Od danych do decyzji: jak LSEG skaluje zaufaną AI
LSEG łączy OpenAI ze swoją globalną platformą danych, aby przyspieszać uzyskiwanie informacji, szybciej wprowadzać innowacje i nowe produkty na rynek.
~2 weeks
cykle wydawania produktów skrócone z ok. 6 miesięcy do ok. 2 tygodni
~4 weeks
od zgłoszenia klienta do wdrożenia produkcyjnego
London Stock Exchange Group (LSEG)(otwiera nowe okno) znajduje się w samym centrum rynków finansowych. Jako czołowy globalny dostawca infrastruktury i danych dla rynków finansowych obsługuje ponad 40 000 klientów i 400 000 użytkowników końcowych na około 190 rynkach.
Przez lata LSEG intensywnie inwestowała w AI i uczenie maszynowe, aby zasilać modele finansowe i analitykę. Pojawienie się generatywnej AI otworzyło jednak zupełnie nową możliwość: nie tylko stanowi usprawnienie systemów, lecz także pozwala na zmianę sposobu, w jaki ludzie pracują z danymi, wyciągają wnioski i podejmują decyzje.
Wyzwanie było jasne. Mimo zaawansowanej infrastruktury praca z wiedzą w całej organizacji nadal wymagała ręcznego syntetyzowania informacji, obejmowała rozproszone przepływy pracy i czasochłonne procesy, które spowalniały generowanie wniosków i ograniczały skalowalność.
„AI to przełom. Ale prawdziwa transformacja zaczyna się wtedy, gdy na nowo myślisz o tym, jak rozwiązywać problemy — a nie tylko jak je usuwać”.
W tym momencie OpenAI stało się naturalnym partnerem — oferując zaawansowane modele, intuicyjne interfejsy i ekosystem, który był już wdrażany przez klientów LSEG.
Spółka LSEG podeszła do generatywnej AI z przemyślaną strategią: zacząć od realnych problemów i skalować odpowiedzialnie.
Firma wybrała OpenAI ze względu na jakość modelu, gotowość do zastosowań korporacyjnych oraz zgodność z oczekiwaniami klientów. Wielu klientów LSEG korzystało już z ChatGPT, co stworzyło naturalną okazję do włączenia zaufanych danych LSEG bezpośrednio w te przepływy pracy.
„To stworzyło naturalne partnerstwo” — mówi Max Grigoryev, Group Director for AI Products. „Mogliśmy usprawnić nasze wewnętrzne działania, a jednocześnie pomagać klientom korzystać z naszych danych w środowiskach, w których już pracują”.
LSEG wdrożyła ChatGPT Enterprise i interfejsy API OpenAI w całej organizacji, udostępniając je w ciągu kilku tygodni tysiącom pracowników na całym świecie. Zespoły produktowe, inżynieryjne, badawcze i operacyjne zaczęły wykorzystywać AI do tworzenia wersji roboczych raportów, syntezowania danych rynkowych, prototypowania produktów i usprawniania procesów wewnętrznych.
Analitycy używają teraz na przykład ChatGPT do podsumowywania obszernych pakietów danych finansowych i rynkowych — skracając czas poświęcany na wstępne badania i przyspieszając uzyskiwanie wynikowych informacji. Zespoły produktowe wykorzystują AI do szybkiego prototypowania funkcji, a zespoły biznesowe sprawniej tworzą komunikację z klientami i dokumentację.
Jednocześnie LSEG od samego początku wbudowała mechanizmy nadzoru. Obejmowało to ramy oceny modeli, przegląd krytycznych wyników z udziałem człowieka oraz rygorystyczne mechanizmy ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych.
„Nie myślimy o ograniczaniu roli ludzi — chcemy dać im nowe możliwości” — wyjaśnia Max. „Chodzi o to, by dać ludziom narzędzia do szybszego działania, a jednocześnie mieć pewność, że wszystko pozostaje bezpieczne i zgodne z wymogami”.
Zakres stosowania rozwiązań AI szybko rósł, napędzany oddolnym entuzjazmem. Pierwsi użytkownicy uzyskali natychmiastowe korzyści, budując dynamikę w zespołach i regionach.
„Kiedyś klienci zakładali, że projekty potrwają dziewięć miesięcy, dziś oczekują wyników w ciągu tygodni albo dni. Ta zmiana sposobu myślenia jest istotna”.
Pracownicy pozytywnie oceniali dokładność ChatGPT w złożonych zadaniach, wskazując wyraźne oszczędności czasu dzięki szybciej uzyskiwanym wynikom o wysokiej jakości i mniejszemu nakładowi pracy ręcznej.
„Dzięki ChatGPT możemy łatwiej skalować najlepsze praktyki, szybciej wykonywać zadania, a zarazem nadal uwzględniać standardy i umiejętności, na których nam zależy” — mówi Emily Prince, Group Head of AI w LSEG. „To przełom nie tylko w efektywności, lecz także w kreatywności, z jaką ludzie mogą rozwiązywać problemy”.
Wyniki:
- Skrócenie cykli wydawania produktów z 3–6 miesięcy do 2 tygodni
- Udostępnienie rozwiązania tysiącom pracowników na całym świecie w ciągu kilku tygodni
- Skrócenie czasu dostaw dla klientów do ok. 4 tygodni od zgłoszenia do produkcji
- Zwiększenie produktywności analityków dzięki szybszym badaniom i syntezie informacji
- Usprawnienie współpracy między wydziałami przez przyspieszenie przepływu informacji między nimi
- Zwiększenie tempa innowacji — pomysły przechodzą drogę od koncepcji do prototypu w kilka godzin
„Historycznie wprowadzanie produktów na rynek często zajmowało od trzech do sześciu miesięcy ze względu na wymogi regulacyjne, zgodności, prawne, dotyczące cyberbezpieczeństwa i dostarczania. Teraz wiele produktów, które dostosowujemy do opracowywania przez AI, działa w dwutygodniowym cyklu wydań”.
- Myśl na nowo o przepływach pracy, nie tylko o zadaniach: największe korzyści wynikają z zmiany sposobu wykonywania pracy
- Udostępniaj powszechnie i wcześnie: dostęp dla zespołów na dużą skalę przyspiesza uczenie się i adopcję
- Równoważ szybkość i zaufanie: solidny nadzór zapewnia szybsze i bezpieczniejsze innowacje
- Zachęcaj do eksperymentowania: innowacje pojawiają się wtedy, gdy pracownikom ufa się na tyle, by mogli odkrywać nowe możliwości
- Unikaj skrajności: najskuteczniejsze podejście do AI to przemyślana i odpowiedzialna adopcja
„Ludzie, którzy mają największy wpływ, nie tylko korzystają z AI, ale całkowicie zmieniają swój sposób pracy”.
- Zacznij od zastosowań o dużym wpływie i niskim ryzyku: w LSEG nadzór ma kluczowe znaczenie dla bezpiecznego skalowania.
- Zachęcaj wczesnych użytkowników: w LSEG adopcja przyspieszyła, gdy korzyści były widoczne od razu.
- Inwestuj w szkolenia i przygotowanie użytkowników: najlepsze zastosowania często wychodzą od nich samych.
- Stawiaj wysokie wymagania wobec wyników: zanim zaczniesz skalować, jasno zdefiniuj sukces.
LSEG wychodzi teraz poza wzrost produktywności pojedynczych osób i przechodzi do głębiej osadzonych zastosowań AI na poziomie przepływów pracy. Obejmuje to bezpośrednią integrację AI z procesami badawczymi, rozwojem produktów i rozwiązaniami dla klientów.
Kluczowym obszarem jest łączenie modeli OpenAI z zaufanymi danymi LSEG za pośrednictwem systemów takich jak Model Context Protocol, co pozwala klientom uzyskiwać precyzyjne, weryfikowalne informacje bezpośrednio w przepływach pracy AI.
„Naszym klientom zależy na krótszym czasie uzyskiwania informacji, co przekłada się na podejmowanie szybszych i trafniejszych decyzji” — mówi Max. „Właśnie to umożliwiamy”.
Patrząc w przyszłość, LSEG widzi największą szansę w skali: w umożliwieniu swoim globalnym zespołom i klientom pełnego wykorzystania AI w sposobie myślenia, tworzenia i podejmowania decyzji.
„Jeśli wyobrazimy sobie zbiorową siłę 27 000 pracowników, którzy wydajnie korzystają z AI, to ich potencjał jest niezwykły. Już zauważamy imponujące wyniki, a przed nami jeszcze znacznie więcej do zrobienia”.
