NTT DATA Group skraca analizę incydentów do 30 min dzięki Codex

NTT DATA Group to globalna firma usług IT z siedzibą w Japonii, działająca w obszarach doradztwa, rozwoju systemów i operacji. W miarę jak AI zmienia środowisko biznesowe, firma przekształca swój model wzrostu: od zwiększania przychodów przez powiększanie zatrudnienia do tworzenia większej wartości dzięki AI.

Aby wesprzeć tę transformację, NTT DATA Group wdrożyła ChatGPT Enterprise w całej firmie i uruchomiła programy pomagające pracownikom włączyć AI do codziennej pracy. Na tej podstawie firma rozszerzyła dostęp do Codex na około 9000 pracowników. Zespoły w rolach technicznych i nietechnicznych używają teraz AI nie tylko do rozwijania pomysłów w rozmowie, ale także do wykonywania jasno określonych zadań.

Po rozpoczęciu globalnego partnerstwa strategicznego z OpenAI w maju 2025 roku NTT DATA Group przystąpiła do wdrażania ChatGPT Enterprise w całej firmie. Utworzyła wewnętrzne OpenAI Center of Excellence, czyli CoE, aby wspierać adopcję przez dystrybucję licencji, walidację techniczną, wydarzenia, rozwój przypadków użycia, monitorowanie wykorzystania, zasoby wiedzy oraz systemy, których pracownicy potrzebują, by jak najlepiej korzystać z AI.

W rezultacie ChatGPT Enterprise stał się jednym z głównych narzędzi AI wspierających codzienną pracę w NTT DATA Group. W wewnętrznej ankiecie ponad 96% respondentów zadeklarowało zadowolenie z ChatGPT Enterprise, a ponad 95% odnotowało wzrost produktywności.

Dzięki codziennemu użyciu pracownicy zdobyli doświadczenie we współpracy z AI przy researchu, pisaniu i tworzeniu treści. Te nawyki i umiejętności przygotowały organizację na kolejny krok: delegowanie jasno określonych zadań do Codex.

Jednym z pierwszych sukcesów pokazujących potencjał Codex była automatyzacja złożonej analizy incydentu w krytycznym systemie. Wcześniej praca ta wymagała udziału pięciu doświadczonych inżynierów i trwała trzy dni. Dzięki Codex cały proces ukończono w 30 minut.

Wynik szybko zwrócił uwagę kadry kierowniczej i stał się wczesnym dowodem na to, co Codex może umożliwić. Codex to więcej niż asystent kodowania: potrafi samodzielnie badać, wykonywać, testować i poprawiać działania na podstawie instrukcji. Ta agentowa zdolność pomogła zbudować dynamikę w całej firmie.

„Codex zmienił sposób, w jaki ludzie w całej firmie myślą o AI” — mówi Hiroaki Sato z działu AI Technology Department w NTT DATA Group. „Pomysł, że AI może przejąć prowadzenie w wykonywaniu pracy, wywarł wpływ podobny do pojawienia się ChatGPT”. Od tego wczesnego sukcesu zespoły w NTT DATA Group nadal wskazują nowe przypadki użycia oparte na wyróżniających możliwościach Codex.

Potencjał pokazany w analizie incydentu wykracza poza rozwój oprogramowania. W ramach podejścia „Client Zero” NTT DATA Group traktuje własną organizację jako pierwszego klienta i zachęca pracowników do testowania AI w codziennej pracy. W rezultacie adopcja Codex wykracza poza inżynierów i obejmuje pracowników nietechnicznych w wielu funkcjach.

„Dzięki podejściu Client Zero aktywnie promujemy wykorzystanie AI we własnej organizacji” — wyjaśnia Sato. „Codex ma znaczący potencjał, a pracownicy wielu działów znajdują sposoby, by zastosować go we własnej pracy”.

Pracownicy nietechniczni już używają Codex do tworzenia lekkich narzędzi, porządkowania dużych wolumenów plików, analizowania danych w Excelu, streszczania dokumentów i skryptowania powtarzalnych procesów. Często są to zadania, które ludzie chcą zautomatyzować, ale których ręczna realizacja byłaby zbyt czasochłonna.

Na przykład pracownicy używają Codex do wyodrębniania kosztów transportu z wyciągów kart kredytowych i przenoszenia ich do formularzy rozliczenia podróży. Codex potrafi pracować na wielu plikach, rozumieć strukturę i zasady wprowadzania danych w każdym arkuszu oraz pomagać w weryfikacji zakończonego przeniesienia, usprawniając pracę, która wcześniej była ręczna i uciążliwa.

Inną ważną zmianą jest to, że pracownicy nietechniczni mogą teraz wykonywać prace, które kiedyś wymagały wsparcia inżynierów. Na przykład przygotowanie raportu analitycznego wymagało wcześniej przygotowania danych w narzędziu business intelligence i zbudowania dashboardu. Dzięki Codex pracownicy mogą bezpośrednio analizować surowe dane i tworzyć potrzebne raporty, zwiększając efektywność oraz ograniczając zależność od specjalistycznych narzędzi i umiejętności.

W ten sposób Codex robi więcej niż tylko wspiera rozwój oprogramowania. Obniża barierę wejścia do prac, które kiedyś wymagały specjalistycznej wiedzy, i umożliwia pracownikom bez doświadczenia programistycznego tworzenie praktycznych rezultatów przydatnych w ich rolach.

Aby rozszerzyć wykorzystanie Codex w całej organizacji, zamiast ograniczać je do poszczególnych zespołów lub pracowników, NTT DATA Group dostrzegła potrzebę stworzenia środowiska, w którym każdy może korzystać z niego bezpiecznie i z zaufaniem. Ta podstawa jest ważna nie tylko dla własnych pracowników firmy, ale także dla klientów z szerokiego zakresu branż, które firma wspiera.

Aby przygotować Codex do użycia w przedsiębiorstwie, OpenAI CoE opracowało i wdrożyło wytyczne bezpieczeństwa wraz z praktycznymi wskazówkami dotyczącymi adopcji. Wytyczne te wyjaśniają, jakich danych można używać, z którymi systemami Codex może się łączyć, jak zarządzany jest ruch sieciowy, jaki tryb sandbox zastosować, jaki poziom automatyzacji jest odpowiedni i gdzie wymagana jest weryfikacja przez człowieka. Stworzyło to środowisko, w którym pracownicy techniczni i nietechniczni mogą z zaufaniem odkrywać nowe sposoby wykorzystania Codex.

Dzięki tej podstawie bezpieczeństwa i ładu adopcja Codex wychodzi poza niewielką liczbę zaawansowanych przypadków użycia. Dziś Codex stopniowo staje się częścią codziennej pracy około 9000 pracowników.

Adopcja Codex w NTT DATA Group wykroczyła poza eksperymenty i już przynosi wymierne rezultaty w całej organizacji.

• W 30 minut ukończono złożoną analizę incydentu, która wcześniej zajmowała pięciu doświadczonym inżynierom trzy dni
• Zwiększono liczbę aktywnych tygodniowo użytkowników Codex 1,4 raza po opublikowaniu przewodnika użytkowania i przeprowadzeniu praktycznych szkoleń
• Zautomatyzowano operacje systemów wewnętrznych z użyciem Playwright, ograniczając czas poświęcany na rutynowe codzienne zadania, oraz umożliwiono adopcję w całej organizacji dzięki spakowaniu automatyzacji jako Skills

Doświadczenie NTT DATA Group wskazuje pięć lekcji dotyczących osadzania Codex w organizacji.

• Włącz ChatGPT Enterprise do codziennej pracy i pomagaj pracownikom budować nawyki potrzebne do współpracy z AI
• Wdróż ChatGPT Enterprise szeroko, aby tworzyć efekty sieciowe dzięki wzajemnemu uczeniu się i rekomendacjom pracowników
• Stwórz środowisko, w którym pracownicy mogą bezpiecznie korzystać z AI przy odpowiednich zabezpieczeniach i ochronie prywatności
• Traktuj wdrożenie jako początek, a następnie stale ulepszaj programy adopcji, korzystając z danych użycia, ankiet i rozmów z pracownikami
• Zadbaj, aby CoE identyfikowało i uogólniało przypadki użycia o dużym wpływie, a następnie udostępniało je jako wielokrotnego użytku najlepsze praktyki z odpowiednimi zabezpieczeniami

Ambicje NTT DATA Group wykraczają poza zwiększanie efektywności pojedynczych zadań. Osadzając AI w codziennej pracy, firma tworzy środowisko, w którym ludzie i AI mogą wnosić swoje mocne strony oraz szybciej generować większą wartość.

Pracownicy używają ChatGPT Enterprise do pogłębiania myślenia, a Codex do wykonywania zadań prowadzących do określonego celu. Ludzie wyznaczają kierunek i oceniają wyniki, a AI interpretuje informacje i posuwa pracę naprzód. Udostępniając tę współpracę zarówno pracownikom technicznym, jak i nietechnicznym, NTT DATA Group poszerza indywidualne możliwości i wzmacnia realizację działań w całej organizacji.

Wspierana przez CoE, społeczności pracownicze oraz silne bezpieczeństwo i ład firma identyfikuje w poszczególnych działach przypadki użycia o dużym wpływie i przekształca je w procesy oraz najlepsze praktyki wielokrotnego użytku, które można szerzej udostępniać.

W ramach wizji „AI Driven Company” NTT DATA Group dąży do wzmacniania wiedzy i doświadczenia każdego pracownika, tworzenia nowych usług i procesów biznesowych oraz pomagania klientom w transformacji operacji i rozwoju. Pokazując wartość AI we własnej organizacji, firma planuje rozszerzyć ten wpływ na klientów i szerzej — na społeczeństwo.