Polimill buduje japońską infrastrukturę AI nowej generacji

Polimill zaczynał od Surfvote — platformy, na której obywatele mogą wymieniać poglądy na temat polityki i społeczeństwa. Współpracując z samorządami, firma dostrzegła problem systemowy: zespoły sektora publicznego były pochłonięte codzienną pracą i miały niewiele czasu, by uwzględniać głos obywateli w polityce publicznej.

Aby zwiększyć udział obywateli, Polimill musiał najpierw usprawnić pracę samej administracji. Firma zaczęła tworzyć platformę generatywnej AI do obsługi procesów sektora publicznego, a w październiku 2024 roku udostępniła QommonsAI. Dziś QommonsAI zapewnia wyspecjalizowaną AI między innymi do obsługi zapytań rad, usług publicznych, pomocy społecznej i wyszukiwania informacji prawnych. Obecnie korzysta z niej około 1050 samorządów i około 550 000 pracowników sektora publicznego w całej Japonii. QommonsAI, oparta na technologii OpenAI, wykracza poza rolę narzędzia zwiększającego produktywność pracowników i zmierza w stronę tego, co Polimill postrzega jako publiczny system operacyjny do obsługi pracy japońskich samorządów.

Jedną z największych przeszkód we wprowadzaniu generatywnej AI do administracji były rozproszone dane. Każdy samorząd ma własne procedury i formaty dokumentów, a archiwalne materiały są rozproszone. Na przykład przygotowanie odpowiedzi dla rady może wymagać ręcznego przeglądania protokołów z wielu lat, aby upewnić się, że odpowiedź jest zgodna z polityką prefektury. Nawet najbardziej zaawansowany model AI nie dostarczy praktycznych wniosków, jeśli dane źródłowe nie są uporządkowane.

Polimill zebrał i ujednolicił protokoły posiedzeń rad z całej Japonii, a następnie wykorzystał AI do dodania metadanych i stworzenia precyzyjnego systemu wyszukiwania obejmującego różne samorządy i okresy.

Firma rozszerzyła tę strukturę poza działalność rad, obejmując nią opiekę społeczną, przepisy prawa i inne obszary administracji. Łącząc specjalistyczne dane i AI na jednej platformie oraz umożliwiając ich przeszukiwanie za pomocą wspólnego interfejsu, QommonsAI przekształca rozproszone informacje administracyjne w wiedzę przydatną w codziennej pracy. Ta struktura stanowi podstawę wizji Polimill, zgodnie z którą QommonsAI ma być wspólną platformą dla administracji.

Modele GPT firmy OpenAI stanowią fundament QommonsAI. W sektorze publicznym kluczowe są zarządzanie informacjami i gotowość do audytu. QommonsAI oferuje mechanizmy kontroli operacyjnej, dzięki którym administratorzy mogą przeglądać historię użycia funkcji i ograniczać dostępność modeli zgodnie z zasadami organizacji.

Jednocześnie Masahiro Wakabayashi, CAIO w Polimill, wskazuje szerokie możliwości i rozpoznawalność modeli GPT jako główne powody ich wdrożenia. Powszechna znajomość ChatGPT ma znaczenie, gdy po wdrożeniu pracownicy sektora publicznego muszą zacząć korzystać z nowego narzędzia. Nawet jeśli nie znają terminologii technicznej ani nazw innych modeli, świadomość, że system opiera się na powszechnie używanej technologii ChatGPT, obniża początkową barierę wdrożenia.

Według Polimill modele GPT są najczęściej wybieraną opcją do codziennej pracy w ogólnym czacie QommonsAI. Od odczytywania plików po wspieranie codziennej komunikacji — zdolność GPT do niezawodnej obsługi różnorodnych zadań w ramach jednego modelu pomaga upowszechnić QommonsAI w praktyce.

Technologia OpenAI zmieniła również proces rozwoju oprogramowania w Polimill. Firma wdrożyła Codex w całym procesie — od definiowania wymagań przez sprawdzanie zgodności z istniejącym kodem w serwisie GitHub po implementację i testy. Inżynierowie mogą skupić się na weryfikowaniu planów wygenerowanych przez AI i podejmowaniu decyzji strategicznych, podczas gdy AI autonomicznie wykonuje większą część prac wdrożeniowych.

Dzięki szybkości programowania z AI i ciągłej pracy w tle tempo rozwoju wzrosło 3–5-krotnie. Wakabayashi mówi, że cykl weryfikacji obejmujący tworzenie prototypów, prezentowanie ich zespołom samorządowym i zbieranie opinii znacznie się skrócił.

Praktyczne wsparcie OpenAI dodatkowo przyspieszyło te prace. Współpraca obejmuje dzielenie się najlepszymi praktykami z zaawansowanych wdrożeń na świecie, dostarczanie informacji dopasowanych do potrzeb Polimill oraz pomoc w projektowaniu samego procesu rozwoju — w tym określanie, które etapy powinna obsługiwać AI, a gdzie ludzie powinni prowadzić kontrolę i brać odpowiedzialność.

Wraz z rozwojem modeli i ich możliwości stale zmieniają się również praktyki tworzenia oprogramowania z pomocą AI. Poszczególnym firmom trudno jest śledzić zaawansowane wdrożenia na świecie i przenosić płynące z nich wnioski do własnych zespołów inżynieryjnych. Wakabayashi uważa, że możliwość ciągłego uczenia się od OpenAI i wdrażania tej wiedzy w Polimill jest równie cenna jak sama wydajność API.

Opierając QommonsAI na technologii OpenAI, Polimill konsekwentnie rozwija ją w kierunku platformy do zarządzania pracą samorządów. Najważniejsze wyniki dotyczące wdrożenia i użytkowania:

• Z QommonsAI korzysta około 1050 samorządów i około 550 000 pracowników sektora publicznego w całej Japonii.
• Polimill stworzył infrastrukturę, która łączy protokoły posiedzeń rad i informacje administracyjne rozproszone po całej Japonii oraz umożliwia ich przeszukiwanie w różnych organizacjach.
• Codex i praktyczne wsparcie OpenAI przyspieszyły cykle weryfikacji i implementacji, zwiększając tempo rozwoju 3–5-krotnie.
• Zaawansowane rozumowanie modeli GPT pomogło mniej doświadczonym pracownikom wykorzystać AI i zgromadzone informacje administracyjne do opracowywania projektów polityk, których jakość zbliżała się do propozycji zapewnianych przez doświadczonych urzędników.

Wartość QommonsAI wykracza poza szybsze wyszukiwanie informacji. Podczas testów Polimill mniej doświadczeni pracownicy wykorzystywali AI i zgromadzone informacje administracyjne do opracowywania projektów polityk. Otrzymywały one oceny zbliżone do propozycji przekazywanych przez doświadczonych urzędników.

Jednocześnie propozycje od doświadczonych urzędników nadal uzyskiwały najwyższe oceny. Według analizy Polimill różnica wynikała z wiedzy ukrytej: praktycznego osądu, którego nie opisują podręczniki — na przykład znajomości procedur potrzebnych do realizacji projektu polityki czy obaw, jakie mogą mieć mieszkańcy.

Polimill planuje rejestrować, w jaki sposób doświadczeni urzędnicy zlecają AI wyszukiwanie informacji i jak poprawiają jej wyniki, aby przekształcić dotąd nieudokumentowany osąd w wiedzę organizacyjną. Celem nie jest zastępowanie wykwalifikowanych pracowników przez AI, lecz rozwijanie ich możliwości i przekazywanie ich wiedzy kolejnemu pokoleniu. QommonsAI może stać się podstawą takiego transferu wiedzy, jaki Polimill przewiduje dla administracji.

Jesienią 2026 roku Polimill planuje pełne wdrożenie Qommons ONE — sklepu, w którym zewnętrzne firmy będą mogły udostępniać aplikacje dla samorządów. Jego centralnym elementem będzie superagent łączący wiele wyspecjalizowanych systemów AI i aplikacji sektora prywatnego. Użytkownicy będą mogli określić cel, a system uruchomi potrzebne systemy AI lub aplikacje, aby przygotować praktyczne materiały — od analiz po prezentacje.

Aby urzeczywistnić tę wizję, Polimill uznaje szerokie możliwości modeli GPT w zakresie obsługi danych wejściowych i generowania wyników oraz zgromadzoną przez OpenAI wiedzę o tworzeniu agentów za ważne fundamenty. OpenAI wspiera rozwój również poprzez weryfikację techniczną i indywidualnie przygotowane przykłady. W miarę rozwoju modeli i metod tworzenia oprogramowania Wakabayashi dostrzega ogromną wartość w ścisłej współpracy z OpenAI, która pozwala przekazywać Polimill najnowszą wiedzę.

Szybko wykorzystując te wnioski w procesie rozwoju, Polimill może stale doskonalić Qommons ONE. Ambicje firmy wykraczają poza zwiększanie wydajności administracji. Czas zaoszczędzony dzięki AI może pozwolić urzędnikom uważniej słuchać obywateli i lepiej ich wspierać. Taki publiczny system operacyjny jest przyszłością administracji, do której dąży Polimill.

Prace Polimill nad infrastrukturą publiczną nowej generacji, w której administracja, firmy i obywatele łączą się dzięki AI, dopiero się zaczynają.