchanie, przywołanie odpowiedniego kontekstu i natychmiastową reakcję.

Wczesne wersje aplikacji Praktika łączyły ekspresyjne awatary z przetwarzaniem języka naturalnego opartym na regułach oraz pierwszymi modelami davinci, ale rozmowy nadal nie przebiegały naturalnie. Dopiero po wydaniu GPT‑3.5 zespołowi udało się osiągnąć pierwszy znaczący przełom.

„Po raz pierwszy udało nam się połączyć zaawansowane przetwarzanie języka z ekspresyjnymi, realistycznymi awatarami” – mówi Adam Turaev. „Konwersacje przestały sprawiać wrażenie opartych na skryptach. Zyskały naturalny, emocjonalny i autentyczny charakter”. 

Podczas ocen nowych rozwiązań przeprowadzonych przez Praktika model GPT‑4.1 uzyskał najwyższe noty w wewnętrznych testach, w których analizowano czynniki takie jak ukończenie wprowadzenia, retencja w pierwszym dniu, przejście z wersji próbnej na płatną oraz jakościowe opinie użytkowników.

„Model GPT‑4.1 zapewnił nam najlepszą równowagę między głębią rozumowania, niuansami emocjonalnymi i niezawodnością. Obsługiwał rozmowy w wielu językach i złożoną logikę nauczania na wymaganym przez nas poziomie, znacznie podnosząc jakość sesji konwersacji”, mówi Turaev.

Te ulepszenia przełożyły się bezpośrednio na wyniki użytkowników i firmy. Po wprowadzeniu nowego systemu pamięci długotrwałej firma Praktika odnotowała 24-procentowy wzrost retencji klientów pierwszego dnia i podwoiła przychody w ciągu zaledwie kilku miesięcy.

Niedawno do obsługi architektur w Praktika zaczęto korzystać z modelu GPT‑5.2. Aktualnie GPT‑5.2 jest podstawowym modelem agenta konwersacyjnego, GPT‑5.2 Pro obsługuje procesy rozumowania związane z nadzorem, a GPT‑5 mini umożliwia ciągłe śledzenie postępów. Takie połączenie modeli umożliwia systemowi równoległe rozumowanie i zarządzanie jakością konwersacji oraz aspektami dydaktycznymi i wydajnością na dużą skalę.

Obecnie Praktika wspiera miliony osób uczących się dziewięciu języków, a wkrótce będzie zostaną dodane kolejne. Mając wdrożoną podstawę agentową, Praktika koncentruje się obecnie na poszerzaniu zakresu tego, co korepetytor AI może zrozumieć, zapamiętać i stworzyć wraz z każdym uczniem.

„Uczymy nie tylko języków” – mówi Turaev. „Tworzymy sztuczną inteligencję, która pomaga ludziom czuć się pewnie podczas korzystania z nich w prawdziwym świecie”.