Przejdź do treści głównej
OpenAI

8 października 2026

Jak Oracle zamienia dni pracy w minuty dzięki ChatGPT i Codex

Dzięki ChatGPT Work i Codex Oracle przekłada specjalistyczną wiedzę na szybkie, powtarzalne procesy w rekrutacji, inżynierii i działalności operacyjnej.

Biały logotyp Oracle na ciemnym, grafitowym tle o fakturze szczotkowanej powierzchni.
Rozmiar przedsiębiorstwa: Enterprise
Region: Ameryka Północna
Branża: Technologia
Produkty: Codex, ChatGPT

98%

Skrócenie czasu analizy rynku na potrzeby rekrutacji

130 tys.

Aktywnych użytkowników ChatGPT w Oracle

Ponad 95 tys.

Aktywnych użytkowników Codex w Oracle

Ładowanie…

Ponad sto tysięcy pracowników Oracle korzysta z ChatGPT Work i Codex — od zespołu rekrutacji, przez Oracle Applications Lab, po dział IT. W każdym z tych obszarów pracę, która wcześniej wymagała udziału specjalistów i zajmowała dni, może teraz wykonać każdy — w kilka minut. Rekruterzy nie muszą już poświęcać całych dni na analizę rynku, użytkownicy biznesowi opisują oczekiwany wynik zamiast szukać raportu, a liderzy techniczni tworzą narzędzia, nad którymi wcześniej cały zespół pracował miesiącami.

„Stworzyliśmy narzędzie do analizy rynku pracy za pomocą ChatGPT Work. Naprawdę zrewolucjonizowało ono sposób, w jaki prowadzimy początkowy etap rekrutacji”.
— Jan Ackerman, starszy wiceprezes i globalny szef rekrutacji, Oracle

Sprawniejsza analiza rynku na potrzeby rekrutacji

Zespół rekrutacji wykorzystał ChatGPT Work do stworzenia narzędzia do analizy rynku pracy, które na podstawie opisu stanowiska wyszukuje podobne role, porównuje wynagrodzenia i ocenia dostępność kandydatów w odpowiednich lokalizacjach. Narzędzie dostarcza rekruterowi cennych informacji potrzebnych do rozmowy z menedżerem poszukującym pracownika. Wcześniej ich zebranie zajmowało 2–4 dni.

„Zrobiliśmy ogromny skok naprzód” — mówi Jan Ackerman, starszy wiceprezes i globalny szef rekrutacji w Oracle. „Teraz możemy usiąść i przygotować się w około 15–20 minut dzięki narzędziu, które stworzyliśmy za pomocą [ChatGPT] Work”.

Proces jest nie tylko szybszy, ale też bardziej spójny. Wcześniej sposób zbierania wymagań przez rekruterów różnił się między rekrutacjami. Narzędzie do analizy rynku pracy ujednoliciło ten proces, więc każdy menedżer poszukujący pracownika otrzymuje dane i wnioski tej samej jakości, niezależnie od tego, z którym rekruterem współpracuje.

Użytkownicy biznesowi szybciej uzyskują potrzebne odpowiedzi

Zespół Oracle Applications Lab, który wspiera realizację wielu kluczowych procesów biznesowych Oracle, zbudował ontologię firmowych obiektów, relacji i reguł. Dzięki temu Codex może przekształcić pytanie biznesowe zadane zwykłym językiem w poprawne zapytanie SQL. Użytkownik biznesowy opisuje oczekiwany wynik, a Codex decyduje, do których systemów wewnętrznych się odwołać, zbiera informacje i dostarcza analizę, raport lub aplikację.

To zmiana w stosunku do dotychczasowego sposobu pracy. Lam opowiedział o użytkowniczce, która przyszła do niego po zadaniu pytania, na które znalezienie odpowiedzi zwykle zajęłoby jej kilka godzin. Powiedziała mu: „W nowym narzędziu wpisałam pytanie i niemal natychmiast dostałam odpowiedź”. Gdy sprawdziła wynik dotychczasową, ręczną metodą, liczby zgadzały się co do jednej.

W zespołach odpowiedzialnych za środowiska produkcyjne inżynierowie niezawodności systemów (SRE) korzystają z Codex, by zebrać istotne informacje o incydencie i automatycznie znaleźć właściwą procedurę postępowania. Inżynierowie SRE mogą poświęcać więcej czasu na decydowanie o sposobie postępowania, a mniej na szukanie informacji. „Typowy, prosty incydent, którego rozwiązanie zajmowało wcześniej godzinę, można teraz obsłużyć w kilka minut” — mówi Lam.

Choć Codex przejmuje coraz więcej pracy, Lam podkreśla, że nie oznacza to pełnej automatyzacji. Ktoś nadal musi zadbać o to, by system, na którym wszystko się opiera, był właściwie zbudowany.

„Użytkownicy biznesowi opisują teraz oczekiwany wynik zamiast szukać raportu. To ogromna zmiana. Nazwałbym ją wręcz transformacją biznesową”.
— Richard Lam, wiceprezes grupy, Oracle Applications Lab

Wnioski dla liderów

Choć AI tworzy narzędzia, za efekty nadal odpowiadają ludzie. Warto zwrócić uwagę na kilka wniosków:

  • Wyznacz odpowiednie granice. „Nadal trzeba bardzo odpowiedzialnie podchodzić do projektu systemu, architektury, bezpieczeństwa oraz tego, jak Codex ma porządkować tworzony dla nas kod” — mówi Lam.

  • Dostarczaj prototypy zamiast specyfikacji. „Zwykle spisywałem [swój pomysł] na papierze, ale teraz nadaję mu formę prototypu” — mówi Barry Shilmover, wiceprezes i doradca techniczny dyrektora ds. informatyki.

  • Bierz odpowiedzialność za kod. „Jeśli nie będziesz pracować wspólnie z Codex, skończysz z ogromną ilością kodu, który będzie trudny w utrzymaniu” — mówi Lam.

Co dalej

Zespół Oracle całkowicie zmienia sposób działania firmy dzięki AI. W rekrutacji, analityce i inżynierii każdy dział opisał oczekiwany wynik, a sposób realizacji pracy pozostawił Codex i ChatGPT. W Oracle już tysiące osób korzystają z ChatGPT i Codex, wykorzystując AI w niezliczonych zadaniach zawodowych. Jak mówi Shilmover: „Nie znam odpowiedzi, bo nie wiem, jaki problem przyjdzie mi rozwiązać jako następny. Wiem tylko, że jedną z pierwszych rzeczy, które zrobię, będzie skorzystanie z Codex, żeby go rozwiązać”.

Nowa epoka pracy

Ponad 1 milion firm na całym świecie osiąga znaczące rezultaty dzięki OpenAI.